「大模型 + NoETL = 万数皆可问！」3.14 上海，与头部企业共探 Chat 问数的落地之道

▎数据民主化终极拷问：借助大模型问数，究竟能不能实现灵活、准确、深入的数据洞察？

“华东区会员复购率是多少？”——业务提需求 3 天，IT 排期 2 周，口径对齐 5 轮。

“为什么 A 产品毛利异常？”——指标定义模糊，数据源冲突，真相淹没在 ETL 链路中。

“DeepSeek 写的 SQL 为什么查不出来？”——再好的大模型也不能自动锚定业务语言与数据模型。

3 月 14 日，Aloudata 大应科技携手麦当劳中国、理想汽车、平安证券等标杆企业，在上海发起一场「数据平权运动」，发布全球首个 「大模型 + NoETL」企业级解决方案 ，剑指“万数皆可问”的终极目标。

⚠️ 当大模型遭遇混乱的数据基建，99% 的 AI 项目会失败

⚠️ 没有增强语义层，LLM 只会生成更快的错误答案

⚠️ 缺乏虚拟化执行引擎，问数依然要依赖开发排期，业务永远在“等答案”

✅ 而今天，这条路已被走通——你来，就能摸到未来

这不是优化，而是颠覆——当大模型遇上 NoETL，终结“等数据、求开发、问不准”时代。

▎为什么你必须参加？

✅ 首度发布：DeepSeek + NoETL 破局公式

LLM 意图理解 + 增强语义层 + 数据虚拟化 = 业务自由问数

• 大模型如何“安全上车”企业数据分析？

• 如何应用增强语义层为大模型建立“知识锚点”？

• 如何将大模型的推理能力转化为可落地的数据流水线？

✅ 顶级企业真实践

• 麦当劳中国：如何用 NoETL 指标平台统一全域指标口径，业务决策效率提升 10 倍？

• lululemon：怎样通过 Aloudata CAN 实现销售、供应链、用户运营数据的“零时差联动”？

• 平安证券：NoETL 指标平台如何统一业务语言，实现企业“上下经营汇总一张表”？

• 南方航空：NoETL 解决方案如何助力南航用户中心实现高效灵活的用户洞察与运营？

✅ 直击 NoETL 新基建落地的切实问题

• 如何评估指标平台的 ROI？

• 存量指标与报表迁移

• 数仓与 NoETL 指标平台的定位和关系

• 新模式下指标开发与组织分工、相关制度建设

• NoETL 指标平台的运营推广策略

▎报名方式

⏰ 时间：2025 年 3 月 14 日（周五） 13:30-17:30

地点：上海 · M+谊园 36 Space（徐汇区漕宝路 36 号）

适合人群：企业 CIO/CDO、数据平台负责人、BI 团队、数字化转型决策者

立即扫码抢位，见证数据工程的历史转折点