2023 年 8 月 1 号，腾讯云大数据 ES Serverless 服务重磅发布，拥有自动弹性、完全免运维、极致成本、Elastic Stack 生态兼容、灵活易用、稳定可靠等优势特性，提供开箱即用的云端 Elasticsearch 体验，助力企业高效上云！

自建 Elasticsearch 的痛，你都遇到过吗？

在正式介绍 ES Serverless 服务前，先来看几个自建 ES 集群容易遇到的 Case：

Case1：“xxx，为什么你的 ES 集群 CPU 利用率这么低，节点规格却这么大？”

大促活动、节假日等，总有一个时刻，流量突增，让你不得不预留计算资源。

Case2：“ES 集群磁盘又被打满，拒绝写入了！赶紧扩容啊！”

单节点挂载的磁盘容量有限，磁盘预留 Buffer 较小，三两下被打满。

Case3：“成本超预算了，能不能搞个方案降本又增效？”

IT 支出成本原来越高，“你不优化成本，我就优化你”，老板看着账单咆哮道。

Case4：“一堆乱七八糟的链路跟配置，出了问题都不知道从哪里开始排查！”

需求越来越多，数据链路跟配置也越来越复杂，不仅运维成本高，排查链路也长。

Case5：“整天都在说优化优化！集群还是不稳定，是你不行还是集群不行？”

自建 Elasticsearch 集群稳定性需随着业务发展持续优化，费时又费力，还得受委屈。

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腾讯云大数据 ES Serverless 服务重磅上线，以上问题通通消失！

以始为终，更聚焦于业务

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设计理念

让算力像自来水一样按需使用一直都是各大云厂商的目标，Serverless 概念的设计思想提出，极大的影响了近几年云计算的发展。在云计算的发展初期，侧重的是能够快速平滑迁移上云，例如把 IDC 资源换成云服务器以及云硬盘等。而现在，客户的需求已经从上好云逐步到转变到用好云，即在释放运维与管理成本的同时，能够更加聚焦于业务，提高效率，实现降本增效。

为了帮助企业能够更好的聚焦于业务，ES Serverless 服务在设计开发中始终坚持以下目标：

1) 索引即服务，无集群概念，可按需创建与使用索引。

2) 按需使用，按量付费，按照实际使用的计算与存储资源按量计费。

3) 不止索引，还是场景化的一站式解决方案，针对每个场景提供相应的开箱即用的能力，提升整体的的使用效率（当前已支持日志分析场景）。

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产品能力

从产品架构上，面向日志场景，ES Serverless 服务提供自动弹性、完全免运维的一站式日志分析解决方案，在使用时，用户仅需关注数据源以及检索分析等业务逻辑即可，中间的流量调度、链路调度以及资源调度全部由 ES Serverless 服务完成，不需要再关注底层的数据链路、消息队列、集群运维以及索引配置等等，平台提供端到端的 SLA 保障。

除了支持原生的 ES API 写入方式之外，控制台已支持云服务器 CVM、容器服务 TKE、云数据仓库 Clickhouse 的一站式数据采集分析，同时也支持通过 Logstash、Flink 以及 Kafka 等将数据投到 ES Serverless 服务的索引中。

夯实基础，释放 Serverless 力量

依托内外部丰富的场景应用和十万级节点的复杂环境，腾讯云大数据不断夯实基础、打磨 ES Serverless 服务，实现持续进化，其核心优势体现在如下几个方面：

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自动弹性

索引粒度的自动弹性伸缩，从容应对突发流量增长，在保证业务连续性的同时降低日志分析、可观测性等场景下业务波峰波谷导致的运维与管理成本高等问题 。

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完全免运维

内置分片自动调优、智能生命周期管理以及故障自愈等能力，用户可按需创建与使用索引，无需关心底层的资源配置、集群扩缩容和索引设置等问题，整个使用过程完全免运维。

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灵活易用

提供端到端从数据接入、到数据管理、再到数据分析探索的一站式产品能力，极大降低业务上云门槛，可在分钟级实现业务落地。

4

极致成本

自研低成本、高性能、高可用的存算分离架构，根据实际访问与存储量计费，实现业务负载与资源动态匹配的按需付费，减少闲置资源导致的冗余成本支出，大幅降低成本。

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开放集成

完全兼容 Elastic Stack 生态，保留用户原有使用习惯，实现无缝迁移，助力业务快速上云；同时，打通云上数据源（如云服务器 CVM、容器服务 TKE），降低数据接入门槛，实现分钟级业务落地。

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稳定可靠

集群配置、读写性能由后台统一优化，减少由于使用不当带来的故障问题，提升稳定性，为业务保驾护航。

注：在 2023 年 3 月 29 日信通院召开的企业上云暨算云融合产业大会上，腾讯云大数据 ES Serverless 服务被评为“信通院 “2022 可信算力服务 · 领航者计划” 优秀案例奖“。