大数据平台也“云化”？这份改造指南收藏了！

6 月 19-20 日，由中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)承办的首届“数据智能大会”隆重召开。会议期间，天翼云科技有限公司携手中国信息通信研究院云计算与大数据研究所共同发布《大数据平台云化改造实践指南（2024 年）》，天翼云智能边缘事业部副总经理、大数据产品线总经理任春德，中国信通院云大所大数据与智能化部主任姜春宇出席发布仪式；天翼云大数据产品线技术专家王小刚对指南进行了系统解读，并介绍了天翼云在大数据平台方面领先的技术能力以及大数据平台云化改造的实践与探索。

《大数据平台云化改造实践指南》正式发布

发布改造实践指南

引领数据基础设施云化新篇

数据作为新型生产要素，已成为发展新质生产力的关键力量，在企业数字化转型进程中扮演着重要角色。大数据平台是能够为企业提供数据分析能力、支撑上层数据应用、助力企业数字化转型的底层基础设施。但传统大数据平台在交付运维、资源利用、系统迭代兼容性及安全性等方面存在诸多挑战。随着云计算、大数据的融合发展，大数据云化改造成为数据基础设施发展的重要方向。

《大数据平台云化改造实践指南（2024 年）》（简称“指南”）由天翼云与中国信通院云大所合作编制而成。指南指出大数据平台云化改造有三个层次：一是上云，将大数据平台迁移到云环境，并实现大数据组件的云原生化改造。二是用云，采用容器、微服务、中间件等云原生技术进行底层架构的云化升级，构建敏捷高效的研发运维管理体系，实现部分云原生应用重构。三是生于云，实现所有业务或应用生于云、长于云。大数据平台云化改造可实现资源统一管理、提升资源利用率，推动大数据平台管理从被动支撑变为主动赋能。

夯实数据底座

赋能数据要素价值释放

作为领先的云服务商，天翼云一直坚持科技创新，积极构建大数据平台底座，探索传统大数据平台升级上云之道，升级了“灵泽 2.0 数据要素服务平台”，可提供数据确权登记、数据融合计算、可信数据空间等功能，支持数据汇聚流通和开发利用；大数据管理平台 DataWings 聚焦解决数据“管、用”的问题，拥有数据集成、数据建模、数据处理、数据治理、数据服务、运维运营等能力，助力客户实现统一的数据汇聚、交换与服务共享，确保数据可查、可控、可管、可信，充分发挥数据资产价值；大数据平台翼 MR 聚焦解决数据“存、算”的问题，通过提供可快速部署、便捷维护的高性能大数据组件，搭载配套的运维管理平台，实现海量、多源异构数据的汇聚、存储、计算和分析处理。

天翼云大数据产品线技术专家王小刚

在核心技术和产品之上，天翼云根据客户场景，积累沉淀了通用的解决方案，如湖仓一体解决方案、存算分离解决方案、数据迁移解决方案、存储分析治理解决方案等；并且在本次大会主论坛上，天翼云大数据平台在湖仓数据集成能力、湖仓存储能力、湖仓计算能力、湖仓数据治理能力等方面满足测试要求，斩获由中国信通院颁发的《云原生湖仓一体基础能力专项测试证书》，湖仓一体技术能力获权威认可。

同时，以业务为导向，基于丰富的服务经验，根据客户实际场景，天翼云提供专业的大数据平台规划方案，包括“需求评估”“资源规划”“方案设计”等全面的平台建设服务，助力企业提升运维能力、赋能业务发展。此外，在交付管理方面，天翼云通过“安装前准备”“软件安装部署”“绿灯测试”“配置初始化”“迭代变更”五大步骤，帮助企业实现产品全生命周期的交付管理标准化。

加快数据基础设施建设，释放数据要素创新活力。天翼云将聚焦云化大数据平台未来发展趋势，持续提升资源融合和调度能力，优化大数据平台使用流程，同时应用 AI 技术助力大数据平台智能自治，为促进数据产业发展贡献国云力量。