云原生（二十九） | Kubernetes 篇之自建高可用 k8s 集群优化

2022 年 8 月 29 日
广东
本文字数：1073 字
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自建高可用 k8s 集群优化

一、Docker 配置优化

# 所有节点执行// max-concurrent-downloads： 最大并发下载// "max-concurrent-uploads": 最大并发上传// log-opts: 日志设置，单文件最大，最大几个文件// 容器的日志都在 /var/lib/docker/containers/容器名/xxx.log// "live-restore"： 停机保活vi /etc/docker/daemon.json  
{ "registry-mirrors": [    "https://82m6ar63.mirror.aliyuncs.com"  ], "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"], "max-concurrent-downloads": 10, "max-concurrent-uploads": 5, "log-opts": {   "max-size": "300m",   "max-file": "2" }, "live-restore": true}

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systemctl daemon-reload && systemctl restart docker

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二、优化 kubelet

可参照官方文档： Kubelet 配置 (v1beta1) | Kubernetes

vi /etc/kubernetes/kubelet-conf.yml

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# kubeReserved： kubelet预留资源kubeReserved:  cpu: "500m"  memory: 300m  ephemeral-storage: 3GisystemReserved:  cpu: "200m"  memory: 500m  ephemeral-storage: 3Gi

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验证集群 kube-proxy 使用 ipvs 模式工作； 10249 是每个节点 kube-proxy 的 metrics 信息端口，可以访问/proxyMode 或者/metrics 等

curl 127.0.0.1:10249/proxyMode

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三、时区问题

很多应用镜像时区都是 UTC，而不是本机时间（当然，前提是本机时间是对的，云服务器不存在这个问题）

我们不用每一个 Pod 都设置挂载本地时间

apiVersion: settings.k8s.io/v1alpha1kind: PodPresetmetadata:  name: allow-localtime  namespace: spinnakerspec:  selector:    matchLabels:  volumeMounts:    - mountPath: /etc/localtime      name: localtime  volumes:    - name: localtime      hostPath:        path: etc/localtime

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kubectl apply -f xxx.yaml

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docker hub 下载来的几乎所有 Pod 都是 UTC 时间。

java -- Pod -- UTC

这个需要开启特性门控

vi /usr/lib/systemd/system/kube-apiserver.service

# 1、添加 --runtime-config=settings.k8s.io/v1alpha1=true# 2、添加 --enable-admission-plugins中加入 PodPreset
systemctl daemon-reload && systemctl restart kube-apiserver

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可惜此特性在 1.20 以后废弃了。 PodPreset（Pod 预设置）的功能从 v1.11 版本开始出现，但是又在 v1.20 版本取消。所以以后，使用 Pod 标准模板。挂载时区

        volumeMounts:        - name: localtime          mountPath: /etc/localtime      volumes:        - name: localtime          hostPath:            path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai

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原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/4a452e5b906dc0e2b9407f298】。文章转载请联系作者。

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一、Docker 配置优化

二、优化 kubelet

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