数据质量：数据治理的核心

什么是数据治理，相信做过数据治理的人都知道 DAMA 国际数据管理协会对数据治理定义。DAMA 认为数据治理是对数据资产的管理活动行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行）。其中数据治理是高层次的、规划性的数据管 理制度活动，其关键管理活动包括制定数据战略、完善数据政策、建立数据架构等，注重数据的使用者、使用方式、使用权限等合规性制 定，强调开展数据资产全生命周期管理前的基础工作，关注数据资产 管理中的相关保障措施。DAMA 在 DBMOK2.0 知识领域将其扩展为 11 个管理职能，分别是数据架构、数据模型与设计、数据存储与操作、数据安全、数据集成与互操作性、文件和内容、参考数据和主数据、数据仓库和商务智能、元数据、数据质量等。在实际的工作中，对于企业切实体会的数据治理其实就是数据质量，很多企业只所以搞数据治理，归根结底也是要解决数据质量的问题，如果企业数据不可靠，那基于数据出具的报表、指标等对于业务来说都是不可信的，也会影响业务基于数据做一些分析决策。所以企业数据治理的核心就是数据质量。

缺乏数据质量会导致企业脏数据、数据冗余、数据孤岛等等问题的产生。在经过数据治理之后的数据，理想状况下，是一套规范的改进规划和流程，覆盖整个生命周期，是的数据可管、可用、可现等，辅助企业业务决策。