今天来聊聊如何挑书

这是我的持续输出实践的第二篇，读万卷书，行万里路。



我们往往是通过书籍来系统化地学习某一类知识，关于读书的名人名言从小就能听到很多，这里引用一下高尔基同志的名言「书是人类进步的阶梯」。



人家把高度拔高到人类范畴，其实狭隘点说就是读书能够让我们自己进步、成长，成为更好的自己。



我们读书当然不是什么书都读，每年光中国就能出版四十多万册图书（初版的占一半左右），缩小到你感兴趣的几个领域，那也是以万为单位的，一年读个 100 本就已经可以吹牛逼了。



我们只挑好书读。



拿我们技术领域的书籍来说，电子书和纸质版每年新出的都很多，基本围绕出现的新技术追热度，然后里面的内容清一色的围绕：初识某某技术、安装某某技术、按照技术的官方文档目录顺序逐一用中文翻译一遍（因为新技术基本上都是从国外来的，所以官方文档、一手资料几乎都是英文版的）、放上整页整页的代码，最后形成一本厚厚的书。



距离成书还差最后一步，取一个书名：《7天入门某某技术》、《某某技术：30天从入门到精通》，你看这些标题，快赶得上培训班招生文案了。



其实这背后是我们自己的原因，因为我们喜欢快餐文化，愿意为这类速成类的知识付费。（为什么？因为不需要怎么用脑。）



我们首先需要给自己树立一个正确的学习观：学习知识不是一蹴而就的，是一个漫长的学习与实践并存的过程。



承诺几天入门之类的就要谨慎点选择，作者没法给你兑现这个承诺的。



那我们如何挑选好的书？



多种途径可以供我们选择，下面是我的一些实践建议：



第一种途径是挑选我们想要学习的那个领域/行业的经典书籍。这类书籍是经过时间检验过的，数代人的推荐才使其公认为经典。



对这类书籍几乎不需要特别去寻找，行业牛人、行业文章、各类热门书单等都能经常看到这些书的名字，比如投资领域里本杰明·格雷厄姆的《聪明的投资者》、彼得·考夫曼的《穷查理宝典》等，比如编程领域里的《代码大全》、《深入理解计算机系统》等。



第二种途径是牛人、朋友的推荐，经过他们的筛选，并愿意分享推荐给别人，排除利益相关的因素，那么这些书至少值得你翻阅一遍。



第三种途径是去看排行榜，国内质量比较高的就是豆瓣，里面的评分、书评都比较真实，值得参考。



挑好了书接下来就是去好好品读它，带给你新的知识、不一样的思考，一次和作者时空的对话。