ChatGPT 访问难？ChatGLM+ 花生壳打造可远程访问的平替方案

ChatGPT 在使用上存在不少的困难，比如限制了部分 IP、有访问限制。那么，有没有什么方法可以解决这些问题呢？

方式之一，就是结合自身需求部署私有化的类 ChatGPT 服务。在此之中，清华大学 ChatGLM 是近期关注度比较高的方案，支持中英双语对话。不同于 ChatGPT，由于 ChatGLM 是开源项目，不仅便于二次开发、训练私有模型，也可以从网上寻找到已经过训练的模型。

而且，结合贝锐花生壳内网穿透之类的方案，还能够快速实现 ChatGLM 的远程访问，可用于测试环境，或是部分项目，完全不会存在 ChatGPT 那样的访问难题。

ChatGLM 详细信息可见 github 的 THUDM/ChatGLM-6B 项目，如果希望快速部署 WebUI 可使用 Akegarasu/ChatGLM-webui 或是寻找一些已有的一键安装包，搭配贝锐花生壳就能在没有固定公网 IP、不设置网关/路由的情况下进行远程访问。

以下是局域网主机安装 ChatGLM-webui+贝锐花生壳实现快速远程访问的整体流程：

一、ChatGLM-webui 安装过程

1.1 准备运行环境 Python 3.10，这部分相信大家都非常熟悉了，就不展开说明了。

1.2 从 github 上拉取 Akegarasu/ChatGLM-webui 项目。

1.3 进入 ChatGLM-webui 目录，直接使用“bash install.sh”或以下命令即可完成安装。

pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

pip install --upgrade -r requirements.txt

1.4 如需运行 WebUI，使用“python webui.py”就行，首次运行需要下载一些数据和模型。成功运行后，浏览器通过“127.0.0.1:17860”就能访问。

二、使用贝锐花生壳快速实现远程访问

2.1 下载安装贝锐花生壳的客户端，并登录注册好的贝锐帐号，目前支持 Windows、Linux、Mac OS 等主流平台。

2.2 在内网穿透界面根据提示信息填写，提交后会自动生成外网访问地址。

2.3 远程主机在浏览器中输入贝锐花生壳生成的外网访问网址就能访问到局域网主机上的 ChatGLM-webui。

以上就是快速实现远程访问 ChatGLM-webui 的整体流程，希望能给大家一些参考。

总体来说，开源、能够私有化部署的 ChatGLM-webui 从侧面解决了 ChatGPT 访问困难，而贝锐花生壳内网穿透实现了没有固定公网 IP，不设置路由情况下的快速远程访问，而且不仅能够满足测试也能用于正式项目。