大数据应用场景

互联网是人类有史以来最伟大的发明之一，打破了阶层和文化的分隔，突破了时间和地域的限制，是对文明社会传统秩序的一次重构……科技，可以帮助我们加强联系、节省时间、提高效率，却代替不了我们对客户的用心和责任心。公司也正在积极转化科技力量，让科技成为咱们这支作战部队的精锐武器，为大家更快、更好地实现转型提供有力、全面的支持。

——马明哲

平安的大数据

在金融科技行业，中国平安是一家值得学习的企业。

本文从中国平安选取与大数据相关的进行分析。

平安以保险始，靠业务员起家，100 多万名从事营销业务的代理人是平安的基石。2008 年因“富通事件”而受困时，正是因为寿险业务基础雄厚，整个集团才扛住了冲击。平安的寿险代理人人数每年都在增长，到 2017 年 9 月底突破了 140 万人，完成了十年十倍的人数增长。在快速增员的同时，平安的代理人保持了行业最高的产能。

对于一个有 140 万人的企业，产生的数据量可想而知。

平安科技依托人工智能、云、区块链三大基础核心技术，聚焦于金融科技、医疗科技和智慧城市三大领域的技术应用，其中最具代表性的十大场景应用是：用户车险理赔、客户智能语音服务、小微企业信贷、辅助医生诊疗、智能影像筛查、智能疾病防控、智慧市民服务、智慧扶贫、智慧交通及智慧贸易等

用户车险理赔基于用户大数据。

客户智能语音服务基于用户语音分析大数据。

小微企业信贷基于企业信用大数据。

辅助医生诊疗基于医疗大数据。

智能影像筛查基于患者影像大数据。

智能疾病防控基于疾病大数据。

慧市民服务基于城市大数据。

智慧扶贫基于对贫困户的精准数据。

智慧交通基于交通大数据。

智慧贸易基于贸易大数据。

如果没有大数据支撑这些业务如同海市蜃楼。那么平安是怎么做的呢？

金融科技利用大数据、云计算、人工智能等技术，使得金融交易更加快速高效。最重要的是金融科技包括互联网金融本质是有利于防范金融风险，快速识别金融风险的，而不是放大金融风险、加速金融风险。真正的互联网金融与金融科技是以大数据、云计算为基础的，这二者的目的就是快速准确获取金融交易者的信用状况，目的是防范金融交易风险。互联网金融、金融科技有利于防范金融风险的思想认识必须树立起来，助推金融风险的片面观念必须纠正。

可见先进的科技是商业突破取得突破的关键因素。

生活中的大数据

大数据渗入生活的方方面面。下图是一个一天生活产生的大数据。

通过对大量用户手机 App 镜头与牙刷的传感数据分析后，Oral-B 发现约有 89％的使用者刷牙时间会超过两分钟，平均刷牙时间为 2 分 26 秒。那么为何要分析刷牙时间呢？原来罹患牙周病的成年人当中，有将近 80％的人刷牙时间不足且力道使用不当，因此 Oral-B 推出的这款智能电动牙刷能有效地告知使用者刷牙是否正确。

ORNINGFUN 除了重视自身所提供的餐点质量，对于大数据与电子商务的应用更是格外看重。以实际情境来说，顾客走到店内不用找店员点餐，也不需要担心自己点的餐会不会被店员遗忘，只需要在自动点餐机上点餐，不到 10 秒钟就可以完成点餐，而店员也只需要依照出单品项与顺序来交付餐点，整个点餐和取餐的流程效率大大提升。

总结

综上所述，大数据从宏观和微观方面都以无孔不入。依然成为商业发展的基础设施。真正取得优势的企业都不止是大数据方面突出，而是在云计算、人工智能、区块链、物流网上多点综合实力都很强大。

参考资料

无止之境：中国平安成长之路

企业云计算：原理、架构与实践指南

大数据应用：成为大数据电子商务高手