总结笔记 Datawhale-23 期数据挖掘 - 心跳信号分类预测

简介

名称：数据挖掘项目（心电图心跳分类）

开源贡献：鱼佬、杜晓东、张晋、王皓月、牧小熊、姚昱君

任务路线：赛题理解及 baseline 学习、探索性数据分析（EDA）、特征工程等

组队学习周期：14 天

定位人群：熟悉数据挖掘的基本方法，对学习时间序列相关问题和医学大数据有需求的学员。难度系数中每个任务完成大概所需时间：3-5h

学习证书

优秀学习者

个人感想-学习与笔记

通过这期的自组织学习，开阔了眼界，技能得到提升，还结交到新朋友，挺好的，推荐了解。

从头到尾跟下来，挺难的。组队学习的情况下，大家互相督促，自己要进行时间规划与管理。从 0 到 1，难。从 1 坚持到 100，需要意志力和拼搏的精神。

完成学习笔记的收获是: 有目录（笔记架构）、有运行和结果（实践）、有基于自身背景的知识扩充和个人感悟（扩展、原创），就很优秀了。

西瓜书+南瓜书

数据分析挺有用的，各个业务场景都可以使用。

天池比赛

学习到的理论知识可以在天池上进行实践，有比赛分数榜。大佬很多，谦虚学习！

学习资源

• [datawhale 社区] datawhale.club

• [比赛地址] tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531883/introduction

• [github] github.com/datawhalechina/team-learning

• [github] github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/HeartbeatClassification

欢迎各位同学一起来交流学习心得！

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