数据源，实际就是数据库连接池，负责管理数据库连接，在 Springboot 中，数据源通常以一个 bean 的形式存在于 IOC 容器中，也就是我们可以通过依赖注入的方式拿到数据源，然后再从数据源中获取数据库连接。
那么什么是多数据源呢，其实就是 IOC 容器中有多个数据源的 bean，这些数据源可以是不同的数据源类型，也可以连接不同的数据库。
本文将对多数据如何加载，如何结合 MyBatis 使用进行说明，知识点脑图如下所示。
一、数据源概念和常见数据源介绍
数据源，其实就是数据库连接池，负责数据库连接的管理和借出。目前使用较多也是性能较优的有如下几款数据源：
TomcatJdbc。TomcatJdbc 是 Apache 提供的一种数据库连接池解决方案，各方面都还行，各方面也都不突出；
Druid。Druid 是阿里开源的数据库连接池，是阿里监控系统 Dragoon 的副产品，提供了强大的可监控性和基于 Filter-Chain 的可扩展性；
HikariCP。HikariCP 是基于 BoneCP 进行了大量改进和优化的数据库连接池，是 Springboot 2.x 版本默认的数据库连接池，也是速度最快的数据库连接池。
二、Springboot 加载数据源原理分析
首先搭建一个极简的示例工程，POM 文件引入依赖如下所示：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId></dependency>
<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency>
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编写一个 Springboot 的启动类，如下所示：
@SpringBootApplicationpublic class Application {
public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); }
}
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再编写一个从数据源拿连接的 DAO 类，如下所示：
@Repositorypublic class MyDao implements InitializingBean {
@Autowired private DataSource dataSource;
@Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println("获取到数据库连接：" + connection); }
}
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在 application.yml 文件中加入数据源的参数配置。
spring: datasource: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource hikari: max-lifetime: 1600000 keep-alive-time: 90000 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.101.8:3306/test?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: root
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其中 url，username 和 password 是必须配置的，其它的仅仅是为了演示。
整体的工程目录如下：
负责完成数据源加载的类叫做 DataSourceAutoConfiguration，由 spring-boot-autoconfigure 包提供，DataSourceAutoConfiguration 的加载是基于 Springboot 的自动装配机制，不过这里说明一下，由于本篇文章是基于 Springboot 的 2.7.6 版本，所以没有办法在 spring-boot-autoconfigure 包的 spring.factories 文件中找到 DataSourceAutoConfiguration，在 Springboot 的 2.7.x 版本中，是通过加载 META-INF/spring/xxx.xxx.xxx.imports 文件来实现自动装配的，但这不是本文重点，故先在这里略做说明。
下面先看一下 DataSourceAutoConfiguration 的部分代码实现：
@AutoConfiguration(before = SqlInitializationAutoConfiguration.class)@ConditionalOnClass({DataSource.class, EmbeddedDatabaseType.class})@ConditionalOnMissingBean(type = "io.r2dbc.spi.ConnectionFactory")@EnableConfigurationProperties(DataSourceProperties.class)@Import(DataSourcePoolMetadataProvidersConfiguration.class)public class DataSourceAutoConfiguration {
......
@Configuration(proxyBeanMethods = false) @Conditional(PooledDataSourceCondition.class) @ConditionalOnMissingBean({DataSource.class, XADataSource.class}) @Import({DataSourceConfiguration.Hikari.class, DataSourceConfiguration.Tomcat.class, DataSourceConfiguration.Dbcp2.class, DataSourceConfiguration.OracleUcp.class, DataSourceConfiguration.Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class}) protected static class PooledDataSourceConfiguration {
}
......
}
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上述展示出来的代码，做了两件和加载数据源有关的事情：
将数据源的配置类 DataSourceProperties 注册到了容器中；
将 DataSourceConfiguration 的静态内部类 Hikari 注册到了容器中。
先看一下 DataSourceProperties 的实现，如下所示：
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")public class DataSourceProperties implements BeanClassLoaderAware, InitializingBean {
private ClassLoader classLoader;
private boolean generateUniqueName = true;
private String name;
private Class<? extends DataSource> type;
private String driverClassName;
private String url;
private String username;
private String password; ...... }
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DataSourceProperties 中加载了配置在 application.yml 文件中的 spring.datasource.xxx 等配置，像我们配置的 type，driver-class-name，url，username 和 password 都会加载在 DataSourceProperties 中。
再看一下 DataSourceConfiguration 的静态内部类 Hikari 的实现，如下所示：
@Configuration(proxyBeanMethods = false)@ConditionalOnClass(HikariDataSource.class)@ConditionalOnMissingBean(DataSource.class)@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource", matchIfMissing = true)static class Hikari {
@Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.hikari") HikariDataSource dataSource(DataSourceProperties properties) { HikariDataSource dataSource = createDataSource(properties, HikariDataSource.class); if (StringUtils.hasText(properties.getName())) { dataSource.setPoolName(properties.getName()); } return dataSource; }
}
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可知 Hikari 会向容器注册一个 HikariCP 的数据源 HikariDataSource，同时 HikariDataSource 也是一个配置类，其会加载 application.yml 文件中的 spring.datasource.hikari.xxx 等和 HikariCP 相关的数据源配置，像我们配置的 max-lifetime 和 keep-alive-time 都会加载在 HikariDataSource 中。
然后还能发现，创建 HikariDataSource 的 createDataSource 方法的第一个参数是容器中的 DataSourceProperties 的 bean，所以在创建 HikariDataSource 时，肯定是需要使用到 DataSourceProperties 里面保存的相关配置的，下面看一下 DataSourceConfiguration 的 createDataSource() 方法的实现：
protected static <T> T createDataSource(DataSourceProperties properties, Class<? extends DataSource> type) { return (T) properties.initializeDataSourceBuilder().type(type).build();}
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DataSourceProperties 的 initializeDataSourceBuilder() 方法会返回一个 DataSourceBuilder，具体实现如下：
public DataSourceBuilder<?> initializeDataSourceBuilder() { return DataSourceBuilder.create(getClassLoader()).type(getType()).driverClassName(determineDriverClassName()) .url(determineUrl()).username(determineUsername()).password(determinePassword());}
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也就是在创建 DataSourceBuilder 时，会一并设置 type，driverClassName，url，username 和 password 等属性，其中 type 和 driverClassName 不用设置也没关系，Springboot 会做自动判断，只需要引用了相应的依赖即可。
那么至此，Springboot 加载数据源原理已经分析完毕，小结如下：
数据源的通用配置会保存在 DataSourceProperties 中。例如 url，username 和 password 等配置都属于通用配置；
HikariCP 的数据源是 HikariDataSource，HikariCP 相关的配置会保存在 HikariDataSource 中。例如 max-lifetime，keep-alive-time 等都属于 HiakriCP 相关配置；
通过 DataSourceProperties 可以创建 DataSourceBuilder；
通过 DataSourceBuilder 可以创建具体的数据源。
三、Springboot 加载多数据源实现
现在已知，加载数据源可以分为如下三步：
读取数据源配置信息；
创建数据源的 bean；
将数据源 bean 注册到 IOC 容器中。
因此我们可以自定义一个配置类，在配置类中读取若干个数据源的配置信息，然后基于这些配置信息创建出若干个数据源，最后将这些数据源全部注册到 IOC 容器中。现在对加载多数据源进行演示和说明。
首先 application.yml 文件内容如下所示：
lee: datasource: ds1: max-lifetime: 1600000 keep-alive-time: 90000 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.101.8:3306/test?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: root pool-name: testpool-1 ds2: max-lifetime: 1600000 keep-alive-time: 90000 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.101.8:3306/test?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: root pool-name: testpool-2
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自定义的配置类如下所示：
@Configurationpublic class MultiDataSourceConfig {
@Bean(name = "ds1") @ConfigurationProperties(prefix = "lee.datasource.ds1") public DataSource ds1DataSource() { return new HikariDataSource(); }
@Bean(name = "ds2") @ConfigurationProperties(prefix = "lee.datasource.ds2") public DataSource ds2DataSource() { return new HikariDataSource(); }
}
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首先在配置类的 ds1DataSource() 和 ds2DataSource() 方法中创建出 HikariDataSource，然后由于使用了 @ConfigurationProperties 注解，因此 lee.datasource.ds1.xxx 的配置内容会加载到 name 为 ds1 的 HikariDataSource 中，lee.datasource.ds2.xxx 的配置内容会加载到 name 为 ds2 的 HikariDataSource 中，最后 name 为 ds1 的 HikariDataSource 和 name 为 ds2 的 HikariDataSource 都会作为 bean 注册到容器中。
下面是一个简单的基于 JDBC 的测试例子：
@Repositorypublic class MyDao implements InitializingBean {
@Autowired @Qualifier("ds2") private DataSource dataSource;
@Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { Connection connection = dataSource.getConnection(); Statement statement = connection.createStatement(); statement.executeQuery("SELECT * FROM book"); ResultSet resultSet = statement.getResultSet(); while (resultSet.next()) { System.out.println(resultSet.getString("b_name")); } resultSet.close(); statement.close(); connection.close(); }
}
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四、MyBatis 整合 Springboot 原理分析
在分析如何将多数据源应用于 MyBatis 前，需要了解一下 MyBatis 是如何整合到 Springboot 中的。将 MyBatis 集成到 Spring 中需要提供如下的配置类。
@Configuration@ComponentScan(value = "扫描包路径")public class MybatisConfig {
@Bean public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory() throws Exception{ SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactoryBean.setDataSource(pooledDataSource()); sqlSessionFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("Mybatis配置文件名")); return sqlSessionFactoryBean; }
@Bean public MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer(){ MapperScannerConfigurer msc = new MapperScannerConfigurer(); msc.setBasePackage("映射接口包路径"); return msc; }
// 创建一个数据源 private PooledDataSource pooledDataSource() { PooledDataSource dataSource = new PooledDataSource(); dataSource.setUrl("数据库URL地址"); dataSource.setUsername("数据库用户名"); dataSource.setPassword("数据库密码"); dataSource.setDriver("数据库连接驱动"); return dataSource; }
}
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也就是 MyBatis 集成到 Spring，需要向容器中注册 SqlSessionFactory 的 bean，以及 MapperScannerConfigurer 的 bean。那么有理由相信，MyBatis 整合 Springboot 的 starter 包 mybatis-spring-boot-starter 应该也是在做这个事情，下面来分析一下 mybatis-spring-boot-starter 的工作原理。
首先在 POM 中引入 mybatis-spring-boot-starter 的依赖，如下所示：
<dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.3</version></dependency>
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mybatis-spring-boot-starter 会引入 mybatis-spring-boot-autoconfigure，看一下 mybatis-spring-boot-autoconfigure 的 spring.factories 文件，如下所示：
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\org.mybatis.spring.boot.autoconfigure.MybatisLanguageDriverAutoConfiguration,\org.mybatis.spring.boot.autoconfigure.MybatisAutoConfiguration
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所以负责自动装配 MyBatis 的类是 MybatisAutoConfiguration，该类的部分代码如下所示：
@org.springframework.context.annotation.Configuration@ConditionalOnClass({ SqlSessionFactory.class, SqlSessionFactoryBean.class })@ConditionalOnSingleCandidate(DataSource.class)@EnableConfigurationProperties(MybatisProperties.class)@AutoConfigureAfter({ DataSourceAutoConfiguration.class, MybatisLanguageDriverAutoConfiguration.class })public class MybatisAutoConfiguration implements InitializingBean {
......
@Bean @ConditionalOnMissingBean public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean factory = new SqlSessionFactoryBean(); // 设置数据源 factory.setDataSource(dataSource); ...... return factory.getObject(); }
@Bean @ConditionalOnMissingBean public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) { ExecutorType executorType = this.properties.getExecutorType(); if (executorType != null) { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory, executorType); } else { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } }
public static class AutoConfiguredMapperScannerRegistrar implements BeanFactoryAware, ImportBeanDefinitionRegistrar {
private BeanFactory beanFactory;
@Override public void registerBeanDefinitions(AnnotationMetadata importingClassMetadata, BeanDefinitionRegistry registry) {
......
BeanDefinitionBuilder builder = BeanDefinitionBuilder.genericBeanDefinition(MapperScannerConfigurer.class); ...... registry.registerBeanDefinition(MapperScannerConfigurer.class.getName(), builder.getBeanDefinition()); }
@Override public void setBeanFactory(BeanFactory beanFactory) { this.beanFactory = beanFactory; }
} ......
}
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归纳一下 MybatisAutoConfiguration 做的事情如下所示：
将 MyBatis 相关的配置加载到 MybatisProperties 并注册到容器中。实际就是将 application.yml 文件中配置的 mybatis.xxx 相关的配置加载到 MybatisProperties 中；
基于 Springboot 加载的数据源创建 SqlSessionFactory 并注册到容器中。MybatisAutoConfiguration 使用了 @AutoConfigureAfter 注解来指定 MybatisAutoConfiguration 要在 DataSourceAutoConfiguration 执行完毕之后再执行，所以此时容器中已经有了 Springboot 加载的数据源；
基于 SqlSessionFactory 创建 SqlSessionTemplate 并注册到容器中；
使用 AutoConfiguredMapperScannerRegistrar 向容器注册 MapperScannerConfigurer。AutoConfiguredMapperScannerRegistrar 实现了 ImportBeanDefinitionRegistrar 接口，因此可以向容器注册 bean。
那么可以发现，其实 MybatisAutoConfiguration 干的事情和我们自己将 MyBatis 集成到 Spring 干的事情是一样的：
获取一个数据源并基于这个数据源创建 SqlSessionFactory 的 bean 并注册到容器中；
创建 MapperScannerConfigurer 的 bean 并注册到容器中。
五、MyBatis 整合 Springboot 多数据源实现
mybatis-spring-boot-starter 是单数据源的实现，本节将对 MyBatis 整合 Springboot 的多数据实现进行演示和说明。
首先需要引入相关依赖，POM 文件如下所示：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-parent</artifactId> <version>2.7.6</version> </parent>
<groupId>com.lee.learn.multidatasource</groupId> <artifactId>learn-multidatasource</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> </properties>
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency>
<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency>
<dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.3</version> </dependency> </dependencies>
<build> <resources> <resource> <directory>src/main/java</directory> <includes> <include>**/*.xml</include> </includes> <filtering>false</filtering> </resource> </resources> </build>
</project>
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然后提供多数据源的配置，application.yml 文件如下所示：
lee: datasource: ds1: max-lifetime: 1600000 keep-alive-time: 90000 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.101.8:3306/test?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: root pool-name: testpool-1 ds2: max-lifetime: 1600000 keep-alive-time: 90000 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.101.8:3306/test?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: root pool-name: testpool-2
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现在先看一下基于数据源 ds1 的 MyBatis 的配置类，如下所示：
@Configurationpublic class MybatisDs1Config {
@Bean(name = "ds1") @ConfigurationProperties(prefix = "lee.datasource.ds1") public DataSource ds1DataSource() { // 加载lee.datasource.ds1.xxx的配置到HikariDataSource // 然后以ds1为名字将HikariDataSource注册到容器中 return new HikariDataSource(); }
@Bean public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory1(@Qualifier("ds1") DataSource dataSource) { SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); // 设置数据源 sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource); // 设置MyBatis的配置文件 sqlSessionFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("mybatis-config.xml")); return sqlSessionFactoryBean; }
@Bean public MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer1(){ MapperScannerConfigurer msc = new MapperScannerConfigurer(); // 设置使用的SqlSessionFactory的名字 msc.setSqlSessionFactoryBeanName("sqlSessionFactory1"); // 设置映射接口的路径 msc.setBasePackage("com.lee.learn.multidatasource.dao.mapper1"); return msc; }
}
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同理，基于数据源 ds2 的 MyBatis 的配置类，如下所示：
@Configurationpublic class MybatisDs2Config {
@Bean(name = "ds2") @ConfigurationProperties(prefix = "lee.datasource.ds2") public DataSource ds2DataSource() { // 加载lee.datasource.ds2.xxx的配置到HikariDataSource // 然后以ds2为名字将HikariDataSource注册到容器中 return new HikariDataSource(); }
@Bean public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory2(@Qualifier("ds2") DataSource dataSource) { SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); // 设置数据源 sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource); // 设置MyBatis的配置文件 sqlSessionFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("mybatis-config.xml")); return sqlSessionFactoryBean; }
@Bean public MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer2(){ MapperScannerConfigurer msc = new MapperScannerConfigurer(); // 设置使用的SqlSessionFactory的名字 msc.setSqlSessionFactoryBeanName("sqlSessionFactory2"); // 设置映射接口的路径 msc.setBasePackage("com.lee.learn.multidatasource.dao.mapper2"); return msc; }
}
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基于上述两个配置类，那么最终 com.lee.learn.multidatasource.dao.mapper1 路径下的映射接口使用的数据源为 ds1，com.lee.learn.multidatasource.dao.mapper2 路径下的映射接口使用的数据源为 ds2。
完整的示例工程目录结构如下所示：
BookMapper 和 BookMapper.xml 如下所示：
public interface BookMapper {
List<Book> queryAllBooks();
}
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.lee.learn.multidatasource.dao.mapper1.BookMapper"> <resultMap id="bookResultMap" type="com.lee.learn.multidatasource.entity.Book"> <id column="id" property="id"/> <result column="b_name" property="bookName"/> <result column="b_price" property="bookPrice"/> <result column="bs_id" property="bsId"/> </resultMap>
<select id="queryAllBooks" resultMap="bookResultMap"> SELECT * FROM book; </select>
</mapper>
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StudentMapper 和 StudentMapper.xml 如下所示：
public interface StudentMapper {
List<Student> queryAllStudents();
}
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.lee.learn.multidatasource.dao.mapper2.StudentMapper"> <resultMap id="studentResultMap" type="com.lee.learn.multidatasource.entity.Student"> <id column="id" property="id"/> <result column="name" property="studentName"/> <result column="level" property="studentLevel"/> <result column="grades" property="studentGrades"/> </resultMap>
<select id="queryAllStudents" resultMap="studentResultMap"> SELECT * FROM stu; </select>
</mapper>
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Book 和 Student 如下所示：
public class Book {
private int id; private String bookName; private float bookPrice; private int bsId;
// 省略getter和setter
}
public class Student {
private int id; private String studentName; private String studentLevel; private int studentGrades;
// 省略getter和setter
}
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BookService 和 StudentService 如下所示：
@Servicepublic class BookService {
@Autowired private BookMapper bookMapper;
public List<Book> queryAllBooks() { return bookMapper.queryAllBooks(); }
}
@Servicepublic class StudentService {
@Autowired private StudentMapper studentMapper;
public List<Student> queryAllStudents() { return studentMapper.queryAllStudents(); }
}
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那么测试时，启动 Springboot 应用后，如果调用接口/test/ds1，会有如下的打印字样。
testpool-1 - Starting...testpool-1 - Start completed.
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说明查询 book 表时的连接是从 ds1 数据源中获取的，同理调用接口/test/ds2，会有如下打印字样。
testpool-2 - Starting...testpool-2 - Start completed.
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说明查询 stu 表时的连接是从 ds2 数据源中获取的。
至此，MyBatis 完成了整合 Springboot 的多数据源实现。
六、MyBatis 整合 Springboot 多数据源切换
在第五节中，MyBatis 整合 Springboot 多数据源的实现思路是固定让某些映射接口使用一个数据源，另一些映射接口使用另一个数据源。本节将提供另外一种思路，通过 AOP 的形式来指定要使用的数据源，也就是利用切面来实现多数据源的切换。
整体的实现思路如下：
配置并得到多个数据源；
使用一个路由数据源存放多个数据源；
将路由数据源配置给 MyBatis 的 SqlSessionFactory；
实现切面来拦截对 MyBatis 映射接口的请求；
在切面逻辑中完成数据源切换。
那么现在按照上述思路，来具体实现一下。
数据源的配置类如下所示：
@Configurationpublic class DataSourceConfig {
@Bean(name = "ds1") @ConfigurationProperties(prefix = "lee.datasource.ds1") public DataSource ds1DataSource() { return new HikariDataSource(); }
@Bean(name = "ds2") @ConfigurationProperties(prefix = "lee.datasource.ds2") public DataSource ds2DataSource() { return new HikariDataSource(); }
@Bean(name = "mds") public DataSource multiDataSource(@Qualifier("ds1") DataSource ds1DataSource, @Qualifier("ds2") DataSource ds2DataSource) { Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(); targetDataSources.put("ds1", ds1DataSource); targetDataSources.put("ds2", ds2DataSource);
MultiDataSource multiDataSource = new MultiDataSource(); multiDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources); multiDataSource.setDefaultTargetDataSource(ds1DataSource);
return multiDataSource; }
}
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名字为 ds1 和 ds2 的数据源没什么好说的，具体关注一下名字为 mds 的数据源，也就是所谓的路由数据源，其实现如下所示：
public class MultiDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
private static final ThreadLocal<String> DATA_SOURCE_NAME = new ThreadLocal<>();
public static void setDataSourceName(String dataSourceName) { DATA_SOURCE_NAME.set(dataSourceName); }
public static void removeDataSourceName() { DATA_SOURCE_NAME.remove(); }
@Override public Object determineCurrentLookupKey() { return DATA_SOURCE_NAME.get(); }
}
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我们自定义了一个路由数据源叫做 MultiDataSource，其实现了 AbstractRoutingDataSource 类，而 AbstractRoutingDataSource 类正是 Springboot 提供的用于做数据源切换的一个抽象类，其内部有一个 Map 类型的字段叫做 targetDataSources，里面存放的就是需要做切换的数据源，key 是数据源的名字，value 是数据源。当要从路由数据源获取 Connection 时，会调用到 AbstractRoutingDataSource 提供的 getConnection() 方法，看一下其实现：
public Connection getConnection() throws SQLException { return determineTargetDataSource().getConnection();}
protected DataSource determineTargetDataSource() { Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized"); // 得到实际要使用的数据源的key Object lookupKey = determineCurrentLookupKey(); // 根据key从resolvedDataSources中拿到实际要使用的数据源 DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey); if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) { dataSource = this.resolvedDefaultDataSource; } if (dataSource == null) { throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]"); } return dataSource;}
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其实呢从路由数据源拿到实际使用的数据源时，就是首先通过 determineCurrentLookupKey() 方法拿 key，然后再根据 key 从 resolvedDataSources 这个 Map 中拿到实际使用的数据源。看到这里可能又有疑问了，在 DataSourceConfig 中创建路由数据源的 bean 时，明明只设置了 AbstractRoutingDataSource#targetDataSources 的值，并没有设置 AbstractRoutingDataSource#resolvedDataSources，那为什么 resolvedDataSources 中会有实际要使用的数据源呢，关于这个问题，可以看一下 AbstractRoutingDataSource 的 afterPropertiesSet() 方法，这里不再赘述。
那么现在可以知道，每次从路由数据源获取实际要使用的数据源时，关键的就在于如何通过 determineCurrentLookupKey() 拿到数据源的 key，而 determineCurrentLookupKey() 是一个抽象方法，所以在我们自定义的路由数据源中对其进行了重写，也就是从一个 ThreadLocal 中拿到数据源的 key，有拿就有放，那么 ThreadLocal 是在哪里设置的数据源的 key 的呢，那当然就是在切面中啦。下面一起看一下。
首先定义一个切面，如下所示：
@Aspect@Componentpublic class DeterminDataSourceAspect {
@Pointcut("@annotation(com.lee.learn.multidatasource.aspect.DeterminDataSource)") private void determinDataSourcePointcount() {}
@Around("determinDataSourcePointcount()") public Object determinDataSource(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) throws Throwable { MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) proceedingJoinPoint.getSignature(); DeterminDataSource determinDataSource = methodSignature.getMethod() .getAnnotation(DeterminDataSource.class); MultiDataSource.setDataSourceName(determinDataSource.name());
try { return proceedingJoinPoint.proceed(); } finally { MultiDataSource.removeDataSourceName(); } }
}
@Target(ElementType.METHOD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic @interface DeterminDataSource {
String name() default "ds1";
}
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切点是自定义的注解 @DeterminDataSource 修饰的方法，这个注解可以通过 name 属性来指定实际要使用的数据源的 key，然后定义了一个环绕通知，做的事情就是在目标方法执行前将 DeterminDataSource 注解指定的 key 放到 MultiDataSource 的 ThreadLocal 中，然后执行目标方法，最后在目标方法执行完毕后，将数据源的 key 从 MultiDataSource 的 ThreadLocal 中再移除。
现在已经有路由数据源了，也有为路由数据源设置实际使用数据源 key 的切面了，最后一件事情就是将路由数据源给到 MyBatis 的 SessionFactory，配置类 MybatisConfig 如下所示：
@Configurationpublic class MybatisConfig {
@Bean public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory(@Qualifier("mds") DataSource dataSource) { SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource); sqlSessionFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("mybatis-config.xml")); return sqlSessionFactoryBean; }
@Bean public MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer1(){ MapperScannerConfigurer msc = new MapperScannerConfigurer(); msc.setSqlSessionFactoryBeanName("sqlSessionFactory"); msc.setBasePackage("com.lee.learn.multidatasource.dao"); return msc; }
}
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完整的示例工程目录结构如下：
除了上面的代码以外，其余代码和第五节中一样，这里不再重复给出。
最后在 BookService 和 StudentService 的方法中添加上 @DeterminDataSource 注解，来实现数据源切换的演示。
@Servicepublic class BookService {
@Autowired private BookMapper bookMapper;
@DeterminDataSource(name = "ds1") public List<Book> queryAllBooks() { return bookMapper.queryAllBooks(); }
}
@Servicepublic class StudentService {
@Autowired private StudentMapper studentMapper;
@DeterminDataSource(name = "ds2") public List<Student> queryAllStudents() { return studentMapper.queryAllStudents(); }
}
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同样，启动 Springboot 应用后，如果调用接口/test/ds1，会有如下的打印字样。
testpool-1 - Starting...testpool-1 - Start completed.
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说明查询 book 表时的连接是从 ds1 数据源中获取的，同理调用接口/test/ds2，会有如下打印字样。
testpool-2 - Starting...testpool-2 - Start completed.
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至此，MyBatis 完成了整合 Springboot 的多数据源切换。
总结
本文的整体知识点如下所示：
首先数据源其实就是数据库连接池，负责连接的管理和借出，目前主流的有 TomcatJdbc，Druid 和 HikariCP。
然后 Springboot 官方的加载数据源实现，实际就是基于自动装配机制，通过 DataSourceAutoConfiguration 来加载数据源相关的配置并将数据源创建出来再注册到容器中。
所以模仿 Springboot 官方的加载数据源实现，我们可以自己加载多个数据源的配置，然后创建出不同的数据源的 bean，再全部注册到容器中，这样我们就实现了加载多数据源。
加载完多数据源后该怎么使用呢。首先可以通过数据源的的名字，也就是 bean 的名字来依赖注入数据源，然后直接从数据源拿到 Connection，这样的方式能用，但是肯定没人会这样用。所以结合之前 MyBatis 整合 Spring 的知识，我们可以将不同的数据源设置给不同的 SqlSessionFactory，然后再将不同的 SqlSessionFactory 设置给不同的 MapperScannerConfigurer，这样就实现了某一些映射接口使用一个数据源，另一些映射接口使用另一个数据源的效果。
最后，还可以借助 AbstractRoutingDataSource 来实现数据源的切换，也就是提前将创建好的数据源放入路由数据源中，并且一个数据源对应一个 key，然后获取数据源时通过 key 来获取，key 的设置通过一个切面来实现，这样的方式可以在更小的粒度来切换数据源。
现在最后思考一下，本文的多数据源的相关实现，最大的问题是什么。
我认为有两点：
本文的多数据源的实现，都是我们自己提供了配置类来做整合，如果新起一个项目，又要重新提供一套配置类；
数据源的个数，名字都是在整合的时候确定好了，如果加数据源，或者改名字，就得改代码，改配置类。
所以本文的数据源的实现方式不够优雅，最好是能够有一个 starter 包来完成多数据源加载这个事情，让我们仅通过少量配置就能实现多数据源的动态加载和使用。
那么在下一篇文章中，将对 Springboot 加载多数据源的 starter 包的实现进行详细分析和说明。
作者：半夏之沫
链接：https://juejin.cn/post/7220797267715522615
来源：稀土掘金
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