淘宝商城的系统架构，是如何一步步突破“亿”级并发的？

前车之鉴，后车之师

面对亿级以上的并发量，如果保证自己的系统不崩溃成了大家一个永恒讨论的话题，那么如果站在巨人的肩膀上去优化自己公司的系统架构呢？

通常我们面对高并发流量的时候有三种方案：Scale-out（横向扩展）、缓存、异步（具体如何操作这里就不进行过多的赘述了）！你像 12306 通常就是用异步调用的方式。

同时我也想让大家知道的是：高并发系统的演进应当是循序渐进，以解决系统中存在的问题为目的和驱动力的。不要盲目地去跟风，要学会取其精华去其糟粕！

今天我们来学习的就是淘宝商城核心亿级流量并发 Java 系统架构设计方案手册，这份手册带领大家从开始的“高并发系统的通用方案”一直教到大家实战！

由于文章篇幅限制和节省大家的时间，下面只能为大家展示部分的目录内容（里面详细的小知识点就不为大家展示开了）。

基础

数据库

缓存

消息队列

分布式服务

维护

实战

最后需要领取这份手册的同学们可以 点击此处凭截图免费获取