英特尔研发工程师朱运阁：让隐私计算真正走向“可信落地”的工程世界

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Github 地址： https://github.com/secretflow/secretflow

他是英特尔中国云计算平台系统方案的高级工程师，长期深耕机密计算领域。也是 SecretFlow 社区的推动者之一，助力框架适配 Intel TDX 平台，为隐语在真实场景中的部署保驾护航。他是朱运阁，一位用行动诠释“技术共建”的工程实践者。

自我介绍

• 您的全名：朱运阁

• 当前职位/角色：英特尔中国数据平台事业部云计算平台系统方案高级工程师

• 主要技术方向：Intel 机密计算（SGX/TDX）平台使能与生态推广，客户机密计算解决方案共建。

• 加入隐语 SecretFlow（或者是其他 repo）社区的时间：2023 年

• 最初如何接触到隐语这个项目的： SecretFlow 社区共建，参与 SecretFlow 项目基于 Intel SGX/TDX 技术功能集成研发。

社区贡献之路

您在成为贡献者之前，对社区都有哪些贡献？

我的第一项贡献是协助社区开发者完成对 Intel TDX 平台的使用，包括构建上层系统软件栈、调试并解决遇到的各种复杂问题。

主要贡献如下：

• 推动 SecretFlow 实现对 Intel TDX 远程认证接口 的适配

• 主导相关功能的集成、调试以及性能验证

• 探索 SecretFlow + TDX 在实际场景下的解决方案

在这个过程中，最大的收获就是与社区伙伴携手，将我对机密计算的工程理解与隐语的架构理念进行深度融合，真正打通了技术到场景的链路。

成为贡献者的感受

成为贡献者对您来说意味着什么？

成为贡献者不仅仅是荣誉，更是一次知识与社区双向成就的过程，成为贡献者不仅是对个人技术投入的认可，更是将自身在 TDX 机密计算领域的实践经验融入社区，与社区共同打磨隐私计算框架的核心能力。

通过协作解决真实场景中的问题（如机密计算的硬件适配、算法落地），既能深化我对隐私计算本质的理解，也能加速社区更高效地服务于数据多维度安全需求，这种**“技术共享”与“价值共创”**的过程，让我更深刻感受到开源社区的魅力。

您希望在新的角色中重点推动哪些方向？

我希望聚焦机密计算的工程化落地与生态融合：加强隐语在机密计算领域的深度集成，特别是完善对 Intel TDX 平台技术栈的支持，提升框架在可信执行环境下的性能和易用性；

推动隐私计算与异构机密计算架构的融合，探索算法层与设备层的协同优化，以支持更广泛的隐私数据保护场景。

场景验证与生态联动，验证框架在真实业务中的性能与安全性，推动隐私计算从“技术验证”走向“规模化应用”。

项目洞察

隐语的独特优势

全栈技术整合与灵活性：隐语是少数同时支持 MPC、TEE、联邦学习、同态加密、差分隐私等主流隐私计算技术的全栈框架。其分层架构（资源层、设备层、算法层等）允许开发者灵活组合不同技术路线。这种设计解决了传统框架单一技术路线难以覆盖复杂场景的痛点。

开源生态与社区共建：隐语社区已吸引超 2 万名开发者、60 余所高校及 70 余家产业伙伴参与，形成了覆盖协议优化、硬件适配（如 Intel TDX）到行业落地的协作网络。其开源策略强调“透明共建”，例如通过标准化接口允许第三方贡献协议快速提升框架能力。

接口标准化：支持第三方协议快速集成，实现“按需拼装”的隐私计算能力。

最喜欢的特性

SPU 作为隐语的核心硬件抽象层，支持 MPC、TEE 等多种协议，并通过 MLIR 编译优化实现高性能计算。

其轻量级设计可无缝集成到现有 AI 框架（如 PyTorch），开发者无需修改代码即可将模型迁移至密态环境。

未来发展方向

• 性能与硬件加速：持续优化密态计算性能，并深化与硬件加速生态（如专用同态加密单元、可信硬件）的集成，以支撑更大规模数据和更复杂模型的计算。

• 赋能数据要素市场：作为数据可信流通的技术底座，未来可以融合隐私计算、可信数据空间、区块链等更多技术路线，为数据要素的安全、高效流通提供一站式解决方案。

这里也欢迎有能力的同学来社区共建~

社区寄语

对新手的建议

先成为用户，再成为贡献者，尝试使用 SecretFlow 来完成一些简单的任务。

只有自己先用起来，才能更好地理解项目的设计理念、功能需求以及潜在的可改进点，从而提出更有价值的建议或贡献.

贡献切入点推荐

贡献应用案例和教程：编写更丰富的示例代码和教程，展示如何使用 SecretFlow 解决特定场景的问题，这能极大地帮助新用户上手；

文档与测试：完善文档始终是需求极大的贡献点。包括 API 文档的补充和修正、撰写操作指南、代码注释的优化等。

如何平衡工作与生活

工作之外，我的兴趣爱好包括读书，爬山，跑步

我的开源贡献领域（机密计算）与我的本职工作高度相关。这让我能将工作上的专业知识和开源社区的创新实践相互促进，把开源探索视为一种能力延伸和兴趣满足。

感谢与未来展望

想感谢的人

感谢 SecretFlow 核心团队和蚂蚁隐语团队的指导，让我能很快了解隐语社区并参与到社区的共建。

未来期望

期待社区能吸引和汇聚全球更多的开发者、学者和企业，共同建立一个充满活力、多元包容、技术顶尖的开源共同体，不仅输出代码，更能输出标准与最佳实践，引领隐私计算技术和行业向前发展。

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Github 地址：https://github.com/secretflow/secretflow