8 个让 YashanDB 更易于使用的最佳实践

现代数据库系统广泛应用于各类业务场景中，优化数据库的查询速度是提升应用性能的关键因素。YashanDB 作为一款具备单机、分布式及共享集群多种部署形态的数据库产品，其复杂的技术架构虽然提供了强大的功能，但也对使用者的操作和维护提出了更高要求。因此，掌握一套系统的最佳实践，能有效提高 YashanDB 的使用效率，降低运维复杂度，保障数据库性能和高可用运行。

1. 合理选择部署形态以契合业务需求

YashanDB 提供单机（主备）、分布式集群和共享集群三种部署形态。合理选择适合的部署架构能有效降低系统复杂度并充分发挥性能优势。单机部署适合高可用要求较低或场景负载不高的业务；分布式部署凭借其 Shared-Nothing 架构适用于海量数据分析等对扩展性和处理能力要求较高的场景；共享集群部署基于共享存储和聚合内存技术，支持多实例多写，适合需要算力和高可用同步的核心交易场景。结合业务负载与数据规模，制定部署策略，可以达到资源配置合理且系统稳定的效果。

2. 规范设计存储结构以提升数据访问性能

YashanDB 支持 HEAP（堆式）、BTREE、MCOL 和 SCOL 多种存储结构。针对 OLTP 场景选择行存表，利于插入和更新的高频事务操作，使用 HEAP 结构；对 HTAP 场景适合选用 TAC 表、MCOL 可变列式存储，有利于快速读写混合；分布式海量分析场景下采用 LSC 表和 SCOL 稳态列式存储，利于读性能优化。按需设计存储对象类型及索引，结合 PCT FREE 等页面预留参数，合理控制行迁移及空间碎片，能够显著提升查询和 DML 性能。

3. 优化索引策略协助快速数据定位

索引是加速数据访问的重要结构。YashanDB 默认支持 BTree 索引，支持唯一索引、函数索引、反向索引及升降序索引。根据查询使用的过滤条件和排序需求设计合适的索引列及索引类型，能减少全表扫描，缩小扫描范围。慧用索引跳跃扫描、快速全索引扫描等执行策略，通过收集层级、块数、聚集因子等统计信息，并结合 SQL Hint 合理引导优化器选择索引，极大提升查询效率。同时，应谨慎控制索引的数量和更新成本，避免不必要的索引维护开销。

4. 利用 SQL 优化器及 Hint 手动调整执行计划

YashanDB SQL 引擎集成了成本基优化器（CBO），结合表、索引、列的统计信息，实现代价评估和执行计划生成。统计信息的动态和定时采集保证优化器判别准确，使用抽样统计加快数据分析。适时通过 Hint 达成指定扫描方式、连接顺序及并行度控制，弥补优化器自动判断的不足，对于复杂查询或复杂业务逻辑大幅度缩短查询响应时长。支持向量化执行利用 SIMD 技术批量处理数据，进一步提高计算吞吐。

5. 精细化 SQL 语句设计保证事务与并发性能

YashanDB 支持多版本并发控制（MVCC），实现读写不阻塞，提供语句级和事务级一致性读。通过设置合适的事务隔离级别（如读已提交或可串行化），优化并发写入场景。合理使用 SAVEPOINT 及事务回滚机制，结合自治事务提升业务灵活性。避免长事务和锁等待，使用 FOR UPDATE 语句控制行锁粒度及锁竞争。完善的死锁检测机制及时解除冲突。在查询、更新语句中尽量避免无谓锁范围扩大，减轻事务冲突，提高数据库吞吐。

6. 合理规划分区策略提升大数据管理能力

YashanDB 支持范围分区、哈希分区、列表分区和间隔分区，甚至复合分区，满足针对不同业务场景的数据拆分需求。合理设计分区键和分区边界，能够显著减少数据访问的搜索范围，实现分区剪枝。对大于 2GB 的表推荐图灵合理的分区管理以降低管理和访问成本。分区索引本地分区索引可自动同步表分区，提升索引维护效率。结合负载均衡及数据冷热分层，配合分布式部署进一步提高查询性能和系统可扩展性。

7. 完善安全管理策略确保数据安全合规

YashanDB 支持系统级和对象级权限控制，基于角色的授权模式简化管理。其中包含三权分立机制保障数据库管理员、安全管理员和审计管理员责任分离。结合基于标签的访问控制（LBAC）实现行级细粒度访问权限管控。身份认证支持数据库口令认证和操作系统认证。数据透明加密涵盖表空间级和表级，加密备份保障离线数据安全。SSL/TLS 加密保障内部及客户端的通信安全。审计功能提供权限和行为的全面追踪，结合异步审计降低性能损耗。运用 IP 黑白名单和连接监听强化反入侵防护。

8. 采用科学的运维工具和监控机制保障高可用稳定性

通过 YashanDB 主备复制机制和日志同步，保证数据在线同步与灾备能力，支持同步、异步复制模式及级联备库。实现正常及故障自动选主，减少人为干预。引入共享集群架构与崖山集群服务（YCS）和崖山文件系统（YFS）实现多实例共享缓存和高并发强一致访问。充分利用多线程机制，细分各类核心线程实现平稳运行。搭配备份恢复策略与自动诊断架构，完成数据保护和问题排查。合理规划系统资源、参数配置（如数据缓存、并行度、检查点机制）进一步提升系统的稳定性与性能。

总结

本文围绕 YashanDB 的部署架构、存储和索引设计、SQL 优化、事务控制、分区管理、安全策略以及高可用保障，提出了 8 个最佳实践建议。这些建议均基于 YashanDB 的核心技术原理，包括其多形态部署、先进的存储引擎、多版本并发控制、成本基优化器和分布式执行模型等。通过科学合理的方案应用，用户能有效提升数据库的性能、可用性及安全性。建议用户结合自身业务需求，参照本文内容，将最佳实践应用于实际项目，推动 YashanDB 系统价值最大化。