Python 数据类型——字典，一次哔哩哔哩面试经历

11. >>> for key in d :

12. ... if key == 'name' :

13. ... del d [ key ] # 要删除字典的某一项

14. ...

15. Traceback ( most recent call last ):

16. File "<stdin>" , line 1 , in < module >

17. RuntimeError : dictionary changed size during iteration

18. >>>

19. >>> for key in d . keys (): # python2 应该使用这种方式 , python3 使用 list(d.keys())

20. ... if key == 'name' :

21. ... del d [ key ]

22. ...

23. >>> d

24. { 'age' : 20 }

在上面，我们介绍了两种遍历方式： for key in d 和 for key in d.keys() ，如果在遍历的

时候，要删除键为 key 的某项，使用第一种方式会抛出 RuntimeError ，使用第二种方式则不会。

2.3?判断键是否在字典里面?

有时，我们需要判断某个键是否在字典里面，这时可以用 in 进行判断，如下：

1. >>> d = { 'name' : 'ethan' , 'age' : 20 }

2. >>> 'name' in d

3. True

4. >>> d [ 'score' ] # 访问不存在的键，会抛出 KeyError

5. Traceback ( most recent call last ):

6. File "<stdin>" , line 1 , in < module >

7. KeyError : 'score'

8. >>> 'score' in d # 使用 in 判断 key 是否在字典里面

9. False

3?字典常用方法 ?

3.1?clear

clear 方法用于清空字典中的所有项，这是个原地操作，所以无返回值（或者说是 None ）。

(1) 看看例子：

1. >>> d = { 'name' : 'ethan' , 'age' : 20 }

2. >>> rv = d . clear ()

3. >>> d

4. {}

5. >>> print rv

6. None

(2) 再看看一个例子：

1. >>> d1 = {}

2. >>> d2 = d1

3. >>> d2 [ 'name' ] = 'ethan'

4. >>> d1

5. { 'name' : 'ethan' }

6. >>> d2

7. { 'name' : 'ethan' }

8. >>> d1 = {} # d1 变为空字典

9. >>> d2

10. { 'name' : 'ethan' } # d2 不受影响

在上面， d1 和 d2 最初对应同一个字典，而后我们使用 d1 = {} 使其变成一个空字典，但此时

d2 不受影响。如果希望 d1 变成空字典之后， d2 也变成空字典，则可以使用 clear 方法：

1. >>> d1 = {}

2. >>> d2 = d1

3. >>> d2 [ 'name' ] = 'ethan'

4. >>> d1

5. { 'name' : 'ethan' }

6. >>> d2

7. { 'name' : 'ethan' }

8. >>> d1 . clear () # d1 清空之后， d2 也为空

9. >>> d1

10. {}

11. >>> d2

12. {}

3.2?copy ?

copy 方法实现的是 浅复制（shallow copy） 。它具有以下特点：

对可变对象的修改保持同步；

对不可变对象的修改保持独立；

(1) 看看例子：

1. # name 的值是不可变对象， books 的值是可变对象

2. >>> d1 = { 'name' : 'ethan' , 'books' : [ 'book1' , 'book2' , 'book3' ]}

3. >>> d2 = d1 . copy ()

4. >>> d2 [ 'name' ] = 'peter' # d2 对不可变对象的修改不会改变 d1

5. >>> d2

6. { 'books' : [ 'book1' , 'book2' , 'book3' ], 'name' : 'peter' }

7. >>> d1

8. { 'books' : [ 'book1' , 'book2' , 'book3' ], 'name' : 'ethan' }

9. >>> d2 [ 'books' ]. remove ( 'book2' ) # d2 对可变对象的修改会影响 d1

10. >>> d2

11. { 'books' : [ 'book1' , 'book3' ], 'name' : 'peter' }

12. >>> d1

13. { 'books' : [ 'book1' , 'book3' ], 'name' : 'ethan' }

14. >>> d1 [ 'books' ]. remove ( 'book3' ) # d1 对可变对象的修改会影响 d2

15. >>> d1

16. { 'books' : [ 'book1' ], 'name' : 'ethan' }

和浅复制对应的是 深复制（deep copy） ，它会创造出一个副本，跟原来的对象没有关系，可以通过 copy 模块的 deepcopy 函数来实现：

1. >>> from copy import deepcopy

2. >>> d1 = { 'name' : 'ethan' , 'books' : [ 'book1' , 'book2' , 'book3' ]}

3. >>> d2 = deepcopy ( d1 ) # 创造出一个副本

4. >>>

5. >>> d2 [ 'books' ]. remove ( 'book2' ) # 对 d2 的任何修改不会影响到 d1

6. >>> d2

7. { 'books' : [ 'book1' , 'book3' ], 'name' : 'ethan' }

8. >>> d1

9. { 'books' : [ 'book1' , 'book2' , 'book3' ], 'name' : 'ethan' }

10. >>>

11\

. >>> d1 [ 'books' ]. remove ( 'book3' ) # 对 d1 的任何修改也不会影响到 d2

12. >>> d1

13. { 'books' : [ 'book1' , 'book2' ], 'name' : 'ethan' }

14. >>> d2

15. { 'books' : [ 'book1' , 'book3' ], 'name' : 'ethan' }

3.3?get ?

当我们试图访问字典中不存在的项时会出现 KeyError ，但使用 get 就可以避免这个问题。

看看例子：

1. >>> d = {}

2. >>> d [ 'name' ]

3. Traceback ( most recent call last ):

4. File "<stdin>" , line 1 , in < module >

5. KeyError : 'name'

6. >>> print d . get ( 'name' )

7. None

8. >>> d . get ( 'name' , 'ethan' ) # 'name' 不存在，使用默认值 'ethan'

9. 'ethan'

10. >>> d

11. {}

3.4? setdefault ?

setdefault 方法用于对字典设定键值。使用形式如下：

dict.setdefault(key, default=None)

看看例子：

1. >>> d = {}

2. >>> d . setdefault ( 'name' , 'ethan' ) # 返回设定的默认值 'ethan'

3. 'ethan'

4. >>> d # d 被更新

5. { 'name' : 'ethan' }

6. >>> d [ 'age' ] = 20

7. >>> d

8. { 'age' : 20 , 'name' : 'ethan' }

9. >>> d . setdefault ( 'age' , 18 ) # age 已存在，返回已有的值，不会更新字典

10. 20

11. >>> d

12. { 'age' : 20 , 'name' : 'ethan' }

可以看到，当键不存在的时候， setdefault 返回设定的默认值并且更新字典。当键存在的时候，会返回已有的值，但不会更新字典。

3.5?update?

update 方法用于将一个字典添加到原字典，如果存在相同的键则会进行覆盖。

看看例子：

1. >>> d = {}

2. >>> d1 = { 'name' : 'ethan' }

3. >>> d . update ( d1 ) # 将字典 d1 添加到 d

4. >>> d

5. { 'name' : 'ethan' }

6. >>> d2 = { 'age' : 20 }

7. >>> d . update ( d2 ) # 将字典 d2 添加到 d

8. >>> d

9. { 'age' : 20 , 'name' : 'ethan' }

10. >>> d3 = { 'name' : 'michael' } # 将字典 d3 添加到 d ，存在相同的 key ，则覆盖

11. >>> d . update ( d3 )

12. >>> d

13. { 'age' : 20 , 'name' : 'michael' }

3.6?items/iteritems ?

items 方法将所有的字典项 以列表形式返回 ，这些列表项的每一项都来自于（键，值）。我们也经常使用这个方法来对字典进行遍历。

看看例子：

1. >>> d = { 'name' : 'ethan' , 'age' : 20 }

2. >>> d . items ()

3. [( 'age' , 20 ), ( 'name' , 'ethan' )]

4. >>> for k , v in d . items ():

5. ... print '%s: %s' % ( k , v )

6. ...

7. age : 20

8. name : ethan

iteritems 的作用大致相同，但会 返回一个迭代器对象 而不是列表，同样，我们也可以使用这个方法来对字典进行遍历，而且这也是推荐的做法：

1. >>> d = { 'name' : 'ethan' , 'age' : 20 }

2. >>> d . iteritems ()

3. < dictionary - itemiterator object at 0x109cf2d60 >

4. >>> for k , v in d . iteritems ():

5. ... print '%s: %s' % ( k , v )

6. ...

7. age : 20

8. name : ethan

3.7?keys/iterkeys?

keys 方法将字典的键以列表形式返回， iterkeys 则返回针对键的迭代器。

看看例子：

1. >>> d = { 'name' : 'ethan' , 'age' : 20 }

2. >>> d . keys ()

3. [ 'age' , 'name' ]

4. >>> d . iterkeys ()

5. < dictionary - keyiterator object at 0x1077fad08 >

3.8?values/itervalues

values 方法将字典的值以列表形式返回， itervalues 则返回针对值的迭代器。

看看例子:

1. >>> d = { 'name' : 'ethan' , 'age' : 20 }

2. >>> d . values ()

3. [ 20 , 'ethan' ]

4. >>> d . itervalues ()

5. < dictionary - valueiterator object at 0x10477dd08 >

3.9?pop ?

pop 方法用于将某个键值对从字典移除，并返回给定键的值。

最后

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