如何借助 CDC 快速实现实时数据传输？

一、CDC（Change Data Capture）概念

CDC 即变化数据捕获，指的是一种数据同步技术，它能够实时地捕获数据更改信息，并将捕获的数据传输到目标数据库中，从而确保数据库的数据更新与备份的一致性。我们在进行数据同步传输时，如果只捕获最近产生变化的数据，后续再进行数据操作时就会非常高效。

二、CDC 同步数据好处

1、不用 CDC 同步数据情况

不使用 CDC 技术的数据同步方式的情况下，数据同步就只能通过定期的批量导入、导出或者定时对源数据库进行增量查询，标记相关数据在同步到目标数据库。

这种方式缺陷在于实时性差，效率低下，数据库负载高，容易出现脏数据等情况，不适用于高频数据变更场景。而 CDC 同步数据则几乎完美解决这些痛点，能够方便快捷的实现实时数据传输。

2、CDC 优势

CDC 主要应用于企业级或生产环境中的数据同步场景，使用 CDC 技术可以为企业带来优势。

首先，它可以提高数据库的可靠性。由于数据库中所有的更改都被记录下来，并可以随时恢复到任何时间点，因此数据库可以更轻松地检测到数据更改的错误或故障，并快速恢复。

其次，CDC 技术可以提高数据库的可扩展性。由于它可以轻松地将更改保存到新的位置，并确保新的位置中的数据是完整的，因此可以更轻松地扩展数据库，以满足业务的增长需求。

三、CDC 同步数据方法

CDC 实时传输数据方案有三种类型，即数据库自带 CDC 功能，结合第三方 CDC 工具实现数据集成和自定义开发。

1、数据库自带 CDC 功能

部分数据库提供了内置的 CDC 功能，例如 Oracle 的 LogMiner 和 SQL Server 的 Change Data Capture。通过配置和启用这些功能，可以实现对数据库事务日志的实时监控和解析，捕获变更数据，并将其传输到目标数据库。这种方式通常具有较高的性能和可靠性，但是缺点也很明显，难以实现不同库表之间的数据同步，泛用性较差。

2、第三方 CDC 工具

市面上也有一些第三方 CDC 工具，如 Debezium、Canal、FlinkCDC、ETLCloud CDC 等。这些工具可以与多种数据库进行集成，并通过读取事务日志或使用数据库提供的 API，实时捕获和传输变更数据。它们通常提供了易于配置和管理的界面，可以满足各种数据同步需求。难点在于不同工具有不同的学习成本，使用难度也有区别，一个个试起来有些麻烦。

3、自定义开发

如果数据库不提供内置的 CDC 功能，或者需要实现更定制化的 CDC 逻辑，可以考虑自行开发。具体实现方式包括监控数据库的事务日志，解析并过滤出变更数据，然后将其传输到目标数据库。这需要对数据库事务日志的结构和格式有一定的了解，并编写相应的程序来监控和解析。而且开发存在一定难度，需要耗费大量的人力以及时间。

四、CDC 结合第三方工具实现实时数据传输

这里就演示一下我正在使用的一款国产 CDC 工具进行实时数据传输。

ETLCloud 社区版是开放平台来的，安装过程非常简单，大家可以根据自己的需求选择不同的安装方式，我这里给出官网下载地址，按照帮助文档安装即可。官网下载地址

（官网下载页面）

我这里进入平台，通过 CDC 方式进行实时数据传输，平台首页如下图所示：

（ETLCloud 社区版平台首页）

使用平台功能前要先在数据源管理模块中配置连接要使用的数据源，平台支持市面上常见的大部分关系型、消息型以及大数据型数据源，配置过程只用填写相关的基本信息即可。另一方面监听表需要开启数据库 cdc，方式在帮助文档中有相关教程。数据源有配置模板可以参考，如下图：

（MySQL 数据源配置模板）

（SQL Server 数据源配置模板）

测试链接成功后，我们回到平台首页，点击进入实时数据集成模块，点击左侧数据库监听器，新增监听器，进行监听器配置。

按照提示填写内容，源数据库即我们之前在数据源管理中配置的数据源，可以通过载入快速下拉选择数据源及库表；

（监听器配置页面）

接收端配置，有四种数据传输模式，这里直接选择最方便的“直接传输到目标库方式”，其它方式可以自行前往官网文档了解。目标数据库同理是我们在数据源管理中配置的数据源，下拉选取即可。

（接收端配置页面）

高级配置，我们采集模式选择“全量+增量”，其他默认。

（高级配置页面）

配置完毕后，点击保存，启动监听器之前，我先展示一下选取的测试监听表以及数据实时传输目标表。

（监听原表-MySQL 中 10w 条左右测试数据）

（数据传输目标表-SQL Server 中空表，与源表表结构相同）

启动刚刚配置好的监听器，查看数据同步情况：

（数据传输情况-初始同步的全量数据）

（同步后目标表数据）

手动删除修改源表 1 条数据后：

手动删除源表 18 条数据后：

手动新增 1 条源表数据后：

最终目标表效果：

整体体验下来非常简单方便，全程可视化点击操作，不用编写任何代码，有兴趣的可以自行使用了解。而且还有个好处，可以加入官方的社区群寻求帮助，产品有一个专门的团队在社区群中提供问题解决帮助，使用过程中遇到的问题可以直接询问相关老师，可以省去不少麻烦。

五、总结

综上所述，CDC技术是一种极具价值的实时数据传输同步技术。它可以帮助企业确保数据库的数据完整性和可靠性，提高数据库的可扩展性，可以实现高效、实时的数据传输。

想要通过 CDC 快速实现实时数据传输，选择合适的 CDC 工具或自主开发程序是十分重要的，可以将 CDC 技术无缝集成到你的系统中，使得数据同步更加方便、安全、快速。当然，CDC 技术也需要考虑一些问题，如源数据库性能消耗、网络带宽使用等，但在大多数情况下，CDC 技术仍然是一个非常可靠和有效的数据同步方式。