软件测试|Python matplotlib 教程（二）

2023-11-07
北京
本文字数：575 字
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前言

之前我们讲过了使用 matplotlib 绘制曲线图，本篇文章我们来讲解使用 matplotlib 绘制散点图以及 x 轴、y 轴的设置。

绘制散点图

当我们进行数据分析时，数据可能会是一个个坐标点，我们需要将点画在图像上，对点的分布进行分析，matplotlib 支持我们绘制散点图，语法如下:

plt.scatter(x,y,c=“b”,label=“scatter figure”)

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x:x 轴上的值
y:y 轴上的值
c:散点标记的颜色
label:标记图形内容的标签文本

示例代码如下:

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
x = np.linspace(0.5,10,1000)y = np.random.rand(1000)
plt.scatter(x,y,c='g',label="scatter figure")
plt.legend()
plt.show()

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绘图结果如下:

附上颜色选项:

'b' ：蓝色
'm' ：洋红色
'g' ：绿色
'y' ：黄色
'r' ：红色
'k' ：黑色
'w' ：白色
'c' ：青绿色

x 轴，y 轴数值范围设置

一般情况来说，x 轴 y 轴的数值范围以及刻度是一样的，但是有时候，我们需要对 x 轴 y 轴的数值范围做出特别规定，方便我们的使用。matplotlib 同样支持 x 轴 y 轴不同的设置。代码如下:

plt.xlim()plt.ylim()

复制代码

我们继续使用上面的例子，增加代码:

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
x = np.linspace(0.5,10,1000)y = np.random.rand(1000)
plt.scatter(x,y,c='g',label="scatter figure")plt.xlim(1,10)plt.ylim(0,1)
plt.legend()
plt.show()