当人力工作遭遇经验主义桎梏：智能体如何重塑 HR 战略价值？

​人工智能技术的快速演进，正在推动企业管理底层逻辑的重构。在人力资源领域，深度学习与大模型技术的融合应用正引发管理范式革命——通过智能引擎替代传统事务操作，以数据洞察重塑决策逻辑，推动 HR 部门从成本中心向战略价值中心跃迁，进而演进为对人力资源管理体系的颠覆与重构。人力资源管理正在快速演进为 AI+HR 的结构性范式升级。

智能场景重构：创造人力资源管理新可能

用友 BIP 数智人力以「场景智能化」为突破口，构建了覆盖人才选、育、用、留、评、汰的全生命周期人力资源管理的 40+智能场景矩阵。这些场景并非简单的流程自动化，而是通过 AI 技术重构业务逻辑，创造管理新价值。通过激活沉默数据价值，提升运营效率，驱动人才供应链，助力企业释放 HR 生产力，聚焦战略人才发展。

全员赋能 全周期渗透以某处于发展上升期的高科技信息公司为例，人力资源管理部门面临人效提升、人才增值等关键挑战，如何通过人力资源系统和 AI 技术，有效支持业务发展，满足公司高管、人力部门和普通员工不同角色用户的需要?

1 人才发现智能助理

当企业面临开拓新信息系统项目，急需业务专家时，HR 只需在系统中输入用人需求，「人才发现智能助理」便能基于岗位需求进行目标人才能力拆解，并可以根据 “标签找人” “以岗找人” “以人找人” “项目找人” 等细分人才发现模型，帮助 HR 快速从企业人才库中筛选出合适人选。

系统提供的候选人信息中，不仅涵盖了部门、职级等基础信息，还可以围绕人才特质、最高学历、工作经验、历史绩效等多维度信息，隐性要素构建预测模型，使人才与岗位的契合度评估从经验判断升级为数据决策，帮助企业找到最适配的人才。即使发现某位员工虽然近一年业绩绩效表现不佳，但在逻辑思维、沟通能力等方面具备岗位所需的特质，系统也会建议企业对该员工进行培养，将人才培养与应用紧密相连，形成人才管理闭环，为企业提供更具前瞻性的人才决策依据，推动人才队伍建设与企业长远发展。

2 人事智能助理

数字员工是硅基人在企业应用中的创新实践，也是提升人力运营效能的重要利器。以人事智能助理为代表的数字员工，拥有自己的司龄、语言、员工号和登录密码，具备相应的功能权限和数据权限，能够代替人类员工完成大量重复性劳动。减少人工干预与操作失误，助力企业提质增效，将人力资源部门从繁琐事务中解放，聚焦战略层面工作，推动企业人力资源管理迈向高效、智能的新台阶。

以新员工入职的信息采集为例，传统入职流程中，候选人信息采集完成后，即便所有信息都符合规则，仍需人工审核才能进入预入职状态，这一过程耗时费力。而用友 BIP 人事智能助理的数字员工具备智能审核技能，在候选人信息采集完成后，只需点击提交，即可越过人工复核环节，直接进入待入职状态。这不仅大大缩短了入职周期，还降低了人工审核可能出现的错误风险。HR 可以从操作日志中可以清晰看到数字员工的操作痕迹，其高效、准确的工作表现极大地提升了人力运营效率。

3 员工服务智能助理

智能问询是员工服务助理应用较为成熟的功能，员工只需 @ 员工服务智能助理，即可获取与企业相关的政策和制度信息。无论是考勤时间、打卡异常处理等考勤相关问题，还是其他各类企业制度咨询，AI 助手都能 7*24 小时快速响应，并提供准确答案。答案不仅包含制度内容，还可通过点击参考来源查看管理办法原文内容，让员工对制度有更全面、深入的了解。

除了智能问询，员工服务助理还支持通过 AI 交互完成业务操作。以请假为例，员工只需在对话中告知员工服务智能助理请假类型、开始时间、结束时间、请假原因等关键信息，员工服务智能助理即可通过自然语义解析，调用后台技术及时生成请假单，并提示员工进行复核。员工确认无误后点击提交，系统便能立即生成请假单据，整个过程无需手动填写复杂的表单，极大简化了操作流程，提升了员工办事效率。

这种将 AI 融入功能和流程，嵌入业务的人力资源管理，真正实现了以员工为中心，为员工提供了便捷、高效的服务体验，有效提升了员工满意度和归属感。

从效率工具到战略赋能的进化

当人力资源管理专业能力与 AI 技术都深度融合，通过招聘助理、人才发现智能助理、人事智能助理、员工服务智能助理等多个人力智能体，面向管理层、HR、员工等多层次用户赋能，渗透于员工全旅程，覆盖人力资源管理端到端的全场景。

从释放人力数据价值，到组织能力的敏捷进化，在优化 HR 管理流程，提升员工满意度的同时，也提升了整体业务效能。这种从"流程优化"到"模式重构"的进化，标志着 HR 管理正式迈入战略赋能的新纪元。当 AI 技术深度耦合专业管理逻辑，人力资源管理不再局限于支持职能，而是演变为驱动企业战略落地的核心枢纽。