🍁 作者:知识浅谈,CSDN 签约讲师,CSDN 博客专家,华为云云享专家,阿里云星级博主
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🤞springBoot 结合 ElasticSearch7 实现多条件复合查询🤞
在当前的项目中,ES几乎是不可获取的,今天来实现一下。
🎈创建 ElasticSearch
为了方便,使用 docker 的方法创建 ElasticSearch,前提是 docker 已经安装。
docker run -d --name ES -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" elasticsearch:7.14.0
上方的命令中指定 9200 和 9300 对应宿主机的 9200 和 9300 端口,.type 指定 ES 部署的形式为单节点而不是集群的形式,-xms -xmx
一定要制定,因为默认占用的太大,可能性能低的机器顶不住.
访问地址:http://你的 ip 地址:9200/
🎈创建 kibana
为了方便,也选用 docker 的方式进行安装。
docker run -d --name kib01-test -p 5601:5601 -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://你的 ip 地址:9200" kibana:7.14.0
上边的命令中使用 ELASTICSEARCH_HOSTS 指定对应的 ES 的地址为 http://你的 ip 地址:9200,这样就可以在创建 kibana 的时候从指定的 ES 地址中获取数据进行监控。
访问地址:http://你的 ip 地址:5601/
🎈引入模板数据集
📐第 1 步:
📐第 2 步 :
📐第 3 步:查看数据
🎈创建 springboot 结合 ElasticSearch
注意引入的依赖的版本和 kibana 和 elasticsearch 版本需要一致
🍮引入依赖
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.14.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
<version>7.14.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>7.14.0</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
复制代码
🍮创建测试类
@SpringBootTest //说明是一个springboot 的测试用例
public class ESTestSearcher {
@Test
public void test() throws IOException { //说明是一个Junit的测试用例
RestHighLevelClient restHighLevelClient = null;
try {
//构建客户端,创建请求
//实例化RestHighLevelClient对象,传入IP端口
restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("你的ip地址",9200)));
//构建boolean查询Builder,组织多条件查询
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
//设置条件起始地:Venice 终止地:CN
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("OriginCityName","Venice"));
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("DestCountry","CN"));
//设置附加条件 如排序
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
//把boolean查询带入searchsourcebuilder中
searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder);
searchSourceBuilder.from(0);
searchSourceBuilder.size(10);
//开启命中统计(部分也是总行数),这一页设置为true,否则默认上限为10000
searchSourceBuilder.trackTotalHits(true);
//按照平均票价升序排列
searchSourceBuilder.sort("AvgTicketPrice", SortOrder.ASC);
//构建查询请求,指定索引为kibana_sample_data_flights
SearchRequest request = new SearchRequest("kibana_sample_data_flights");
request.source(searchSourceBuilder);
//执行查询,得到查询响应对象,封装离线集合
SearchResponse response = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//得到查询命中对象的文档集合
SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();//第一个getHits是得到相应的集合对象,第二个是得到响应的集合。
ArrayList<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
Gson gson = new Gson();
for (SearchHit hit : hits) {
String sourceAsString = hit.getSourceAsString();
Map<String,Object> doc = gson.fromJson(sourceAsString, new TypeToken<LinkedHashMap<String, Object>>() {
}.getType());
System.out.println(doc);
list.add(doc);
}
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
restHighLevelClient.close(); //断开连接
}
}
}
复制代码
🍚总结
可以从上到下跟着实现一下,体验一下这个 ES 使用的多条件查询的过程,代码中的注释能帮助你更好的理解。
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