2023 年开年，AI 成为了舞台上聚光灯下的主角，AI 浪潮不仅让我们对人工智能的能力有了一次全新的理解，而且所有人的工作和生活都将受到不同程度的影响。

ChatGPT、Notion AI、New Bing、GPT-4、MidJourney v5、office copilot、Adobe Firefly、Chat GPT 插件等接踵而至，似乎一夜间人工智障真的变成了人工智能。

人人都有“贾维斯”的时代即将来临，办公室白领们，医生、心理咨询师、数据分析师、律师、前端程序员、设计师等，都开始担心自己的职业会被影响，那么，这是真的吗？

我们的生活将发生哪些改变

当前全球已经进入到一场 AI 军备竞赛，虽然有千人倡议暂停 AI 训练 6 个月的倡议书，但作者感觉开弓没有回头箭，OpenAI 大概率还会继续训练优化模型，我们应该拥抱变化，提前使用它，驯化它，让他为我们赋能。

因为机器会帮你完成很多繁琐耗时的事情，比如做了大量信息整理类工作，人们可以更专注于丰富自己的体验和享受生活，

自 2018 年以来，全球范围内的众多企业都在积极进行数字化转型，希望通过引入数字技术，提升企业运转效率，从而找到新的增长点和竞争优势。这一轮 AI 能力的爆发，将使企业能够以更高的效率应对市场变化和客户需求变化，极大提升企业家对企业的掌控，减少企业内部的资源损耗，全面提升企业战斗力。

智能数字化时代，重复性工作逐步消失

从发布会来看，ChatGPT 很擅长对信息资料进行总结，AI 可以自动收集、整理和分析数据，生成详细的报告，帮助企业做出更好的决策，我们平时重复性的工作就可以交给 AI，比如我们的日报，周报，月报，年度汇报，其中存在大量的重复性工作和资源浪费。

不少人预测文章提到，数据分析师的岗位未来可能没有了，而且国外的咨询公司的大批量裁员，除了经济原因，也许和这种数据层面的分析汇总是 AI 更擅长的领域有关，一个掌握了 AI 辅助工作的员工可能抵得上过去 2-4 人的工作。

哪些人会被影响？

这一波 AI 压力也给到了设计师，内容创作者就不用说，从 ChatGPT-3.5 发布开始，大量指导利用 ChatGPT 赚钱的方法都是自媒体，通过它可以快速的写小说，写脚本，写故事等。

谁也想不到程序员竟然是被影响最大的群体之一，从 ChatGPT-3.5 发布开始，其代码编辑能力就让人吃惊，在 ChatGPT-4 发布会上，一张草图直接转前端页面，应该所有的前端看了都会瑟瑟发抖吧，这个火爆了近 20 年的职位，可能面对前所未有的冲击和挑战，因为从企业降本增效来看，程序员是高新技术公司最大的成本。

除了这些之外，所有进行辅助信息检索，信息总结的职位都会受到极大影响，如助理律师，助理医生，秘书等等，AI 相比于人更擅长。短期来看，掌握如何使用它的职场人，还是有机会借着掌握它的先发优势获得一波红利。

企业效率升级将迎来大变革，真数字化转型要来了

对于企业和开发者来说，技术方面的试错成本太高。原生技术和低代码都是开发者手中的工具，工具变革和改革的意义相差甚大，工具的变革意味着生产方式的改进、生产效率的提高。也可以把目光放到另外一条赛道上——低代码。

低代码能够减少不必要的工作量，隐去复杂的编程语法。一次性搭建多端应用，让开发者更专注于创新性、有价值、区分度更高的工作，同时满足企业在个性化、敏捷性方面的需求，何乐而不为？

JNPF，立足于低代码开发技术，采用主流的两大技术 Java/.Net 开发，专注低代码开发，有拖拽式的代码生成器，灵活的权限配置、SaaS 服务，强大的接口对接，随心可变的工作流引擎。支持多端协同操作，100%提供源码，支持多种云环境部署、本地部署。

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已经覆盖零售、医疗、制造、银行、建筑、教育、社会治理等主流行业，一站式搭建：生产管理系统、项目管理系统、进销存管理系统、OA 办公系统、人事财务等等。可以节省开发人员 80%时间成本，并且有以构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能。

沉淀企业数据的过程，其实就是企业在完成它自身的数字孪生，总而言之，这一次的改变可能会如同家用计算机普及一般，从无限的深度和广度改变我们的工作和生活，而且这一轮大概率比计算机普及快得多，因为这一波变革是在云端发生的，不需要依赖硬件的普及，而且 AI 的迭代速度会远超过之前硬件的接待速度，所以也希望大家可以心态开放的看待这个事情，尽早学习，尽早使用。