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大促中为什么需要可视化监控大屏?

发布于: 2020 年 12 月 10 日

云妹导读:

大数据时代,我们最常听到的一句话就是“用数据说话”。但数据本身都是冰冷的数字,它很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。只有把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来,才可以使传递给使用者的感受更加直观,也更容易获得其中价值,这种手段就叫做数据可视化。数据可视化可以更形象地表达数据内在的信息和规律,促进数据信息的传播和应用。


大屏数据可视化是数据可视化的一种,其以“大屏”为主要展示载体的数据可视化设计,具有“大面积、炫酷动效、丰富色彩”等特点。利用面积大、可展示信息多的特点,通过“关键信息大屏共享”的方式可方便团队讨论、决策,故大屏常用来做数据分析、监控使用。


有了大屏,关键信息即可一目了然。比如 11.11 大促期间,所涉及的产品从底层 IDC、基础网络,到 Iaas、PaaS、SaaS,层层都有很多模块服务,想要看到云平台核心业务运行是否正常,是否有潜在风险,都可以在一块综合大屏中展示出来。这样研发或者运维不仅可以做日常巡检,当发生故障时,也能帮助做分析和定位。


图 1


上图为京东智联云在今年 11.11 期间的核心业务监控大屏。这个大屏最主要核心的就是正中间的三个圆形图片,也是稳定性最重要的信息——“资源水位”,“服务运行状态”,“安全态势”。图片通过不同颜色表示系统的稳定状况,既生动又易于理解:


  • 绿色表明当前云平台整体正常,没有大的问题;

  • 橙色表明需要注意某个或者某些资源水位达到预警,准备扩容,某个或某些服务可用性下降,需要关注,有 DDoS 攻击正在封堵;

  • 红色表明某个或者某些服务已经异常,影响线上业务,需要研发运维,处理故障。


图 1 左下角是核心业务流量趋势图,有同比(去年 11.11),环比(今年 618)数据,通过这些数据可以直观地看到这些核心业务流量是否正常,如果不正常可能是会有异常情况或者故障发生,也能从此趋势图预测下次大促流量,提前预估出容量,为下次大促做准备。


除了集中展示信息,大屏还有一个非常重要的特性就是它能展示信息之间的关联性。在图 1 的核心业务监控大屏中,当服务运行状态颜色变红,说明有服务异常。在大屏右下角,可以看到是哪个产品服务有异常,且从下到上的服务之间是有依赖关系的,当底层的服务异常变成红色,那么上层服务可能都有异常,都变红色,通过这种依赖层级关系,能更快地做故障定位,迅速做止损,想看具体哪些资源或者服务异常,可以点击下面的小图,链接到相应的服务大屏里。


下面图 2 是安全态势的大屏,在这张图中可以看到哪个位置的机房被攻击,Top5 的攻击者 IP 是多少,安全事件发展趋势等。


图 2


通过这种直观,有关联的方式,把核心数据及稳定性工作呈现出来,也更容易向上汇报。不熟悉底层业务的同事,也能容易理解接受,起到一目了然的效果,尤其是有地域性特点的业务,用地图更是起到“一图胜千言”的效果。


在京东智联云 11.11 大屏数据可视化的实践过程中,我们总结出几个设计原则:


首先,先总览后细节。大屏因为大,承载数据多,为了避免观者迷失,大屏信息呈现要有焦点有主次。可以通过对比,先把核心数据抛给观看者,待其理解大屏主要内容与展示逻辑后,再逐级浏览二三级内容。部分细节数据可暂时隐藏,有需要时可通过鼠标点击等交互方式唤起;

第二,大屏指标在 8-12 个为宜。大屏上的展示空间是有限的,我们不能将所有的数据都堆到大屏中,关注的人想要看到的也只是一些关键数据,因为大屏上的指标数量最好在 8-12 个之间,这也是数据指标数量的主流配置,当达到这个数量时,大屏整体看起来不空也不挤;

第三,比率类、数字类和子部分布类指标要合理布局。比率,数字总计和子部分布这三类指标在每张大屏中几乎必然出现,并且出现的次数也很多,次数分布也比较均匀,因为一般大屏都需要有数字总计类的指标,而且往往是核心指标,这样方便知道核心指标目前的总体状况。但是仅仅一个数字并不能反映出当前指标的完成情况,所以也需要有比率指标,它反映了部分占总体的占比;


最后,一图胜千言。有“地域性”或“区域性”特征的产品用地图大屏,尤其是可以做成动态或热力图,会起到一图胜千言的效果。


如果你也想拥有一块自己的数据大屏,可以点击以下链接,用京东智联云数据大屏轻松实现数据可视化:

🔗《如何决策快人一步?用一块大屏轻松实现数据可视化》

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🔗《11.11数据可视化大屏设计揭秘》


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