企业数据治理过程中都要经历的四个阶段？你的企业处在哪个阶段？

部署数据治理是一个组织必须经历的完整的进化过程，而且过程中的每一步都很重要。通常数据治理要经过以下四个阶段：

第一阶段——无意识无能力:缺乏数据治理的“症状”是什么?由于糟糕的数据治理，公司面临着未解决的业务问题；公司被现有的需要成熟数据的计划(战略用例、IT 迁移等)被迫管理数据；处理这些症状将有助于认识到数据治理的挑战和关键价值。

第二阶段——有意识无能力:当公司开始数据治理之旅时，会遇到哪些挑战?证明数据治理的价值:原始数据是未开发的潜力，而精炼数据是黄金；找到启动第一个计划的正确的财务模式:由用例驱动或高层要求驱动；动员人们交付:在数据治理联合团队内部和外部。

第三阶段——有意识有能力:公司在启动数据治理计划时通常遵循哪些步骤?第一步—规划数据治理:域、操作模型、路线图、工具；第二步——在每个数据域中部署数据治理:数据质量、数据标准和可访问性。通过大型项目在有限的时间内进行彻底的改造;或者把工作分散很长一段时间，从最关键的部分开始，然后逐步地做剩下的部分。

第四阶段——无意识有能力:当数据治理成为新常态时会发生什么?数据治理不再是一段旅程，而是一项熟练的技能；数据治理是每个人的责任:C 级成员、业务所有者、工程主管、领域开发团队、数据专员、用例和特性团队。

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