花一分钟体验大数据任务调度系统 - Apache DolphinScheduler 第一个官方 Docker 镜像
新一代大数据任务调度 - Apache DolphinScheduler(incubator) 在近期发布了其第一个官方 Docker 镜像。下面就带大家来 快速试用 DolphinScheduler
官方推荐以 docker-compose 的方式启动,这种方式需要先安装 docker-compose , docker-compose 的安装网上已经有非常多的资料,请自行安装即可。
1、下载源码 zip 包 - 请下载最新版本的源码包并进行解压
2、安装并启动服务
3、登录系统
访问前端界面: http://192.168.xx.xx:8888
然后参考用户手册章节的`快速上手`即可进行使用
怎么样,是不是非常简单?
Apache DolphinScheduler 社区介绍
新一代大数据任务调度 - Apache DolphinScheduler 继 11 月 19 日由 InfoQ 举办、在 300+ 参评项目中脱颖而出获得 “2020 年度十大开源新锐项目” 和 “2020 年度最具人气新锐项目” 以来,近期社区又荣获 OSCHINA 年度 “最佳技术团队” 称号,非常欢迎更多小伙伴加入到贡献队伍中来,为中国的开源崛起贡献自己的一份力
Apache DolphinScheduler(incubator) 于 17 年在易观数科立项, 19 年 3 月开源,8 月进入 Apache 孵化器, 据不完全统计,已有 400+ 公司在生产上使用。DolphinScheduler 致力于“解决大数据任务之间错综复杂的依赖关系,使整个数据处理流程直观可见”。DolphinScheduler 以 DAG(有向无环图) 的方式将 Task 组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及 Kill 任务等操作。DolphinScheduler 专注于以下 6 个主要能力
Apache 组织崇尚 “社区大于代码”,DolphinScheduler 目前微信用户群近 4000 人,社区目前有 190 + 贡献者,来自 80+ 家公司、机构和高校(部分统计)
部分用户案例
据不完全统计,目前已经有 400 + 家公司及机构采用 DolphinScheduler 在生产环境使用,以下是部分案例(排名不分先后)
此外,还有 1700+ 用户注册了 demo 试用,欢迎大家先体验,十分欢迎对比哈。
系统部分截图
参与贡献
随着国内开源的崛起,DolphinScheduler 迎来了蓬勃发展,为了做更好用的调度,真诚欢迎热爱开源的伙伴加入到开源社区中来,为中国开源崛起献上一份自己的力量。
参与 DolphinScheduler 社区有非常多的参与贡献的方式,包括:
参与 DolphinScheduler 社区有非常多的参与贡献的方式,包括:
贡献第一个 PR(文档、代码) 我们也希望是简单的,第一个 PR 用于熟悉提交的流程和社区协作以及感受社区的友好度
社区汇总了以下适合新手的问题列表:https://github.com/apache/incubator-dolphinscheduler/issues/4124
如何参与贡献链接:https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/development/contribute.html
文档 github 地址:https://github.com/apache/incubator-dolphinscheduler-website
来吧,DolphinScheduler 开源社区需要您的参与,为中国开源崛起添砖加瓦吧,哪怕只是小小的一块瓦,汇聚起来的力量也是巨大的。
如果您想参与贡献,却发现上述方法都搞不明白,也没关系,我们有个开发者种子孵化群,可以添加微信(easyworkflow) 手把手教会您,添加时请说明想参与贡献哈!
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