架构师训练营 1 期 -- 第六周作业

1. 请简述 CAP 原理。

答：CAP定理是只，在一个分布式系统中，对于数据的读写操作，只能同时满足一致性Consistence, 可用性Availability和分区容错性Partition Tolerance中的两个。



一致性是指，对于客户端来说，每次都能读取到最新的结果，不会读取到过期的数据。



可用性是指，对每一个用户请求，总能得到一个返回结果，这个结果可能是空，或者是一个正确的值，或者是一个过期的值，但是不会不返回或者其它结果如超时错误。



分区容错性是指，当出现网络故障后，系统可以继续提供服务。



因为分布式系统肯定是部署在不同机器上的，网络故障也必定存在，所以分布式系统只能同时满足CP或者AP。



比如数据库的主从复制，当出现网络故障后，主服务器(写服务器)无法将数据复制到从服务器(读服务器)，那么客户从读服务器读到的数据就不是最新的数据，满足了可用性，却无法满足一致性，所以此时满足的是AP。



如果我们的数据要写两份，同时写到Node1和Node2，只有两个节点数据都写入成功时，才算写入成功，这样两个节点的数据是一致的。当Node2不可访问时，那么写入Node2就会失败，也就意味着我们的数据写入失败，此时系统是不可用的。在这个场景中，我们保证了一致性，但是系统变得不可用，满足CP。



关于CAP定理的理解，需要注意以下事项：



• CAP关注的是数据，不是整个系统。这就告诉我们，在一个系统中，可以对数据进行分类，有些数据需要满足CP，有些数据需要满足AP。比如商品系统中，商品价格可以满足CP，商品评价可以满足AP。

• CAP定理是说，当发生网络分区时，只能选择CP和AP，但是在没有发生网络故障时，我们应该尽量同时满足CA。

• 在发生网络分区时，我们只能满足A或者C中的一种，但这并不意味着什么都不做。我们可以做些日志，网络分区恢复后系统回复做准备。比如满足AP的系统，在网络故障回复后，再同步数据，最终达到数据的一致。





1. 针对 Doris 案例，请用 UML 时序图描述 Doris 临时失效的处理过程（包括判断系统进入临时失效状态，临时失效中的读写过程，失效恢复过程）。