德国 Industrial AI Podcast 聚焦 Apache IoTDB：探索使用 AINode 进行时序数据管理

在最近一期的“工业 AI 播客（The Industrial AI Podcast）” [1]中，著名主持人 Robert Weber 和嘉宾 Julian Feinauer 博士深入探讨了时序数据管理以及 Apache IoTDB 和 Timecho 公司提供的创新解决方案。Feinauer 博士介绍了 Timecho 的产品，并分享了 Timecho 基于 IoTDB 研发的全新内生机器学习框架 AINode，强调了工业实例中实现高效数据处理的重要性。

原始播客可在 https://aipod.de/ainode-deploy-the-model-in-the-database/ 收听。

1. 了解 Apache IoTDB

Feinauer 博士首先对 IoTDB 进行了一番介绍。Apache IoTDB 是一款低成本、高可用的物联网原生开源时序数据库，旨在管理海量时序数据，特别是来自工业物联网的传感器和应用程序的数据，可实现物联网时序数据全生命周期，也就是涵盖写入、存储、处理、查询、分析、展示等多个维度的时序数据高效管理，助力工业企业构建时序数据高可用、高稳定解决方案。

IoTDB 具有多协议兼容、高压缩比、高通量读写、工业级稳定、简易运维等多项特点与优势。Feinauer 博士在节目中也强调了 Apache IoTDB 卓越的性能，特别是以毫秒采样率管理来自数百万设备的高频数据。同时，Apache IoTDB 数据库实现了更优化的内存占用与硬件配置需求，使其不仅适用于规模化工业应用，也适用于边缘设备。[2]

Apache IoTDB 的一个突出特点是其在受限设备上高效运行的能力，这要归功于其出色的内存和硬件优化设置。此外，其在基准测试中的卓越性能相比其他时序数据库也非常出色。这些属性使 Apache IoTDB 成为工业用例的首选，例如管理来自车队的遥测数据，或通过传感器数据监控核电站等关键基础设施。

2. AINode 简介

讨论继而转向 AINode，这是 Apache IoTDB 的商业版本 TimechoDB 中独有的企业功能。AINode 是 Apache IoTDB 集群中继 ConfigNode 和 DataNode 以后的第三个内生节点。该节点通过与 DataNode 和 ConfigNode 交互，扩展了 IoTDB 对时序数据执行机器学习分析的能力。AINode 将机器学习功能直接集成到数据库中，使用户在数据库环境中实现 AI 模型无缝部署和推理。

AINode 通过将机器学习模型直接引入数据库引擎，扩展了 Apache IoTDB 的分析能力。Apache IoTDB 支持使用简单的 SQL 命令对引入的机器学习模型进行注册、管理和推理。这种集成无需将时序数据迁移到单独的机器学习平台，并确保了更快、更安全的数据处理。

AINode 有几个关键优势：

1. 简单易用：用户可以使用 SQL 语句管理和部署机器学习模型，不需要额外的编程知识。

2. 无需数据迁移：将机器学习模型直接应用于存储在 IoTDB 中的数据，可以加速数据处理并增强数据安全性。

3. 内置先进算法：AINode 包括用于时间序列预测、异常检测和数据标注的先进算法，可提供数据库内生分析功能。

AINode 允许用户注册深度学习模型，并将内置模型用于各种任务。例如，通过简单的 SQL 调用，就可以用内置的 Stray 模型进行数据异常检测。此外，用户可以使用窗口函数（如 HEAD、TAIL 和 COUNT）来进一步处理数据以进行模型推理。[3]

3. 未来前景

展望未来，Feinauer 博士探讨了 AINode 的潜在增强功能，包括集成用于自动模型训练的自动机器学习功能。Timecho 公司希望收集客户的反馈，以完善这些功能，并探索时序数据管理和 AI 集成的新可能性。

Julian Feinauer 博士在 Industrial AI Podcast 中的见解揭示了 Apache IoTDB 和 AINode 的创新能力。Timecho 公司将继续扩展时序数据管理的边界，满足工业应用不断变化的需求，提供强大的解决方案。随着相关行业领域的发展，AI 和时序数据库的集成有望在数据处理方面达到新的效率和智能化水平。

关于 Industrial AI Podcast

The Industrial AI Podcast 是德国工业领域的知名播客节目，由前英特尔 IT 专家 Peter Seeberg 和著名主持人 Robert Weber 创办，拥有数十万订阅者。播客每周分享 AI 和机器学习等前沿技术在工程、机器人、汽车、流程和自动化行业中的最新动态，并经常邀请来自谷歌和微软等领先的信息技术公司、博世和西门子等工业巨头、以及学术界和初创企业的专业人士进行深入讨论。播客的主旨是希望揭开工业 AI 技术的神秘面纱，用实际应用和创新解决方案影响用户。

关于嘉宾

Julian Feinauer 博士是德国普戈曼公司的 CEO，长期以来一直是开源项目 Apache IoTDB 的贡献者和 PMC 成员。Feinauer 博士对数据库领域充满热情，并于两年前加入 Timecho 公司，为工业用户提供基于 Apache IoTDB 的企业功能支持。

参考资料

1. The Industrial AI Podcast, Ep.238: AINode: Deploy the model in the database, https://aipod.de/ainode-deploy-the-model-in-the-database/
   

2. Apache IoTDB，https://iotdb.apache.org/
   

3. AINode，https://www.timecho.com/docs/zh/UserGuide/latest/User-Manual/AINode_timecho.html