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即时通讯技术文集(第 41 期):直播技术合集 (Part1) [共 12 篇]

作者:JackJiang
  • 2024-07-11
    江苏
  • 本文字数:1571 字

    阅读完需:约 5 分钟

即时通讯技术文集(第41期):直播技术合集(Part1) [共12篇]

为了更好地分类阅读 52im.net 总计 1000 多篇精编文章,我将在每周三推送新的一期技术文集,本次是第 41 期。

[- 1 -] 移动端实时音视频直播技术详解(一):开篇

[链接] http://www.52im.net/thread-853-1-1.html

[摘要] 本文是《移动端实时音视频直播技术详解》系列文章之第一篇,我们将从整体介绍直播中的各个环节。


[- 2 -] 移动端实时音视频直播技术详解(二):采集

[链接] http://www.52im.net/thread-955-1-1.html

[摘要] 本文是《移动端实时音视频直播技术详解》系列文章之第二篇:我们将从整体介绍直播中的采集环节。


[- 3 -] 移动端实时音视频直播技术详解(三):处理

[链接] http://www.52im.net/thread-960-1-1.html

[摘要] 本篇是《移动端实时音视频直播技术详解》系列文章之第三篇:我们将从整体讲解常见视频处理功能:如美颜、视频水印、滤镜、连麦等。


[- 4 -] 移动端实时音视频直播技术详解(四):编码和封装

[链接] http://www.52im.net/thread-965-1-1.html

[摘要] 本篇是是《移动端实时音视频直播技术详解》系列文章之第四篇:我们将从整体讲解编码和封装。


[- 5 -] 移动端实时音视频直播技术详解(五):推流和传输

[链接] http://www.52im.net/thread-967-1-1.html

[摘要] 本篇是《移动端实时音视频直播技术详解》系列文章之第五篇:我们将从整体讲解推流和传输。


[- 6 -] 移动端实时音视频直播技术详解(六):延迟优化

[链接] http://www.52im.net/thread-972-1-1.html

[摘要] 本篇是《移动端实时音视频直播技术详解》系列文章之第六篇:我们将从整体讲解延迟优化技术。


[- 7 -] 理论联系实际:实现一个简单地基于HTML5的实时视频直播

[链接] http://www.52im.net/thread-875-1-1.html

[摘要] 本次分享就向大家介绍一下分享一下直播的整个流程和一些技术点,并动手实现一个简单的 Demo。


[- 8 -] 实时视频直播客户端技术盘点:Native、HTML5、WebRTC、微信小程序

[链接] http://www.52im.net/thread-1564-1-1.html

[摘要] 连麦视频直播的客户端主要包括:原生 APP、浏览器 H5、浏览器 WebRTC、微信小程序。浏览器上的应用包括 H5 和 WebRTC,前者可以拉流观看,后者可以实现推流和拉流。


[- 9 -]  Android直播入门实践:动手搭建一套简单的直播系统

[链接] http://www.52im.net/thread-1154-1-1.html

[摘要] 实时视频直播是这两年非常火的技术形态,已经渗透到教育、在线互娱等各种业务场景中。但要搭建一套实时视频直播系统,并非易事,当然相关的直播技术理论在论坛的其它文章里已经写的非常详细,本文不再展开。


[- 10 -] 淘宝直播技术干货:高清、低延时的实时视频直播技术解密

[链接] http://www.52im.net/thread-3220-1-1.html

[摘要] 本文由淘宝直播音视频算法团队分享,对实现高清、低延时实时视频直播技术进行了较深入的总结,希望分享给大家。


[- 11 -] 技术干货:实时视频直播首屏耗时400ms内的优化实践

[链接] http://www.52im.net/thread-2087-1-1.html

[摘要] 直播行业的竞争越来越激烈,进过 2018 年这波洗牌后,已经度过了蛮荒暴力期,剩下的都是在不断追求体验。最近正好在做直播首开优化工作,实践中通过多种方案并行,已经能把首开降到 500ms 以下,借此机会分享出来,希望能对大家有所启发。


[- 12 -] 新浪微博技术分享:微博实时直播答题的百万高并发架构实践

[链接] http://www.52im.net/thread-2022-1-1.html

[摘要] 本文将分享新浪微博系统开发工程师陈浩在 RTC 2018 实时互联网大会上的演讲。他分享了新浪微博直播互动答题架构设计的实战经验。其背后的百万高并发实时架构,值得借鉴并用于未来更多场景中


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