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结构型模式 - 架构解耦与扩展实践

  • 2025-07-22
    福建
  • 本文字数:8625 字

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结构型模式聚焦于对象间的组合关系,通过优化类与对象的装配方式,实现系统的灵活性与可扩展性。在分布式系统中,由于多节点协作、跨网络通信及异构环境集成等特性,传统结构型模式需进行适应性改造,以应对分布式特有的复杂性(如网络延迟、节点故障、协议异构)。本文系统解析适配器、桥接、组合、装饰器、外观、享元、代理七大结构型模式在分布式场景下的演化与实践。


一、适配器模式:异构系统的桥梁


1.1 模式核心与分布式适配场景


适配器模式通过封装不同接口,使不兼容的类可以协同工作。在分布式系统中,该模式常用于异构系统集成(如多注册中心适配、跨协议通信)。


1. 多注册中心适配(Nacos/Eureka/Consul)


// 目标接口:统一服务发现接口 public interface ServiceDiscovery {    List<String> getServiceInstances(String serviceName); } 
// 适配者1:Nacos客户端 public class NacosServiceDiscovery { public List<Instance> getInstances(String serviceName) { // Nacos SDK调用逻辑 } }
// 适配者2:Eureka客户端 public class EurekaServiceDiscovery { public List<InstanceInfo> getInstances(String serviceName) { // Eureka SDK调用逻辑 } }
// 适配器:Nacos适配器 public class NacosAdapter implements ServiceDiscovery {
private NacosServiceDiscovery nacosDiscovery;
@Override public List<String> getServiceInstances(String serviceName) { List<Instance> nacosInstances = nacosDiscovery.getInstances(serviceName); // 转换为统一格式(IP:端口) return nacosInstances.stream() .map(inst -> inst.getIp() + ":" + inst.getPort()) .collect(Collectors.toList()); } }
// 客户端使用 public class ServiceConsumer { private ServiceDiscovery discovery; // 通过配置注入具体适配器(NacosAdapter/EurekaAdapter) public ServiceConsumer(ServiceDiscovery discovery) { this.discovery = discovery; }
public void invokeService(String serviceName) {
List<String> instances = discovery.getServiceInstances(serviceName);
// 负载均衡调用 } }
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2. 关键价值

  • 接口统一:屏蔽不同注册中心的 API 差异,业务代码依赖抽象接口。

  • 平滑迁移:切换注册中心时只需替换适配器,无需修改业务逻辑(如从 Eureka 迁移到 Nacos)。


二、桥接模式:分布式服务的抽象与实现分离


2.1 模式核心与分布式应用

桥接模式通过分离抽象层与实现层,使二者可独立演化。在分布式系统中,该模式常用于解耦业务逻辑与底层通信协议(如 HTTP/RPC/Kafka)。


1. 消息发送的桥接设计

// 抽象层:消息发送器 public abstract class MessageSender { 
protected MessageChannel channel; // 桥接的实现层 public MessageSender(MessageChannel channel) { this.channel = channel; }
public abstract void send(Message message); }
// 具体抽象:业务消息发送器 public class BusinessMessageSender extends MessageSender {
public BusinessMessageSender(MessageChannel channel) { super(channel); }
@Override public void send(Message message) { // 业务逻辑:添加统一消息头 message.addHeader("type", "business"); channel.send(message); // 委托给实现层 } }
// 实现层接口:消息通道 public interface MessageChannel {
void send(Message message); }

// 具体实现:Kafka通道 public class KafkaChannel implements MessageChannel {
@Override public void send(Message message) {
// Kafka SDK发送逻辑 } }
// 具体实现:RabbitMQ通道 public class RabbitMqChannel implements MessageChannel {
@Override public void send(Message message) {
// RabbitMQ SDK发送逻辑 } }
// 使用示例 public class MessageService {
public void sendOrderMessage(Message message) {
// 桥接:业务逻辑与通信协议分离 MessageSender sender = new BusinessMessageSender(new KafkaChannel());
sender.send(message); } }
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2. 分布式场景优势

  • 多协议适配:同一业务逻辑可通过不同通道发送(如核心消息用 Kafka,普通消息用 RabbitMQ)。

  • 扩展便捷:新增协议(如 RocketMQ)只需实现MessageChannel,无需修改抽象层。


三、组合模式:分布式集群的树形结构管理


3.1 模式核心与集群管理


组合模式通过树形结构统一处理单个对象与对象集合,在分布式系统中常用于集群节点管理、服务拓扑维护等场景。


1. 集群节点的组合设计


// 抽象组件:集群节点 public abstract class ClusterNode { 
protected String nodeId; protected String address;
public ClusterNode(String nodeId, String address) {
this.nodeId = nodeId; this.address = address;
}
public abstract void start(); public abstract void stop();
public abstract List<ClusterNode> getChildren();
}
// 叶子节点:单个服务实例 public class ServiceNode extends ClusterNode {
public ServiceNode(String nodeId, String address) {
super(nodeId, address); }
@Override public void start() {
// 启动单个服务实例(如调用API启动容器) }
@Override public void stop() {
// 停止单个实例 }

@Override public List<ClusterNode> getChildren() {
return Collections.emptyList(); // 叶子节点无children } }
// 组合节点:节点组(如机房/机架) public class NodeGroup extends ClusterNode {
private List<ClusterNode> children = new ArrayList<>();
public NodeGroup(String nodeId, String address) {
super(nodeId, address); }
public void addNode(ClusterNode node) { children.add(node); }

@Override public void start() {
// 递归启动所有子节点 children.forEach(ClusterNode::start); }

@Override public void stop() {
// 递归停止所有子节点 children.forEach(ClusterNode::stop); }
@Override public List<ClusterNode> getChildren() { return children; } }

// 使用示例:管理跨机房集群 public class ClusterManager {
public void manageCluster() {
// 构建树形结构:机房1 -> 机架1 -> 服务实例1/2 ClusterNode rack1 = new NodeGroup("rack-1", "dc1-rack1"); rack1.addNode(new ServiceNode("service-1", "10.0.0.1:8080")); rack1.addNode(new ServiceNode("service-2", "10.0.0.2:8080")); ClusterNode dc1 = new NodeGroup("dc-1", "datacenter-1"); dc1.addNode(rack1); // 启动整个机房的节点 dc1.start(); } }
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2. 分布式场景价值

  • 统一操作:对单个节点和节点组执行相同操作(如start()/stop()),简化集群管理。

  • 拓扑可视化:通过getChildren()递归遍历,可生成集群拓扑图(如展示机房 - 机架 - 实例的层级关系)。


四、装饰器模式:分布式服务的动态增强


4.1 模式核心与服务增强


装饰器模式通过包装对象动态添加功能,在分布式系统中常用于服务调用的横切逻辑增强(如日志、监控、熔断)。


1. 服务调用的装饰器链


// 核心接口:服务调用器 public interface ServiceInvoker { 
Object invoke(String serviceName, String method, Object[] params) throws Exception;
}

// 基础实现:REST调用器 public class RestInvoker implements ServiceInvoker {
@Override public Object invoke(String serviceName, String method, Object[] params) {
// 调用REST API的逻辑 return restTemplate.postForObject("/" + serviceName + "/" + method, params, Object.class);
} }

// 装饰器1:日志装饰器 public class LoggingDecorator implements ServiceInvoker {
private ServiceInvoker invoker; public LoggingDecorator(ServiceInvoker invoker) { this.invoker = invoker; }

@Override public Object invoke(String serviceName, String method, Object[] params) throws Exception {
long start = System.currentTimeMillis(); log.info("调用开始:{}#{}", serviceName, method);
try { Object result = invoker.invoke(serviceName, method, params); log.info("调用成功,耗时:{}ms", System.currentTimeMillis() - start);
return result; } catch (Exception e) { log.error("调用失败", e); throw e; } } }

// 装饰器2:熔断装饰器 public class CircuitBreakerDecorator implements ServiceInvoker {
private ServiceInvoker invoker; private CircuitBreaker circuitBreaker;
public CircuitBreakerDecorator(ServiceInvoker invoker) {
this.invoker = invoker; this.circuitBreaker = CircuitBreaker.ofDefaults("serviceInvoker");
}
@Override public Object invoke(String serviceName, String method, Object[] params) throws Exception {
return Try.ofSupplier(() -> invoker.invoke(serviceName, method, params)).recover(circuitBreaker, e -> fallback(serviceName, method)).get();
}
private Object fallback(String serviceName, String method) {
return "服务暂时不可用,请稍后重试"; } }
// 使用示例:构建装饰器链 public class InvokerClient { public ServiceInvoker buildInvoker() { // 基础调用器 -> 日志装饰器 -> 熔断装饰器 return new CircuitBreakerDecorator(new LoggingDecorator(new RestInvoker()) ); } }
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2. 分布式场景优势

  • 动态组合:按需组合装饰器(如生产环境添加熔断 + 监控,测试环境添加日志 + 模拟延迟)。

  • 无侵入增强:核心调用逻辑与横切逻辑分离(如RestInvoker无需包含日志或熔断代码)。


五、外观模式:分布式系统的统一入口


5.1 模式核心与网关设计

外观模式通过提供统一接口封装子系统复杂性,在分布式系统中常用于 API 网关、服务聚合等场景。


1. 订单服务的外观设计

// 子系统1:库存服务 public class InventoryService { 
public boolean deduct(Long productId, int quantity) { /* 扣减库存 */ } }
// 子系统2:支付服务 public class PaymentService {
public String pay(Long orderId, BigDecimal amount) { /* 发起支付 */ }
}

// 子系统3:物流服务 public class LogisticsService {
public void createDelivery(Long orderId, String address) { /* 创建物流单 */ }
}
// 外观类:订单流程管理器 public class OrderFacade {
private InventoryService inventoryService; private PaymentService paymentService; private LogisticsService logisticsService;
// 封装复杂流程为简单接口 public OrderResult createOrder(OrderDTO order) { // 1. 扣减库存 boolean inventoryOk = inventoryService.deduct(order.getProductId(), order.getQuantity()); if (!inventoryOk) { return OrderResult.fail("库存不足"); } // 2. 创建订单记录(本地事务) Long orderId = orderRepository.save(order).getId();
// 3. 发起支付 String payResult = paymentService.pay(orderId, order.getAmount());
if (!"SUCCESS".equals(payResult)) { // 支付失败,回滚库存 inventoryService.refund(order.getProductId(), order.getQuantity()); return OrderResult.fail("支付失败"); } // 4. 创建物流单 logisticsService.createDelivery(orderId, order.getAddress()); return OrderResult.success(orderId); } }
// 客户端使用 public class OrderController {
@Autowired private OrderFacade orderFacade;
@PostMapping("/orders") public OrderResult createOrder(@RequestBody OrderDTO order) {
// 调用外观接口,无需关注子系统细节 return orderFacade.createOrder(order); } }
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2. 分布式场景价值

  • 简化调用:客户端只需调用OrderFacade.createOrder(),无需逐个调用库存、支付、物流服务。

  • 事务协调:外观类可封装分布式事务逻辑(如支付失败时回滚库存),避免客户端处理复杂协调。


六、享元模式:分布式资源的高效复用


6.1 模式核心与连接池设计

享元模式通过共享细粒度对象减少资源消耗,在分布式系统中常用于连接池、线程池、缓存池等场景。


1. 数据库连接池的享元实现

// 享元接口:数据库连接 public interface DbConnection {    void execute(String sql);    void close(); // 归还到池,而非真正关闭    boolean isActive(); } 
// 具体享元:MySQL连接 public class MySqlConnection implements DbConnection {
private Connection connection; // 实际JDBC连接 private boolean inUse; // 是否被占用 public MySqlConnection(Connection connection) { this.connection = connection; }
@Override public void execute(String sql) { /* 执行SQL */ }
@Override public void close() { this.inUse = false; // 标记为可用,归还到池 }
@Override public boolean isActive() { /* 检查连接是否有效 */ }
// 内部状态设置(由连接池管理) public void setInUse(boolean inUse) { this.inUse = inUse; } }
// 享元工厂:连接池 public class ConnectionPool {
private List<DbConnection> connections = new ArrayList<>(); private String url; private String username; private String password; private int maxSize = 10; // 最大连接数 public ConnectionPool(String url, String username, String password) {
this.url = url; this.username = username; this.password = password; initialize(); }
// 初始化连接池 private void initialize() { for (int i = 0; i < maxSize; i++) { Connection jdbcConn = DriverManager.getConnection(url, username, password); connections.add(new MySqlConnection(jdbcConn)); } }
// 获取连接(享元模式核心:复用现有连接) public synchronized DbConnection getConnection() throws Exception {
// 查找可用连接 for (DbConnection conn : connections) { if (!conn.isActive()) { conn.setInUse(true); return conn; } }
// 无可用连接,若未达上限则创建新连接 if (connections.size() < maxSize) { DbConnection newConn = new MySqlConnection(DriverManager.getConnection(url, username, password));
newConn.setInUse(true); connections.add(newConn); return newConn; } throw new Exception("连接池已满"); } }
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2. 分布式场景价值

  • 资源复用:避免频繁创建销毁数据库连接(创建成本高,约 10-100ms),提升系统性能。

  • 限流保护:通过maxSize控制并发连接数,防止数据库被压垮。


七、代理模式:分布式服务的透明代理


7.1 模式核心与远程代理

代理模式通过代理对象控制对目标对象的访问,在分布式系统中常用于远程代理(RPC 调用)、安全代理(权限控制)等场景。


1. RPC 服务的动态代理实现

// 服务接口 public interface UserService { 
User getUser(Long id); }

// 远程代理:客户端代理 public class RpcProxy implements InvocationHandler {
private String serviceUrl; // 服务端地址 public RpcProxy(String serviceUrl) { this.serviceUrl = serviceUrl; }
// 创建代理实例 public <T> T createProxy(Class<T> serviceInterface) {
return (T) Proxy.newProxyInstance( serviceInterface.getClassLoader(), new Class[]{serviceInterface}, this ); }
@Override public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
// 1. 封装RPC请求(服务名、方法名、参数) RpcRequest request = new RpcRequest( method.getDeclaringClass().getName(), method.getName(), args );
// 2. 发送请求到服务端 RpcClient client = new RpcClient(serviceUrl); RpcResponse response = client.send(request); // 3. 处理响应 if (response.hasError()) { throw response.getError(); } return response.getResult(); } }
// 客户端使用 public class Client {
public static void main(String[] args) { // 创建代理对象 RpcProxy proxy = new RpcProxy("http://user-service:8080/rpc"); UserService userService = proxy.createProxy(UserService.class);
// 透明调用远程服务(仿佛调用本地方法) User user = userService.getUser(1L); } }
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2. 分布式场景价值

  • 透明远程调用:客户端通过代理像调用本地方法一样调用远程服务,无需关注网络通信细节。

  • 中间层增强:代理可添加超时控制、重试、负载均衡等逻辑(如RpcProxy中实现失败重试)。


八、面试高频问题深度解析


8.1 基础概念类问题


Q:适配器模式与代理模式的核心区别?在分布式服务集成中如何选择?

A:


  • 分布式选择

集成异构系统(如不同协议、不同 API 的服务)时用适配器模式;需要透明访问远程服务或添加横切逻辑(如超时控制)时用代理模式。


Q:装饰器模式与代理模式都能增强对象功能,如何区分使用场景?

A:

  • 装饰器模式:强调动态组合功能(如为服务调用添加日志 + 熔断 + 监控,组合顺序可调整),核心是 “增强”。

  • 代理模式:强调控制访问(如远程代理控制远程服务的访问,安全代理控制权限),核心是 “控制”。

  • 分布式场景示例

    为 RPC 调用添加日志和监控 → 装饰器模式(功能组合)。

    限制只有管理员能调用敏感接口 → 代理模式(访问控制)。


8.2 实战设计类问题


Q:如何用外观模式设计一个电商订单的分布式事务协调器?

A:

1、子系统:订单服务、库存服务、支付服务、物流服务,每个服务有独立的本地事务。

2、外观类OrderTransactionFacade,提供createOrder()方法封装完整流程。

3、协调逻辑

  • 采用 SAGA 模式,分步执行本地事务(创建订单→扣减库存→支付→创建物流单)。

  • 每个步骤失败时调用补偿事务(如支付失败则回滚库存和订单)。

4、客户端:只需调用facade.createOrder(),无需感知分布式事务细节。


Q:分布式缓存系统中,如何用享元模式优化缓存节点的资源占用?

A:

  1. 享元对象:缓存连接(如 Redis 连接),将连接的 “主机 / 端口” 作为内部状态,“是否可用” 作为外部状态。

  2. 享元工厂CacheConnectionPool,维护连接池,复用空闲连接(而非每次创建新连接)。

  3. 资源控制:通过maxConnections限制总连接数,避免缓存服务器连接过载。

  4. 回收机制:定期检测空闲连接,关闭超过阈值的闲置连接(如 5 分钟未使用)。


总结:结构型模式的分布式设计原则


核心选型策略


分布式环境的设计要点


  1. 网络容错:所有模式实现需考虑网络延迟、超时和重试(如代理模式中添加 RPC 超时控制)。

  2. 状态一致性:组合模式和享元模式需处理分布式状态同步(如集群节点状态的一致性)。

  3. 性能权衡:代理、适配器等模式可能引入额外开销,需避免过度设计(如轻量级场景可简化模式实现)。


通过掌握结构型模式在分布式系统中的演化与实践,不仅能在面试中清晰解析架构设计问题,更能在实际项目中构建松耦合、可扩展的分布式架构,体现高级程序员的系统设计能力。


文章转载自:晴空月明

原文链接:https://www.cnblogs.com/dayue-bc/p/18996788

体验地址:http://www.jnpfsoft.com/?from=001YH

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