本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。



第2版中的主要更新包括：



?所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)



?更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引



?更新pandas库到2017年的新版



?新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示



?新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍



Wes McKinney 是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者，也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C++开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作



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