新鲜干货｜「隐语城市行·成都站 x 蓉数大讲堂」硬核技术分享、多元场景实践、未来趋势洞察及前沿学术探秘

2024-05-24
浙江
本文字数：3530 字
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“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制

开源项目：

5 月 18 日，「隐语城市行·成都站 x 蓉数大讲堂」线下活动在成都蚂蚁 C 空间圆满举行。本次活动由成都数据集团股份有限公司指导，成都市智慧蓉城研究院有限公司与蚂蚁集团隐语开源社区联合主办，围绕「“数据要素 x”：隐私计算软硬件结合，业务场景新实践探索」展开，吸引了中国电信、安恒信息、微言科技等 20 余家企事业单位及电子科技大学、四川大学、成都信息工程大学等多所知名学府用户参与。

此次隐语与成都市智慧蓉城研究院携手，以期围绕数据要素市场发展创造一个开放、包容、创新的交流场合，共探最新技术进展与行业应用成果。未来，双方也将加强互动并深化合作，共同促进成都地区资源共享和优势互补，推动产业数智化升级，为数据要素市场发展及行业数据价值释放提供有力支撑。

精彩演讲回顾

分享嘉宾们聚焦数据要素流通全流程技术发展与落地案例，并结合时下热点「AI 大模型」展开了深度分享。来自各行各业的关注数据要素流通、AI 大模型发展趋势的用户及隐私计算、机密计算、AI 等技术领域开发者、爱好者、高校师生在分享后与分享嘉宾深度讨论交流，共同探寻数据要素流通与 AI 大模型的前沿动态与发展趋势。

🌟 值得关注的是，在本次活动中，多个前沿技术在不同行业的实际应用场景和成功案例被深度剖析，揭示了数据要素流通的更多可能性，也为数据产业与 AI 技术的发展注入新的活力与动力！

让我们一起回顾并感受精彩观点洞察与技术干货的魅力吧！🎉

PS：欢迎持续关注「隐语视频号」查看更多精彩分享。

致辞

蒋翔宇成都市智慧蓉城研究院有限公司副总经理

自 2021 年起，成都市全面推进智慧蓉城建设赋能政府治理效能提升，促进数据要素开发利用，引导企业多方参与，推进数字经济发展，实现城市数字化转型。基于此，智慧蓉城研究院组建了智慧蓉城应用场景实验室，包含线上供需对接平台和线下概念验证中心，通过需求征集发布到优秀应用场景上架推广的“五步法”，积极推动各方参与智慧蓉城建设。2024 年 2 月，成都市委市政府提出建设成都数据公园，当月成都数据集团正式发布数据要素“蓉易用”品牌，并牵头建设运营成都数据公园（“蓉数公园”），为企业提供数据产品流通、数据资产入表、数字人才培训等一站式数据要素服务。

行业趋势｜数据要素发展趋势及成都数据要素实践案例分享

潘泽成都市智慧蓉城研究院数据要素促进中心负责人、成都数据公园（蓉数公园）运营负责人

在当前国内数据要素发展的最新趋势下，成都在前期公共数据授权运营的实践经验基础之上，凭借其创新性的数据要素“蓉易用”-成都数据公园(蓉数公园)模式脱颖而出，获得了业界的广泛认可，更为全国乃至全球的数据要素市场培育提供了宝贵的经验。随着数据要素地位的不断提升，地方经济发展正逐渐由“土地要素”向“数据要素”转变。在这一背景下，地方国资数据集团肩负重要使命，需牵头建立健全公共数据合规开发秩序，确保数据在合规的前提下得到充分利用，同时发挥其在数据生态领域中的链主作用，引领和带动本地数字经济的蓬勃发展。

硬核技术｜数据要素基建—隐私计算开源框架隐语深度解读

冯骏蚂蚁集团隐私计算技术专家

在《数据二十条》中，建立了数据要素在生产、加工和流通领域过程中数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权分置的产权运行机制；对于公共数据，提出了“原始数据不出域、数据可用不可见” 的要求。隐私计算技术解决了数据要素流转过程中的安全问题，即数据加工使用权的跨域管控问题，成为数据要素产业的重要基建之一。隐私计算技术目前处于百花齐放的阶段，包括可信执行环境，同态加密，多方安全计算等技术，它们均有优势和不足。隐语开源框架提供了在硬件，资源调度，算法和产品等不同层次实现多种隐私计算技术的支持。隐语近年来在前沿研究中涌现了大量前沿成果，参与制定了多项国内外标准，取得了多项权威认定并获得了多项行业荣誉奖项。隐语开源以来，来自学术届和工业界的贡献者不断涌现，帮助隐语更快成长。

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AI 前沿｜基于 CodeFuse 代码大模型的 Agent 应用实践

曹峻蚂蚁集团智能体应用技术专家

在本次分享中，聚焦智能体（Agent）技术在公司内部的应用及架构实践，及其在业务中的创新使用。智能体作为能理解并执行用户指令的设备或系统，预示着机器使用的变革。实施的 “All tools” 架构，通过工具抽象化，让大模型具备了“执行”工具的能力。通过实践的案例分析，相信智能体将成为大模型落地业务的核心，从聊天工具转变为提升效率的关键。AI 将在更多领域展现其潜力。

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场景实践｜基于隐语的金融全链路场景介绍和应用实践

陈步华蚂蚁集团隐私计算产品专家

分享了隐私计算研发项目生产一站式平台 SecretPad，当业务复杂需要定制平台时，可以参考 SecretPad 快速集成，当业务简单时也可以直接使用平台提供的生产研发全链路。

在金融风控场景中，数据合作是刚需，但又会面临合规挑战，通过 SecretPad 快速完成业务落地，以模型研发为例，通常采用逻辑回归进行模型训练，并在平台上进行一系列的预处理和模型评估。

在保险精算场景，新能源车的市占率快速上升，但是新能源车险普遍价格高，保司由于缺乏精准定价能力不敢报低价。通过 SecretPad，结合从人、从车及从险的数据赋能保司，去提升车险定价的区分度。虽然数据在不同主体，通过 SecretPad，使用广义线性回归模型及对应的预处理和评估算子即可实现。

SecretPad 提供了丰富的算子以适用于不同场景。本次开源发布，实现了模型断点续训、服务发布支持资源分配等能力提升生产可用性，后续会针对易用性和可用性进一步地做一些工作。

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行业案例｜隐私计算技术促进公共数据实践落地案例

赵铁雄中国电子云数据运营事业部西南区域解决方案总监

公共数据是我国数据要素供给体系的重要组成部分，具有公共性、权威性与规模性，蕴藏巨大价值。目前，我国数据要素开发利用刚刚起步，在发展过程中仍存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题亟待解决。为了构建安全可信的数据体系，我们需关注应用场景，确保数据合规流通。通过技术创新和制度创新，打破数据孤岛，促进数据的高效共享和利用。在公共数据流通实际落地案例中，我们成功实现了公共数据的合规化处理，并通过统一平台实现了数据的安全流通和有效利用。这一案例不仅展示了数据流通的潜力，也为推动数据要素市场健康发展提供了宝贵经验。我们将继续深化数据要素改革，推动数据资源的优化配置，为经济高质量发展提供有力支撑。

软硬件结合｜蚂蚁机密计算助力数据要素流通和 AI 大模型隐私安全

郑琦蚂蚁集团机密计算高级技术专家

分享了蚂蚁机密计算的解决方案，重点并介绍了机密计算 OS Occlum 和通用 TEE 底座 HyperEnlave。此外，还针对分布式隐私大数据，机密计算助力普惠金融以及大模型保护等机密计算应用场景做了方案分享。分享过程中，也同步介绍了机密计算 Spark 集群，机密计算 PG 数据库集群和机密计算大模型保护的技术实现细节。

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学术探索｜数据要素可信可控跨域流通

张源电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院) 研究员、博导

信息和数据累积并不直接产生价值，但随着大数据、云计算、人工智能等技术发展，我们正步入 DT 时代。大数据交易成为关键，它打破信息壁垒，汇聚高价值数据，满足市场需求。然而，早期数据交易多非正规，交易所交易量有限。因此，我们需构建一套面向泛在场景的数据安全交易技术体系，确保交易前确权、交易中合规与保护、交易后权益保障。数据交易是 DT 时代数据流通的核心，应立足规范交易，同时拥抱场外交易潜力，以满足不同场景需求。

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