Java 面试胜经 001| 阿里 Java 面试题 118 道

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发布于: 11 分钟前
Java面试胜经001| 阿里Java面试题118道

能进入阿里工作,是很多开发者们的目标与梦想,为帮助开发者们提升面试技能、高效通关一线互联网公司的面试,提炼总结了这份面试真题,一次整体放出送给大家。

看看自己能答对多少,如果能回答70%的题目,就大胆去阿里以及各互联网公司试试身手吧。

本篇建议大家收藏、备用~

【阿里、天猫、蚂蚁面试题目】

涵盖:开源、Java集合、JVM、NIO、Dubbo、秒杀系统、高并发、分布式、锁、redis、MySQL、Linux、hashMap、中间件等。



1.自我介绍及工作经历。

2.自己优势技术在哪些方面。

3.用过哪些中间件。

4.做过工作流引擎没有。

5.NIO的底层实现。

6.JVM基础(必问),JVM GC原理,JVM怎么实现回收内存。

7.线程池原理是怎样的?

8.锁的机制升降级。

9.Dubbo原理、以及序列化等相关问题。

10.Dubbo如何一条链接并发多个调用。

11.说说你对分布式事务一致性的理解。

12.从系统层面考虑,分布式应该考虑哪些纬度。

13.微信红包的实现原理。

14.海量数据分析怎样实现。

15.API接口(提供给他人使用)与SDI接口的区别是什么。

16.如何实现Hadoop底层(天猫)

17.threadLocal,线程池,hashMap/hashTable/coccurentHashMap等(天猫)

18.谈谈如何设计秒杀系统。

19.虚拟机、IO等相关知识点。

20.Linux命令。

21.一个整形数组,给定一个数,在数组中找出两个数的和等于这个数,并打印出来,我写的时间复杂度高,要求O(n)。

22.n个整数,找出连续的m个数加和是最大。

23.开源技术了解多少。

24.1000个线程同时运行,怎么防止不卡。

25.并列的并发消费问题。

26.大量高并发量情况下,如何处理热点、数据等。

27.如何获取一个本地服务器上可用的端口。

28.流量控制相关问题。

29.数据库TPS是多少。

30.数据库锁隐的原理。

31.分布式锁、Redis缓存,Spring aop,系统架构图,MySQL的特性。

32.缓存击穿的解决方案有哪些。

33.Java怎么挖取回收器相关原理。

34.Java集合都有哪些,以及其特点是什么。

35.高并发场景相关题目:同时给10万个人发工资,你会怎么去设计并发方案,以确保在1分钟内全部发完,打个比方会提出类似的场景。

【阿里巴巴面试题目】

涵盖:一致性哈希算法、CAP、session、线程池、反射机制、http协议、Java虚拟机、分布式系统、TCP/IP、OSI、栈、堆、分布式系统设计等。

1.Java事件机制包括哪三个部分?分别介绍下。

2.使用线程池的原因?

3.线程池的作用有哪些?

4.几种常见的线程池及其各自的使用场景是怎样的。

5.线程池都有哪几种工作队列?

6.怎么理解无界队列和有界队列?

7.线程池中的几种重要的参数及流程说明。

8.什么是反射机制?

9.说说反射机制的作用。

10.反射机制会不会有性能问题?

11.你怎么理解http协议?

12.说说http协议的工作流程。

13.http有哪些请求提交方式?

14.http中的200,302,403,404,500,503都代表什么状态?

15.http get和post有什么区别?

16.你怎么理解cookie和session,有哪些不同点?

17.什么是web缓存?有什么优点?

18.什么是https,说说https的工作原理?

19.什么是http代理服务器,有什么用?

20.什么是虚拟主机及实现原理?

21.什么是Java虚拟机,为什么要使用?

22.说说Java虚拟机的生命周期及体系结构。

23.说一说Java内存区域。

24.什么是分布式系统?

25.分布式系统你会考虑哪些方面?

26.为什么说TCP/IP协议是不可靠的?

27.OSI有哪七层模型?TCP/IP是哪四层模型。

28.TCP协议的三次握手,四次挥手流程。

29.为什么TCP建立连接协议是三次握手,而关闭连接却是四次握手呢?为什么不能用两次握手进行连接?

30.为什么TCP TIME_WAIT状态还需要等2MSL后才能返回到CLOSED状态?

31.什么是DoS、DDoS、DRDoS攻击?如何防御?

32.描述一下Java异常层次结构。

33.什么是检查异常,不受检查异常,运行时异常?并分别举例说明。

34.finally块一定会执行吗?

35.正常情况下,当在try块或catch块中遇到return语句时,finally语句块在方法返回之前还是之后被执行?

36.try、catch、finally语句块的执行顺序。

37.Java虚拟机中,数据类型可以分为哪几类?

38.怎么理解栈、堆?堆中存什么?栈中存什么?

39.为什么要把堆和栈区分出来呢?栈中不是也可以存储数据吗?

40.在Java中,什么是是栈的起始点,同是也是程序的起始点?

41.为什么不把基本类型放堆中呢?

42.Java中的参数传递时传值呢?还是传引用?

43.Java中有没有指针的概念?

44.Java中,栈的大小通过什么参数来设置?

45.一个空Object对象的占多大空间?

46.对象引用类型分为哪几类?

47.讲一讲垃圾回收算法。

48.如何解决内存碎片的问题?

49.如何解决同时存在的对象创建和对象回收问题?

50.讲一讲内存分代及生命周期。

51.什么情况下触发垃圾回收?

52.如何选择合适的垃圾收集算法?

53.JVM有哪三种垃圾回收器?

54.JVM中最大堆大小有没有限制?

55.如何进行JVM调优?有哪些方法?

56.堆大小通过什么参数设置?

57.吞吐量优先选择什么垃圾回收器?响应时间优先呢?

58.如何理解内存泄漏问题?有哪些情况会导致内存泄露?如何解决?

59.从分布式系统部署角度考虑,分哪几层?

60.如何解决业务层的数据访问问题?

61.为了解决数据库服务器的负担,如何做数据库的分布?

62.什么是著名的拜占庭将军问题?

63.讲讲CAP理念。

64.怎么理解强一致性、单调一致性和最终一致性?

65.分布式系统设计你会考虑哪些策略?

66.最常见的数据分布方式是什么?

67.谈一谈一致性哈希算法。

68.paxos是什么?

69.什么是Lease机制?

70.如何理解选主算法?

【阿里巴巴面试题目含答案】

1.mysql的三大引擎是啥?

mysql常用的引擎有InnoDB,MyISAM,Memory,默认是InnoDB

InnoDB:磁盘表,支持事务,支持行级锁,B+Tree索引

ps:优点: 具有良好的ACID特性。适用于高并发,更新操作比较多的表。需要使用事务的表。对自动灾难恢复有要求的表。

缺点:读写效率相对MYISAM比较差。占用的磁盘空间比较大。

mysql的4大特性+4种隔离级别:

MyISAM:磁盘表,不支持事务,支持表级锁,B+Tree索引

ps: 优点:占用空间小,处理速度快(相对InnoDB来说)

缺点:不支持事务的完整性和并发性

MEMORY(Heap):内存表,不支持事务,表级锁,Hash索引,不支持Blob,Text大类型

ps: 优点:速度要求快的,临时数据

缺点:丢失以后,对项目整体没有或者负面影响不大的时候。

2.redis的hash算法用的是啥?

redis应该是使用一致性hash算法---MurmurHash3 算法,具有低碰撞率优点,google改进的版本cityhash也是redis中用到的哈希算法。

现有的主流的大数据系统都是用的 MurmurHash本身或者改进。

3.nosql为啥比sql快?

Nosql是非关系型数据库,因为不需要满足关系数据库数据一致性等复杂特性所以速度快;

sql是关系型数据库,功能强大,但是效率上有瓶颈。

4.什么是索引为啥nosql没索引?nosql有索引滴

索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快。

聚簇索引:有主键时,根据主键创建聚簇索引;没有主键时,会用一个唯一且不为空的索引列做为主键,成为此表的聚簇索引;如果以上两个都不满足那innodb自己创建一个虚拟的聚集索引

非聚簇索引:非聚簇索引都是辅助索引,像复合索引、前缀索引、唯一索引。

5.B+树和B树区别?

B树的非叶子节点存储实际记录的指针,而B+树的叶子节点存储实际记录的指针

B+树的叶子节点通过指针连起来了, 适合扫描区间和顺序查找。

【阿里巴巴面试经验总结】

总结下来,阿里集团各子公司的面试题目主要集中在:

1.高级Java,譬如虚拟机、并发线程、分布式、NIO等。

2.中间件方面,譬如Redis的实现原理、集群、数据存储、持久化等。

3.后端部分,譬如候选人的MySQL数据库的掌握情况,从索引、sql慢查询、长事务等性能优化方面。

4.自己实操过的项目,是面试中的重点,从容从设计到编码,以及后续环境部署等等。

5.大数据相关的算法题目必问。

6.秒杀、高并发项目也是必问的,主要考查候选人对高并发场景的技术知识点掌握程度。

7.面试过程中自信很重要,即便遇到不会的问题,也坦然回答,在面试结束虚心请教面试官,可以给面试官留下谦逊爱学习的印象。

以上,是阿里系高级Java研发的最新面试题118道,面试题目涉及范围比较广泛,从技术基础到项目经验,从技术广度到技术深度,全方位深度挖掘候选人的技能水平。建议大家在参加任何一家公司的面试之前,都要多花时间温故而知新,准备充分,这样在面试过程中会从容很多,也能提高拿到offer的概率。

▲ 第二点:范围🍇🍇


面试题目涉及范围比较广泛,从技术基础到项目经验,从技术广度到技术深度全方位深度挖掘候选人的技能水平。建议大家在参加任何一家公司的面试之前,都要多花时间温故而知新,准备充分,这样在面试过程中会从容很多,也能提高拿到offer的概率。

代码背后的基础技术数据库 + 网络 + JVM虚拟机

第三点/第四点/第五点 分别描述之:



▲ 第三点:数据库:Mysql + Nosql + BigData🍇🍇🍇


Mysql:

譬如MySQL数据库的掌握情况,从索引sql慢查询长事务性能优化方面。

Nosql:

譬如Redis的实现原理、集群、数据存储、持久化等。

BigData:

Hadoop,MapReduce原理,Hive执行原理等.

业务一直在发展,技术也一直跟着在发展,数据库从Mysql到Nosql,再到BigData...

毕竟一切都是围绕数据库在打转啊!

Oracle CEO说过:未来的技术就只剩下网络 + 数据库

▲ 第四点:网络🍇🍇🍇🍇


网络基础原理先来一波吧:



网络面试题,先来10道考考你

秒杀、高并发项目也是必问的,主要考查候选人对高并发场景的技术知识点掌握程度。

这也考验对网络原理的掌握程度,问问你项目的QPS是多少啊?

▲ 第五点:JVM虚拟机🍇🍇🍇🍇


高级Java来一点吧,

Java屹立不倒并且最自豪的是什么呢?肯定是虚拟机啊!



虚拟机面试题,先来它20道热热身吧!

▲ 第六点:总结🍇🍇🍇🍇🍇🍇


总结下来,阿里集团各子公司的面试题目主要集中在:

1.高级Java,譬如虚拟机并发线程分布式、NIO等。

2.中间件方面,譬如Redis的实现原理、集群、数据存储、持久化等。

3.后端部分,譬如候选人的MySQL数据库的掌握情况,从索引sql慢查询长事务性能优化方面。

4.自己实操过的项目,是面试中的重点,从设计到编码,以及后续环境部署等等。

5.大数据相关的算法题目必问。

6.秒杀高并发项目也是必问的,主要考查候选人对高并发场景的技术知识点掌握程度。

7.面试过程中自信很重要,即便遇到不会的问题,也坦然回答,在面试结束虚心请教面试官,可以给面试官留下谦逊爱学习的印象。

基础很重要,从面试题上可见一斑!



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