数据持久化技术
数据持久化是指数据存储，目前后端多利用数据库存储数据，数据库主要分为两大类：
ORM 模型是利用语言特性，操作数据库，比如 Python 对象的操作，操作内容会映射到数据库里
PyMySQL
安装：
简单使用
利用 pymysql.connect 建立数据库连接并执行 SQL 命令（需要提前搭建好数据库）：
import pymysqldb = pymysql.connect( # mysql 地址 host='182.92.129.158', # 账号和密码 user='tmp', password='ceshiren.com', # 数据库 db='tmp', charset='utf8mb4')if __name__ == '__main__': with db.cursor() as cursor: # 查看数据库中有多少表 sql = "show tables;" # 执行 sql 语句 cursor.execute(sql) # 查看所有数据 print(cursor.fetchall()) # 查询 name = aaaaaa 的数据 sql = "select * from test_case_table where name=%s" cursor.execute(sql, ["aaaaaa"]) print(cursor.fetchall()）
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(('test_case_table',),)(('aaaaaa', '新的测试用例', 'test_hello.py', 'def test'),)
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OPM
对象关系映射（ object-relational mapping） 利用语言特性，操作数据库，比如对 Python 对象的操作， 操作内容会映射到数据库里。
SQLALchemy 是 Python 编程语言下的一款 ORM 框架，该框架建立在数据库 API 之上，使用关系对象 映射进行数据库操作。
SQLAchemy 本身无法操作数据库，要依赖 pymysql 三方库
安装
安装完成后可创建数据库连接：
engine = create_engine("mysql+pymysql://tmp:ceshiren.com@182.92.129.158/tmp?charset=utf8",echo=True,)
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1.echo：当设置为 True 时会将 ORM 语句转化为 SQL 语句打印，一般 debug 的时候可用。
2.字段解释：
3.mysql+pymysql：连接方式，采用 pymysql.
4.tmp:ceshiren.com:用户名：密码。
5.182.92.129.158/tmp：数据库地址喝数据库名称。
创建数据库
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.orm import declarative_baseengine = create_engine("mysql+pymysql://tmp:ceshiren.com@182.92.129.158/tmp?charset=utf8", echo=True,)# 其子类将 Python 类和数据库表关联映射起来Base = declarative_base()# 继承 Baseclass Users(Base): __tablename__ = "users" id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(64), unique=True) def __init__(self, name): self.name = nameif __name__ == '__main__': # 生成数据库表，如果有此库会忽略 Base.metadata.create_all(engine)
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declarative_base() 是 SQLALchemy 内部封装的一个方法，可以让其子类将 Python 类和数据库表关联映 射起来。
增和查
SQLALchemy 使用 Session 用于创建程序和数据库之间的会话，通过 Session 对象可实现对数据的增删 改查
from sqlalchemy.orm import sessionmaker# 创建sessionSession = sessionmaker(bind=engine)session = Session()# 添加新数据add_user = Users("student1")# 提交session.add(add_user)session.commit()# 查询result = session.query(Users).filter_by(name="student1").first()print(result.id, result.name)
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上述代码新增数据后进行查询，结果如下：
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