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华为云 GaussDB——打造金融行业坚实数据底座,共创数字金融新未来

作者:Java-fenn
  • 2022 年 9 月 23 日
    湖南
  • 本文字数:1614 字

    阅读完需:约 5 分钟

9 月 22 日,由北京金融信息化研究所主办的首届中国金融业数据库技术大会在京顺利举行,大会邀请了金融主管单位领导、金融机构高层、以及数据库企业代表和众多数据库领域专家,共同畅谈金融行业数据库应用的创新发展和实践成果。华为云数据库服务产品部总经理苏光牛受邀出席,作为首个企业代表上台分享了华为关于数据库的几点思考,并与金融机构领导专家就“金融业数据库技术发展模式与趋势”的主题进行了圆桌探讨。



分布式是数据库的未来

分布式正引领着数据库行业的发展趋势,根据 Gartner 预测,分布式和云将主导数据库市场的未来。

苏光牛分享 说,随着互联网金融的快速发展,用户的消费行为发生改变,这让企业面临更多挑战,譬如如何应对数据量、并发量的百倍增长,如何更高效地支撑实时的商业和行政决策......这其中需要很多新技术的支持,最核心的就是数据库。

对此, 传统的数据库技术显然已经无法完全适应,以大行和股份制银行为核心的各大金融机构开始积极引入分布式技术,加速构建敏态体系,重构核心系统,推动底层数据库的分布式改造和互联网金融业务创新。可见,数据库从集中式走向分布式是大势所趋。



金融行业更适合分布式数据库

纵观分布式数据库的发展历程,其经历了从“应用分库分表”到“分布式中间件”,再到“分布式数据库”的发展阶段。当前的分布式数据库又呈现出“基于分布式理论实现的原生分布式数据库”和“基于分布式存储实现的分布式数据库”两种不同的技术路线。

“没有最领先的技术,只有最符合业务场景的产品”,苏光牛提到。金融行业的业务场景最为复杂,有以存贷款、支付、代缴费等业务为典型代表的日间交易场景,这要求数据库具备强时效性、强一致性和复杂 SQL 混合等能力;也有以核对、记账等业务为典型代表的日终批处理场景,其数据并发量大,对数据库的读写能力要求高。

而基于分布式理论打造的原生分布式数据库具备分布式事务优化、全并行框架、读写均衡存储引擎等诸多优势,在复杂业务场景下更能发挥极致性能,是金融业数字化转型的最佳选择。

华为持续战略投入,深耕金融级分布式数据库

数据库是需要长期持续战略投入的产品,原生分布式数据库的创新更是门槛高、投入大、周期长,更需要长期实践,这离不开数据库人才的培养,更需要产学研各方面的通力合作。

华为在数据库领域持续投入已经超过 15 年,布局全球 6 大研究所,投入 1000+数据库专项人才,不仅打造出行业领先的 GaussDB 金融级分布式数据库,构建 openGauss 开源社区,打造开放生态,还联合伙伴携手共创;积极联合高校通过开设课程、出版书籍、培训认证等多种方式建立起完善的人才培养体系,持续不断地为行业输出数据库专业人才。

GaussDB 金融级分布式数据库经得起严苛考验

当前,华为云 GaussDB 已经广泛应用于 2500+大客户的核心业务中,遍布金融、政府、电信、能源、交通、物流、电商等诸多行业,并已在工商银行、建设银行、邮政储蓄银行、交通银行等国有大行、多家股份制银行和保险证券公司中都积累了非常成功的实践经验。

在对可用性要求最为严苛的金融行业场景,GaussDB 的跨中心多集群部署方案真正做到了任何软硬件故障完全隔离,实现 7*24 小时服务不间断,双集群下 RPO=0,极致的同步性能。这是在一定成本约束下的性能、可用和可靠的完美结合!

自己生产的降落伞自己先跳,而且要在最复杂的地方跳伞。在华为集团流程 IT MetaERP 系统改造的世界级攻坚任务中,GaussDB 采用先进的 Ustore 存储引擎,不仅轻松支撑起 ERP 业务 5 倍业务压力性能保持线性,10 倍压力下系统不崩溃,而且 700 亿+条数据全部完成在线迁移,新的 ERP 系统端到端业务效率得到百倍提升。

“追求 100%兼容另外一个数据库,实践证明这并不可行,我们可以通过完善的方法论、高效的工具和成熟的产品,加上适当的应用优化,就可以快速完成异构数据库的切换。”苏光牛说。分布式是数据库的未来,云原生是数字化的未来,GaussDB 也将持续投入数据库创新,打造更多行业领先技术,做金融行业数字化转型的坚实数据底座,与客户共创数字金融新未来!

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