介绍
Prometheus 监控应用的方式非常简单，只需要进程暴露了一个用于获取当前监控样本数据的 HTTP 访问地址。这样的一个程序称为 Exporter，Exporter 的实例称为一个 Target 。Prometheus 通过轮训的方式定时从这些 Target 中获取监控数据样本，对于应用来讲，只需要暴露一个包含监控数据的 HTTP 访问地址即可，当然提供的数据需要满足一定的格式，这个格式就是 Metrics 格式.
SpringBoot 2.x 上已引入第三方实现的 metrics Facade，默认与 Micrometer 集成，而 Micrometer 具有 Prometheus 的 MeterRegistry 规范的实现。Spring Boot 应用和 Prometheus 集成，需要增加 micrometer-registry-prometheus 依赖,同时依赖于 springBoot 的监控状态监控 actuator。
SpringBoot 配置
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><!-- Micrometer Prometheus registry --><dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId></dependency>
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配置文件
management.endpoint.metrics.enabled=truemanagement.endpoints.web.exposure.include=*management.endpoint.prometheus.enabled=truemanagement.metrics.export.prometheus.enabled=true
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添加上述依赖项之后，Spring Boot 将会自动配置 PrometheusMeterRegistry 和 CollectorRegistry 来以 Prometheus 可以抓取的格式（即上文提到的 Metrics 格式）收集和导出指标数据。
所有的相关数据，都会在 Actuator 的 /prometheus 端点暴露出来。Prometheus 可以抓取该端点以定期获取度量标准数据。
Prometheus 修改配置文件
增加 job paw-service 机器 localhost:8080 标签 监控的服务 paw-kelk
# my global configglobal: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configurationalerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:# Here it's Prometheus itself.scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'.
static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: paw-service metrics_path: /actuator/prometheus static_configs: - targets: ['localhost:8080'] labels: applicaton: paw-kelk env: dev
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启动 prometheus 服务
./prometheus --config.file=prometheus.yml
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http://localhost:9090/graph
输入 http_server_requests_seconds_count 显示图形界面
监控了微服务请求 http 的状态，jvm 的状态，还可以自己做埋点进行监控。
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