数据分析从零开始实战专栏导航 @老表

一、专栏简介

本系列学习笔记参考书籍：  《数据分析实战》托马兹·卓巴斯，会将自己学习本书的笔记分享给大家，同样开成一个系列『数据分析从零开始实战』。

本系列文章每一篇都会站在小白的视角（正是本人）去描述和解释我在做什么、应该怎么做和为什么要这么做，争取让每一个对 Python 数据分析感兴趣的人都能从中学到知识并真正实操用起来，因此本系列可能并不适合 Pythoon 数据分析有一定经验的读者，当然，我欢迎大家进行学习交流、批评指正。

本系列文章暂时没有分类，但我计划大概可以分为：数据分析基础学习（数据读取）、数据分析进阶学习（数据探索与处理、数据分析与可视化）、数据分析高阶学习（机器学习相关，如：分类、聚类、降维、回归等）等。

截止 2021.12.8 本系列文章已更新 5 篇，约 15540 字（info 文章字数汇总）。

1. 数据分析从零开始实战，Pandas 读写 CSV 数据

   数据分析从零开始实战，Pandas 读写 TSV/Json 数据

   数据分析从零开始实战，Pandas 读写 Excel/XML 数据

   数据分析从零开始实战，Pandas 读取 HTML 页面+数据处理解析

2. 数据分析从零开始实战，Python、Pandas 与各类数据库

二、专栏文章介绍

按发布时间顺序，大家也可以理解为学习顺序，从前往后进行介绍，再次欢迎大家学习交流、批评指正，每一个反馈都会变成我进步和成长的动力。

2.1 数据分析从零开始实战，Pandas读写CSV数据

作者：老表

作为本系列第一篇，通过带领大家安装 Python 开发环境和开发工具为开端，本系列在数据处理方面主要用到了 pandas，文章主要内容为利用 pandas 对 csv 文件进行读写操作，详细介绍了 read_csv 和 to_csv 两个函数的作用和对应参数。

2.2 数据分析从零开始实战，Pandas读写TSV/Json数据

作者：老表

本文详细给大家介绍了如何利用 pandas 对 tsv 和 json 文件进行读写操作，涉及到 pandas 的 read_csv 和 to_csv（是的你没看错和读写 csv 用的相同的文件，因为他们主要是分隔符不同），read_json 和 to_json（读写 json 数据）。

2.3 数据分析从零开始实战，Pandas读写Excel/XML数据

作者：老表

本文详细给大家介绍了如何利用 pandas 对 excel 和 xml 文件进行读写操作，涉及到 pandas 的 ExcelFile 和 to_excel，而 xml 的读取会相对麻烦，因为数据格式的特殊性，需要我们自己写相关的读取和写入函数，所以本文带大家手写了两个函数 read_xml 和 write_xml。

2.4 数据分析从零开始实战，Pandas读取HTML页面+数据处理解析

作者：老表

本文详细给大家介绍了如何利用 pandas 对 html 进行数据读取和处理，以及对处理后的数据进行可视化分析，涉及到 pandas 的 read_html（数据爬取）、to_csv、read_csv（数据写入与读取），另外还涉及到数据可视化，利用了 pyecharts 进行数据可视化，是一个相对完整的数据爬取、分析、可视化的小项目。

2.5 数据分析从零开始实战，Python、Pandas 与各类数据库

作者：老表

本文详细给大家介绍了如何利用 python 对各种数据库进行读写操作，设计内容比较多，如：SQLAlchemy 模块安装介绍使用、PostgreSQL 数据库安装介绍使用、其他如 pymysql、pymongo、sqlite3 模块的使用方法，通过本文学习我们能很好的掌握如何利用 python 将数据存储到各种数据库中。

下期见，我是爱猫爱技术的老表，如果觉得本文对你学习有所帮助，欢迎点赞、评论、关注我！

持续更新中。。。