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Python 数据类型——字典,一次哔哩哔哩面试经历

作者:程序媛可鸥
  • 2022 年 3 月 18 日
  • 本文字数:3624 字

    阅读完需:约 12 分钟

11. >>> for key in d :



12. ... if key == 'name' :



13. ... del d [ key ] # 要删除字典的某一项



14. ...



15. Traceback ( most recent call last ):



16. File "<stdin>" , line 1 , in < module >



17. RuntimeError : dictionary changed size during iteration



18. >>>



19. >>> for key in d . keys (): # python2 应该使用这种方式 , python3 使用 list(d.keys())



20. ... if key == 'name' :



21. ... del d [ key ]



22. ...



23. >>> d



24. { 'age' : 20 }



在上面,我们介绍了两种遍历方式: for key in d 和 for key in d.keys() ,如果在遍历的



时候,要删除键为 key 的某项,使用第一种方式会抛出 RuntimeError ,使用第二种方式则不会。


2.3?判断键是否在字典里面?



有时,我们需要判断某个键是否在字典里面,这时可以用 in 进行判断,如下:



1. >>> d = { 'name' : 'ethan' , 'age' : 20 }



2. >>> 'name' in d



3. True



4. >>> d [ 'score' ] # 访问不存在的键,会抛出 KeyError



5. Traceback ( most recent call last ):



6. File "<stdin>" , line 1 , in < module >



7. KeyError : 'score'



8. >>> 'score' in d # 使用 in 判断 key 是否在字典里面



9. False


3?字典常用方法 ?




3.1?clear



clear 方法用于清空字典中的所有项,这是个原地操作,所以无返回值(或者说是 None )。



(1) 看看例子:



1. >>> d = { 'name' : 'ethan' , 'age' : 20 }



2. >>> rv = d . clear ()



3. >>> d



4. {}



5. >>> print rv



6. None



(2) 再看看一个例子:



1. >>> d1 = {}



2. >>> d2 = d1



3. >>> d2 [ 'name' ] = 'ethan'



4. >>> d1



5. { 'name' : 'ethan' }



6. >>> d2



7. { 'name' : 'ethan' }



8. >>> d1 = {} # d1 变为空字典



9. >>> d2



10. { 'name' : 'ethan' } # d2 不受影响



在上面, d1 和 d2 最初对应同一个字典,而后我们使用 d1 = {} 使其变成一个空字典,但此时



d2 不受影响。如果希望 d1 变成空字典之后, d2 也变成空字典,则可以使用 clear 方法:



1. >>> d1 = {}



2. >>> d2 = d1



3. >>> d2 [ 'name' ] = 'ethan'



4. >>> d1



5. { 'name' : 'ethan' }



6. >>> d2



7. { 'name' : 'ethan' }



8. >>> d1 . clear () # d1 清空之后, d2 也为空



9. >>> d1



10. {}



11. >>> d2



12. {}


3.2?copy ?



copy 方法实现的是 浅复制(shallow copy) 。它具有以下特点:



对可变对象的修改保持同步;



对不可变对象的修改保持独立;



(1) 看看例子:



1. # name 的值是不可变对象, books 的值是可变对象



2. >>> d1 = { 'name' : 'ethan' , 'books' : [ 'book1' , 'book2' , 'book3' ]}



3. >>> d2 = d1 . copy ()



4. >>> d2 [ 'name' ] = 'peter' # d2 对不可变对象的修改不会改变 d1



5. >>> d2



6. { 'books' : [ 'book1' , 'book2' , 'book3' ], 'name' : 'peter' }



7. >>> d1



8. { 'books' : [ 'book1' , 'book2' , 'book3' ], 'name' : 'ethan' }



9. >>> d2 [ 'books' ]. remove ( 'book2' ) # d2 对可变对象的修改会影响 d1



10. >>> d2



11. { 'books' : [ 'book1' , 'book3' ], 'name' : 'peter' }



12. >>> d1



13. { 'books' : [ 'book1' , 'book3' ], 'name' : 'ethan' }



14. >>> d1 [ 'books' ]. remove ( 'book3' ) # d1 对可变对象的修改会影响 d2



15. >>> d1



16. { 'books' : [ 'book1' ], 'name' : 'ethan' }


和浅复制对应的是 深复制(deep copy) ,它会创造出一个副本,跟原来的对象没有关系,可以通过 copy 模块的 deepcopy 函数来实现:



1. >>> from copy import deepcopy



2. >>> d1 = { 'name' : 'ethan' , 'books' : [ 'book1' , 'book2' , 'book3' ]}



3. >>> d2 = deepcopy ( d1 ) # 创造出一个副本



4. >>>



5. >>> d2 [ 'books' ]. remove ( 'book2' ) # 对 d2 的任何修改不会影响到 d1



6. >>> d2



7. { 'books' : [ 'book1' , 'book3' ], 'name' : 'ethan' }



8. >>> d1



9. { 'books' : [ 'book1' , 'book2' , 'book3' ], 'name' : 'ethan' }



10. >>>



11\



. >>> d1 [ 'books' ]. remove ( 'book3' ) # 对 d1 的任何修改也不会影响到 d2



12. >>> d1



13. { 'books' : [ 'book1' , 'book2' ], 'name' : 'ethan' }



14. >>> d2



15. { 'books' : [ 'book1' , 'book3' ], 'name' : 'ethan' }


3.3?get ?



当我们试图访问字典中不存在的项时会出现 KeyError ,但使用 get 就可以避免这个问题。



看看例子:



1. >>> d = {}



2. >>> d [ 'name' ]



3. Traceback ( most recent call last ):



4. File "<stdin>" , line 1 , in < module >



5. KeyError : 'name'



6. >>> print d . get ( 'name' )



7. None



8. >>> d . get ( 'name' , 'ethan' ) # 'name' 不存在,使用默认值 'ethan'



9. 'ethan'



10. >>> d



11. {}


3.4? setdefault ?



setdefault 方法用于对字典设定键值。使用形式如下:



dict.setdefault(key, default=None)



看看例子:



1. >>> d = {}



2. >>> d . setdefault ( 'name' , 'ethan' ) # 返回设定的默认值 'ethan'



3. 'ethan'



4. >>> d # d 被更新



5. { 'name' : 'ethan' }



6. >>> d [ 'age' ] = 20



7. >>> d



8. { 'age' : 20 , 'name' : 'ethan' }



9. >>> d . setdefault ( 'age' , 18 ) # age 已存在,返回已有的值,不会更新字典



10. 20



11. >>> d



12. { 'age' : 20 , 'name' : 'ethan' }



可以看到,当键不存在的时候, setdefault 返回设定的默认值并且更新字典。当键存在的时候,会返回已有的值,但不会更新字典。


3.5?update?



update 方法用于将一个字典添加到原字典,如果存在相同的键则会进行覆盖。



看看例子:



1. >>> d = {}



2. >>> d1 = { 'name' : 'ethan' }



3. >>> d . update ( d1 ) # 将字典 d1 添加到 d



4. >>> d



5. { 'name' : 'ethan' }



6. >>> d2 = { 'age' : 20 }



7. >>> d . update ( d2 ) # 将字典 d2 添加到 d



8. >>> d



9. { 'age' : 20 , 'name' : 'ethan' }



10. >>> d3 = { 'name' : 'michael' } # 将字典 d3 添加到 d ,存在相同的 key ,则覆盖



11. >>> d . update ( d3 )



12. >>> d



13. { 'age' : 20 , 'name' : 'michael' }


3.6?items/iteritems ?



items 方法将所有的字典项 以列表形式返回 ,这些列表项的每一项都来自于(键,值)。我们也经常使用这个方法来对字典进行遍历。



看看例子:



1. >>> d = { 'name' : 'ethan' , 'age' : 20 }



2. >>> d . items ()



3. [( 'age' , 20 ), ( 'name' , 'ethan' )]



4. >>> for k , v in d . items ():



5. ... print '%s: %s' % ( k , v )



6. ...



7. age : 20



8. name : ethan



iteritems 的作用大致相同,但会 返回一个迭代器对象 而不是列表,同样,我们也可以使用这个方法来对字典进行遍历,而且这也是推荐的做法:



1. >>> d = { 'name' : 'ethan' , 'age' : 20 }



2. >>> d . iteritems ()



3. < dictionary - itemiterator object at 0x109cf2d60 >



4. >>> for k , v in d . iteritems ():



5. ... print '%s: %s' % ( k , v )



6. ...



7. age : 20



8. name : ethan


3.7?keys/iterkeys?



keys 方法将字典的键以列表形式返回, iterkeys 则返回针对键的迭代器。



看看例子:



1. >>> d = { 'name' : 'ethan' , 'age' : 20 }



2. >>> d . keys ()



3. [ 'age' , 'name' ]



4. >>> d . iterkeys ()



5. < dictionary - keyiterator object at 0x1077fad08 >


3.8?values/itervalues



values 方法将字典的值以列表形式返回, itervalues 则返回针对值的迭代器



看看例子:



1. >>> d = { 'name' : 'ethan' , 'age' : 20 }



2. >>> d . values ()



3. [ 20 , 'ethan' ]



4. >>> d . itervalues ()



5. < dictionary - valueiterator object at 0x10477dd08 >


3.9?pop ?



pop 方法用于将某个键值对从字典移除,并返回给定键的值。

最后

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