微信朋友圈高性能复杂度分析模拟

一、复杂度分析（假设微信朋友圈并发量）

二、整体架构

从推测的并发量看出，看朋友圈的访问性能要求较高；发朋友圈和评论的写入性能和可用性要求接近；点赞的写入性能要相对更高一些，所以将看朋友圈、发朋友圈及评论和点赞拆分成不同的服务，同时朋友圈及评论数据、点赞数据存储分开。

三、发朋友圈及评论方案

使用负载均衡扩展集群性能，将数据分片存储在分布式关系型数据库。

四、看朋友圈方案

使用本地缓存增强单机性能，负载均衡扩展集群性能。

五、点赞方案

使用多线程 Reactor 模式批量读取和查询点赞数据，用 redis cluster 分片存储数据，为每条朋友圈创建 Redis List 记录点赞。

六、单机房示意图