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2022 年第 1 季度中国网络零售 B2C 市场交易规模达 16988.5 亿元

作者:易观分析
  • 2022 年 5 月 17 日
  • 本文字数:2094 字

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2022年第1季度中国网络零售B2C市场交易规模达16988.5亿元

根据易观分析发布的 《中国网络零售 B2C 市场季度监测报告 2022 年第 1 季度》数据显示,2022 年第 1 季度,中国网络零售 B2C 市场交易规模为 16988.5 亿元人民币,同比增长 6.1%。

市场份额方面,2022 年第 1 季度,天猫成交总额较去年同期增长 5.8%,占据市场份额 62.8%,排名第一。京东成交总额较去年同期增长 18.6%,其市场份额为 29.6%,排名第二。唯品会排名第三,其市场份额为 3.7%。苏宁易购和小米有品分别以 1.6%和 0.5%的市场份额位列第四和第五。

进入到 2022 年,在网络零售这样一个成熟的市场里,虽然不像一些新兴行业一样有比较明显、比较快速的变化,也没有看似吸引众人眼球的重大事件,但稍显平静的表象之下各主要厂商其实都在为弥补自己的短板做着相应的努力。

在农历新年之后,天猫推出了一个新品牌“猫享”,作为自营商品销售的业务和渠道。天猫及其前身淘宝商城自成立以来就一直以第三方业务为主,虽然在 2011 年新开辟了自营的天猫超市业务,但其经营范围基本局限在日用、食品等传统超市经营的快消品类。这次新开设的“猫享”业务,并不是既往业务的延续,而是新开拓了包括美妆、3C 数码、家电、运动户外、奢侈品等多种品类。

但是,这些品类当前涵盖的品牌数量还非常少,每个品类基本都不足十个,同时每个品牌下包含的商品品种也比较少,这些都与其它经营自营业务的平台有所不同。进入“猫享”的品牌和商品显然都是经过了天猫的精选,它们或者是知名的大品牌,或者是有特点的长尾品牌或商品,或者是当前比较热门的单品。可以看得出来,“猫享”是在有意控制品牌和商品的数量,并更在意发掘单个品牌和商品的内在价值,在业务的拓展上并没有追求自己所擅长的“大而全”,反而走向了“小而精”的路线。并且,阿里也特意在品牌建设上对“猫享”做了相应的区隔,“猫享”只在天猫 APP 上有呈现,并没有出现在淘宝 APP 上。

由此可见,天猫更有可能将“猫享”打造成为自营的精品店,而不是另一个大号的“天猫超市”。另外,这个经营策略也是将自营业务从相对低毛利的水平扩展到高毛利水平的尝试。因为在经历过多年发展以后,电商平台的自营业务,尤其是超市类的自营业务,一直维持着较低的毛利水平,如果只是简单扩充自营业务的经营范围,虽然在营收数据上会有明显增长,但其对于利润的贡献却不会太高,甚至会有相对负面的影响。而且,自营类业务都需要相对较大的投入,因此也会有相对较大的风险,新业务如果按照循序渐进、由点及面的方式开展,风险就会明显降低。

而在农历新年前后,京东则是和央视春晚进行合作,开启了一场声势浩大的“红包雨”活动。央视春晚与互联网公司的合作始于微信在春晚中的“摇一摇”红包,而微信通过这次合作也打开了支付类业务快速增长的路径。自此之后,支付宝、淘宝、百度、快手、抖音等纷纷与春晚进行合作,并各自都取得了广泛的关注度。而与这几个互联网公司相比,京东似乎更需要与春晚进行合作。因为根据易观千帆的数据显示,与这几家互联网公司承载主要业务的 APP 相比,京东的月活跃人数相对较少,而春晚作为中国覆盖面最广、收视率最高的电视节目,确实可以成为促进活跃人数增长的工具,成为京东短时间内扩充流量的途径。而从实际效果来看,京东在这个层面上也确实达到了比较好的效果:根据易观千帆的数据显示,京东在今年 1 月(除夕在 1 月 31 日)的月活跃人数有 8.8%的环比增幅。

这个数据对于京东,甚至对于电商平台而言都是非常罕见的。由于春节前后有全国范围内较大规模的人员迁徙,大部分工厂、店铺停工,部分快递网点停运等因素的影响,电商平台在春节前后的活跃人数一般都呈现出环比下降的趋势。而京东因为在一线城市、新一线城市有更大占比的用户分布,这种趋势更为明显。京东从 2015 年至 2021 年,只有 2016 年除夕、春节所在月的活跃人数与前一个月相比持平微涨,其它年份都有不同程度的下跌。同时,京东的用户分布更集中于高线城市,也给其带来一个明显的问题:在下沉市场渗透率不足。而春晚恰好在绝大部分的县域乡村有非常强的影响力,这正好为京东解决下沉难题提供了简单直接的方式,是很难得的提高下沉市场渗透率的机会。


研究定义:


网络零售:是指交易双方以互联网为媒介的商品零售交易活动,即通过互联网进行的信息的组织和传递,实现了有形商品和无形商品所有权的转移。


B2C 网络零售:是指企业借助网络的形式向消费者销售产品的商业模式。常规的数据统计里不包括生产商自建的平台。


C2C:用户与用户之间直接进行商品交易的商业模式。


报告统计的交易额是按照生成的订单统计,包含取消订单、未付款订单、退货订单、供应商采购订单和由于库存信息误差导致的无效订单。


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易观分析让技术创新与应用不再困难! 2022.01.18 加入

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