数据分级分类解读及方案

一、为何做数据分类分级

1. 保障数据安全：数字经济下数据成关键生产要素，安全事件频发，分类分级是数据安全管理基础，能提升综合保障能力。

2. 满足合规要求：国家《网络安全法》《数据安全法》等法规要求建立分类分级保护制度。

3. 实现差异管理：直观呈现数据重要性，合理分配安全资源，重点保护重要数据，降低成本。

4. 促进数据流通：明确可共享流通数据，推动数据有序共享，释放价值。

二、解决方案

1. 构建体系：依数据属性、重要性等因素制定分类分级标准，明确维度与方法。

2. 全面梳理：对企业全部数据资源，明确内容、量、位置、期限、处理情况等。

3. 实施分类分级：按标准分类分级，人工与技术结合标识。

4. 建立清单：依分类分级结果，明确数据部门、系统、类型、安全等级等信息。

5. 配套保护：在数据生命周期各环节，依结果采取差异化安全保护措施。

6. 定期评估调整：定期评估效果，依数据变化动态调整分类分级结果。

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