轻松上手 Fluentd，结合 Rainbond 插件市场，日志收集更快捷

以往有篇文章介绍 EFK（Kibana + ElasticSearch + Filebeat）的插件日志收集。Filebeat 插件用于转发和集中日志数据，并将它们转发到 Elasticsearch 或 Logstash 以进行索引，但 Filebeat 作为 Elastic 的一员，只能在 Elastic 整个体系中使用。

Fluentd

Fluentd 是一个开源的，分布式日志采集系统，可以从不同的服务，数据源采集日志，对日志进行过滤加工，分发给多种存储和处理系统。支持各种插件，数据缓存机制，且本身所需的资源很少，内置可靠性，结合其他服务，可以形成高效直观的日志收集平台。

本文介绍在 Rainbond 中使用 Fluentd 插件，收集业务日志，输出到多个不同的服务。

一、整合架构

在收集组件日志时，只需在组件中开通 Fluentd 插件，本文将演示以下两种方式：

1. Kibana + ElasticSearch + Fluentd

2. Minio + Fluentd

我们将 Fluentd 制作成 Rainbond 的 一般类型插件 ，在应用启动之后，插件也随之启动并自动收集日志输出到多个服务源，整个过程对应用容器无侵入，且拓展性强。

二、插件原理分析

Rainbond V5.7.0 版本中新增了：「从开源应用商店安装插件」，本文中的插件已发布到开源应用商店，当我们使用时一键安装即可，根据需求修改配置文件。

Rainbond 插件体系是相对于 Rainbond 应用模型的一部分，插件主要用来实现应用容器扩展运维能力。由于运维工具的实现有较大的共性，因此插件本身可以被复用。插件必须绑定到应用容器时才具有运行时状态，用以实现一种运维能力，比如性能分析插件、网络治理插件、初始化类型插件。

在制作 Fluentd 插件的过程中，使用到了 「一般类型插件」，可以理解为一个 POD 启动两个 Container，Kubernetes 原生支持一个 POD 中启动多个 Container，但配置起来相对复杂，在 Rainbond 中通过插件实现使用户操作更加简单。

三、EFK 日志收集实践

Fluentd-ElasticSearch7 输出插件将日志记录写入 Elasticsearch。默认情况下，它使用批量 API 创建记录，该 API 在单个 API 调用中执行多个索引操作。这减少了开销并可以大大提高索引速度。

3.1 操作步骤

应用 （Kibana + ElasticSearch）和插件（Fluentd）都可以通过开源应用商店一键部署。

1. 对接开源应用商店

2. 在应用商店中搜索 elasticsearch 并安装 7.15.2 版本。

3. 团队视图 -> 插件 -> 从应用商店安装 Fluentd-ElasticSearch7 插件

4. 基于镜像创建组件，镜像使用 nginx:latest，并且挂载存储var/log/nginx。这里使用 Nginx:latest 作为演示在组件内挂载存储后，插件也会自定挂载该存储，并可访问 Nginx 产生的日志文件。

5. 在 Nginx 组件内开通插件，可以根据所需进行修改 Fluentd 配置文件，可参考下方配置文件简介部分。

1. 添加 ElasticSearch 依赖，将 Nginx 连接到 ElasticSearch，如下图：

1. 访问 Kibana 面板，进入到 Stack Management -> 数据 -> 索引管理，可以看到已存在的索引名称为 fluentd.es.nginx.log，

2. 访问 Kibana 面板，进入到 Stack Management -> Kibana -> 索引模式，创建索引模式。

3. 进入到 Discover，日志正常展示。

3.2 配置文件介绍

配置文件参考 Fluentd 文档 output_elasticsearch^[1]。

<source>  @type tail  path /var/log/nginx/access.log,/var/log/nginx/error.log  pos_file /var/log/nginx/nginx.access.log.pos  <parse>    @type nginx  </parse>  tag es.nginx.log</source>
<match es.nginx.**>  @type elasticsearch     log_level info            hosts 127.0.0.1  port 9200  user elastic  password elastic  index_name fluentd.${tag}  <buffer>    chunk_limit_size 2M    queue_limit_length  32    flush_interval 5s    retry_max_times 30  </buffer></match>

配置项解释：

<source></source> 日志的输入源：

<match></match>日志的输出端：

以上只是部分配置参数，其他配置可以跟官网文档自定义。

四、Fluentd + Minio 日志收集实践

Fluentd S3 输出插件将日志记录写入到标准的 S3 对象存储服务，例如 Amazon、Minio。

4.1 操作步骤

应用（Minio）和插件（Fluentd S3）都可以通过开源应用商店进行一键部署。

1. 对接开源应用商店。在开源应用商店中搜索 minio，并安装 22.06.17 版本。

2. 团队视图 -> 插件 -> 从应用商店安装 Fluentd-S3 插件。

3. 访问 Minio 9090 端口，用户密码在 Minio 组件 -> 依赖中获取。

   创建 Bucket，自定义名称。

   进入 Configurations -> Region，设置 Service Location

   Fluentd 插件的配置文件中 s3_region 默认为 en-west-test2。

4. 基于镜像创建组件，镜像使用 nginx:latest，并且挂载存储var/log/nginx。这里使用 Nginx:latest 作为演示

   在组件内挂载存储后，插件也会自定挂载该存储，并可访问 Nginx 产生的日志文件。

5. 进入到 Nginx 组件内，开通 Fluentd S3 插件，修改配置文件中的 s3_bucket s3_region
   

1. 建立依赖关系，Nginx 组件依赖 Minio，更新组件使其生效。

1. 访问 Nginx 服务，让其产生日志，片刻后就可以在 Minio 的 Bucket 中看到。

4.2 配置文件介绍

配置文件参考 Fluentd 文档 Apache to Minio^[2]。

<source>  @type tail  path /var/log/nginx/access.log  pos_file /var/log/nginx/nginx.access.log.pos  tag minio.nginx.access  <parse>    @type nginx  </parse></source>
<match minio.nginx.**>  @type s3          aws_key_id "#{ENV['MINIO_ROOT_USER']}"  aws_sec_key "#{ENV['MINIO_ROOT_PASSWORD']}"  s3_endpoint http://127.0.0.1:9000/  s3_bucket test  s3_region en-west-test2  time_slice_format %Y%m%d%H%M   force_path_style true  path logs/  <buffer time>    @type file    path /var/log/nginx/s3    timekey 1m                     timekey_wait 10s                chunk_limit_size 256m         </buffer></match>

配置项解释：

<source></source> 日志的输入源：

<match></match>日志的输出端：

最后

Fluentd 插件可以很灵活的收集业务日志并输出至多个服务，并结合 Rainbond 插件市场的一键安装，让我们的使用变得更加简单、快捷。

目前 Rainbond 开源插件应用市场的 Flunetd 插件只有 Flunetd-S3 Flunetd-ElasticSearch7，欢迎小伙伴们贡献插件哦！

参考资料

[1]

output_elasticsearch: https://docs.fluentd.org/output/elasticsearch

[2]

Apache to Minio: https://docs.fluentd.org/how-to-guides/apache-to-minio