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金沙江创投主管合伙人朱啸虎:RPA+AI 构建企业智能生产力,驱动商业智能变革

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发布于: 2020 年 07 月 22 日
金沙江创投主管合伙人朱啸虎:RPA+AI构建企业智能生产力,驱动商业智能变革

机器人流程自动化是人工智能领域的重要技术。Gartner 曾预计 RPA 技术将在两年之内进入高峰期,并全面推进 AI 技术在行业领域的落地与应用。RPA 技术将如何驱动商业智能变革? 


在 2020 世界人工智能大会 Encoo 主办的「人机协作,重塑未来工作方式」RPA+AI 分论坛,金沙江创投主管合伙人朱啸虎先生带来了他的前沿思考。


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以下为演讲节选,部分内容略有修改 


过去 20 年,是中国互联网、消费互联网的黄金 20 年,未来 20 年将是中国企业服务的黄金 20 年。


最近美国的股市及企业服务领域的公司都非常红火。Salesforce 市值超过了 1800 亿美金,直逼 SAP 和 Oracle,有望成为软件行业的龙头老大。此外 Shopify 市值刚刚突破了 1000 亿美金,Zoom 市值也达到 600 亿到 700 亿美金之间,这些案例证明企业服务领域非常具有潜力,相信未来 3~5 年,在这一领域会有更多的突破千亿美金市值的企业出现。 


智能商业三大典型特征 


智能商业具有三个特征:一、灵活性,满足每一个用户的个性化需求;二、协调性,服务自我更新与提升的速度;三、低成本,实时服务海量用户。      


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疫情对企业带来了极大的挑战。在疫情爆发期间,企业能不能迅速调整组织结构来应对特殊的疫情影响至关重要。我们发现有信息化企业服务平台的企业,能更灵活、迅速地应对疫情的影响。


比如企业能不能迅速地改变组织结构,部署员工在远程协同办公,这需要非常灵活的协同办公软件,新企业信息服务能给企业带来很多帮助。 


农业时代是经验时代,工业时代是经济时代,互联网和数据时代是创造力时代。正如周其仁教授所说,人要尽可能避免那些重复性的工作,聚焦在提供创造力的工作上。RPA(机器人流程自动化),就是帮助人从重复性工作中解放出来,聚焦在创造性工作上的最好工具。


 RPA 在中国市场的三大挑战  


众所周知,RPA 引入中国的时间相对较短。2015 年开始进入中国市场,2017 年进入了一些特定的行业,2018 年迎来初步爆发,在未来一两年之内可能会迅速爆发。RPA 在美国已经取得非常大的成功,而且在中国的很多行业里,比如财务、金融、医疗、教育等都有了一些应用,因此我认为 RPA 确实能够在中国取得很大的市场。


但是中国的软件服务企业还比较早期,比美国要晚将近 10 年。中国在企业服务领域基本没有独角兽企业,美国有 200 多家估值超过 10 亿美金的企业服务独角兽企业。


造成这种情况的原因有很多,第一中国软件工程师很多,也很聪明,但是缺乏开发成熟的软件产品的经验。开发一个项目、一个功能,完全没有问题,但这些距离一个成熟的软件产品还有一定的距离。很大部分的中国的软件工程师,并没有这样的经验。


 第二是中国第三方的实施服务渠道,并不是那么成熟。美国经过过去十几年的发展,有非常多成熟的第三方服务渠道,能够帮助软件产品公司去做实施,而中国这方面还比较欠缺。 比如美国四大、IBM 都可以做服务实施。当然可能 IBM 和四大对一般的中国企业来说,服务价格稍微贵一些。那么中国本土的 ISV 有没有这样成熟的服务能力,我觉得仍需要进一步培养。 


以上观点对 RPA 行业也一样的。对于做 RPA 的公司来说,首先有没有成熟的开发产品的能力?其次能不能封装出稳定的产品,具有在各种突发情况下都能稳定运行的经验和能力?能不能培养生态体系,让第三方来帮助做实施?这是一个非常大的考验。


在这方面我非常看好云扩科技,云扩核心团队出身于微软,在软件的产品化、成熟度和稳定性上具备一定的经验和能力,这种产品化的能力,赋能第三方的能力是未来中国 RPA 成功的关键因素,我相信云扩可以在产品化道路上走下去,可以赋能第三方,赋能生态体系,可以更快速地扩展客户。


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还未添加个人签名 2020.05.20 加入

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本质上,RPA就是信息自动化的一种特例,在自动化编程技术进步后将逐步被吸纳和消亡的一个独特存在。
2020 年 09 月 05 日 21:52
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