训练营第四周 作业 1

一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题？请列举描述



1. 前端

• CDN，将图片、js、css和改动少的静态文件部署到 CDN 服务器。

CDN通常部署在运营商的服务器，离用户更近，减少请求到应用服务器，加速图片和静态资源的访问。

• DNS 负载均衡，通过域名解析到离用户最近的服务器。提高用户请求的速度。

• 反向代理，用来减少应用服务器的压力。squid 和 Nginx

可以作为反向代理。反向代理服务器可以缓存静态内容或短时间的动态内容，避免请求全部请求到应用服务器。

正向代理服务器，是客户端知道代理服务器的存在，比如 IP、端口；反向代理服务器，客户端不知道代理服务器的存在，以为访问的是提供真正服务的服务器



1. 网关及应用层

• 负载均衡服务器，提供服务集群，支持更多的请求、访问，也避免了单机问题时服务不可用。 常见有 LVS，主要用来做四层负载均衡；HAProxy、Nginx，主要用来做七层负载均衡

• 业务拆分，对于压力大的应用服务也可以拆出来独立部署，增大单个应用的处理数量，降低不同服务之间的耦合。



1. 服务层

• 微服务，将应用拆解为不同的服务单独部署，服务之间通过RPC、消息队列通信。不同服务独立部署，都可以进行水平扩展，增大了整个应用的可伸缩性。RPC 可以使用 dubbo、thrift、spring cloud 中的 OpenFeign；消息队列有RabbitMQ、RocketMQ。

• 本地缓存，常用的有缓存到本地文件系统，缓存到本地内存（Java guava）

• 分布式缓存，常用的有 Redis 和 Memchached。减少对数据库的访问，减少数据库压力。

• 数据库读写分离，主从架构，读写分离，增大主库的事务处理能力。如 Mysql 使用主从部署，查询走从库、写操作走主库

• 分布式数据库，如 shardingsphere 做 Mysql 的分表。增加数据库处理能力和容量。



1. 存储层

• 分布式文件系统，如 HDFS。

• NoSQL 数据库，更容易的做水平扩展，如 MongoDB、HBase。

• 搜索引擎，如 Elasticsearch，应对模糊搜索、各种聚合和复杂查询。



1. 运维

• 数据采集与展示。如 Zabbix、Pinpoint、Prometheus