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快速玩转 Llama2!阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践(三)——快速部署 WebUI

  • 2023-07-28
    浙江
  • 本文字数:1498 字

    阅读完需:约 5 分钟

本实践将采用阿里云机器学习平台 PAI-EAS 模块针对 Llama-2-13B-chat 进行部署。PAI-EAS 是模型在线服务平台,支持将模型一键部署为在线推理服务或 AI-Web 应用,具备弹性扩缩的特点,适合需求高性价比模型服务的开发者。

前言

近期,Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源,包含 7B、13B、70B 不同尺寸,分别对应 70 亿、130 亿、700 亿参数量,并在每个规格下都有专门适配对话场景的优化模型 Llama-2-Chat。Llama2 可免费用于研究场景和商业用途(但月活超过 7 亿以上的企业需要申请),对企业和开发者来说,提供了大模型研究的最新利器。


目前,Llama-2-Chat 在大多数评测指标上超过了其他开源对话模型,并和一些热门闭源模型(ChatGPT、PaLM)相差不大。阿里云机器学习平台 PAI 第一时间针对 Llama2 系列模型进行适配,推出全量微调、Lora 微调、推理服务等场景最佳实践,助力 AI 开发者快速开箱。以下我们将分别展示具体使用步骤。


【往期最佳实践】:

快速玩转 Llama2!阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践(一)——低代码 Lora 微调及部署 https://xie.infoq.cn/article/482d7ebbbcf99526e452b32e4


快速玩转 Llama2!阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践(二)——全参数微调训练

https://xie.infoq.cn/article/02a9dedbac71acdceb72bc71f

最佳实践三:Llama2 快速部署 WebUI

一、服务部署

1、进入 PAI-EAS 模型在线服务页面。

  1. 登录 PAI 控制台 https://pai.console.aliyun.com/

  2. 在左侧导航栏单击工作空间列表,在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称,进入对应工作空间内。

  3. 在工作空间页面的左侧导航栏选择模型部署>模型在线服务(EAS) ,进入 PAI EAS 模型在线服务页面。


2、在 PAI EAS 模型在线服务页面,单击部署服务。

3、在部署服务页面,配置以下关键参数。


4、单击部署,等待一段时间即可完成模型部署。

二、启动 WebUI 进行模型推理

1、单击目标服务的服务方式列下的查看 Web 应用。

2、在 WebUI 页面,进行模型推理验证。

在对话框下方的输入界面输入对话内容,例如”请提供一个理财学习计划”,点击发送,即可开始对话。



What's More

  1. 本文主要展示了基于阿里云机器学习平台 PAI 快速进行 Llama2 微调及部署工作的实践,主要是面向 7B 和 13B 尺寸的。后续,我们将展示如何基于 PAI 进行 70B 尺寸的 Llama-2-70B 的微调及部署工作,敬请期待。

  2. 上述实验中,【最佳实践三:Llama2 快速部署 WebUI】支持免费试用机型运行,欢迎点击【阅读原文】前往阿里云使用中心领取“PAI-EAS”免费试用后前往 PAI 控制台体验。


【领取机器学习PAI免费试用】


【往期最佳实践】:

快速玩转 Llama2!阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践(一)——低代码 Lora 微调及部署 https://xie.infoq.cn/article/482d7ebbbcf99526e452b32e4


快速玩转 Llama2!阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践(二)——全参数微调训练

https://xie.infoq.cn/article/02a9dedbac71acdceb72bc71f

参考资料:

  1. Llama2: Inside the Model https://ai.meta.com/llama/#inside-the-model

  2. Llama 2 Community License Agreement https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/

  3. HuggingFace Open LLM Leaderboard https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard

  4. 阿里云机器学习平台 PAI:https://www.aliyun.com/product/bigdata/learn


特别提示您 Llama2 属于国外公司开发的限制性开源模型,请您务必在使用前仔细阅读并遵守 Llama2 的许可协议,尤其是其限制性许可条款(如月活超过 7 亿以上的企业需申请额外许可)和免责条款等。


此外提醒您务必遵守适用国家的法律法规,若您利用 Llama2 向中国境内公众提供服务,请遵守国家的各项法律法规要求,尤其不得从事或生成危害国家、社会、他人权益等行为和内容。

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