架构师训练营 - 作业 - 第六周

1、请简述 CAP 原理

• P（Partition tolerance，分区容错）：即分布式应用中，即使节点间的通讯失败，也可以向我系统服务。即数据通常需要有存储在多个不同分区（或节点）的副本。

• C（Consistency，一致性）：分布式系统中，更新后的数据在多个副本之间是否总能够保持一致的特性。当以某个Key来读取分布式任意副本时，得到值的是否一致

• A（Availability，可用性）：分布式系统中，在一定时间内，可以正常处理返回用户的请求；

在分布式的环境中，一般来说，分区容错无法避免，因此可以认为 CAP 的 P 总是成立。CAP 定理告诉我们，剩下的 C 和 A 无法同时做到。因为：要把数据复制到多个节点，就会带来一致性的问题，多个节点上面的数据可能是不一致的。要保证一致，每次写操作就都要等待全部节点写成功，而这等待又会带来可用性的问题。总的来说就是，数据存在的节点越多，分区容忍性越高，但要复制更新的数据就越多，一致性就越难保证。为了保证一致性，更新所有节点数据所需要的时间就越长，可用性就会降低。

• CA：变形成为单点服务，即不会发生分区错误了。如Oracle RAC，各实例物理存储一份，且共享数据缓冲区

• CP：保证分布式一致性。但可能应用失败。如zookeeper

• AP：保证可用性，可副本间数据短时间的不一致。如Eureka