探索大模型应用，解决企业数字化转型“最后一公里”
各界对于大模型的讨论甚嚣尘上，话题热议的背后是经济主体、生产方式、生产要素、产品内容等层面都处在深刻变化之中，以及由此将带来的结构性机遇。大模型在与人类协同创作层面实现的技术突破，正构建着人机协同的新型生产关系。
随着大模型从底层嵌入更广泛的场景与产品，传统的 PGC（专业生成内容）与 UGC（用户生成内容）模式，逐渐向 AIGC（人工智能生成内容）转换。过去是先有内容再做分发，人工智能作用于提高内容分发的个性化，而大模型通过对大量数据的分析和学习，可以根据用户的需求直接生成相应个性化的内容、产品和服务，实现完全个性化。
编辑
大模型应用场景多元化与业务场景深度融合
大模型通过多轮对话理解用户相关需求后，可为其匹配最合适的产品或服务；若数据库内并无法满足其需求的产品或服务，则可直接按需生成；但在需求制定阶段，若消费者尚无定论，大模型还可利用专业领域知识解析，逐步引导消费者明确。
下面通过三个应用场景，进一步诠释上述大模型的递进能力表现。
01 大模型能够更准确的理解用户需求
今年假期旅游需求爆发，相信大部分游客都参观了同一景点——“人山人海”。但如果使用基于大模型构建的虚拟旅游规划师产品，规划出行线路，通过筛选避开拥挤、目的地偏好、旅行预算等限定条件，虚拟旅游规划师可以从海量的目的地中，高效地生成最符合用户需求的旅游线路方案，带来更佳的旅游体验。
02 大模型能够更精准的提供定制化服务
在服装定制化领域，利用大模型应用虚拟设计师产品，可以获得全新的服务方式和体验。根据消费者提出的个性化想法，虚拟设计师可以设计出其理想的服装，更好地满足定制化需求。此外，类似产品还能应用于家居装潢、发型设计等领域。
编辑
服装图片为 AI 根据产品详情生成
03 大模型能够更高效地处理复杂任务
而在保险、财富投资等领域应用的大模型产品，则要面对更为复杂的用户需求和任务环境。智能服务助手需要在客户提出的需求之上，结合专业知识及业务经验生成准确的解决方案。
以保险经纪工作为例，为帮助客户选择最适合的保险方案，智能投保顾问需要充分了解客户的收入、家庭结构、财务状况、健康状况、保险需求等情况，还需具备各种保险的条款、费用、保障范围、理赔标准等专业知识，同时掌握当前不同保险产品的价格变化、优惠活动等，以便为客户提供最新的保险信息和建议。
中关村科金探索领域大模型在金融行业的应用
基于在金融领域多年积累的专业知识和数据挖掘经验，中关村科金在通用大模型的基础上开发了领域大模型，通过对领域知识的训练和业务经验的导入，推出了多款服务金融细分场景的大模型应用，助力金融机构实现更智能、更高效、更个性化、更精准的客户服务。
编辑
更懂金融客户的智能服务助手
当前各金融类 APP 中的智能服务助手产品，或多或少都存在理解用户意图不够透彻、回答问题不够精准、使用体验不够优质等问题。中关村科金基于企业需求、行业痛点，及自身在领域大模型上的研发能力，推出了智能服务助手系列应用，包括智能投保助手、智能投顾助手等。
其中，服务于保险行业的智能投保助手，在通用大模型的基础上融入了保险领域知识，并通过机器学习和融合优秀保险顾问或保险代理人的专家经验，深度应用保险领域知识，能够结合实际需求情况，融合市场预判及过往服务实践经验，为客户提供个性化的保险选择建议、保险方案设计和自助投保、自助出险等一系列服务。
服务于财富领域的智能投顾助手，则可以进一步提升理财师的展业能力。智能投顾助手不仅能准确理解客户疑问，并结合最新的内外部资料给出专业回答，还能根据客户数据分析理财习惯，让回答的内容更贴合客户关注点。通过智能投顾助手，极具专业性的专属投资理财顾问服务触手可得。
编辑
经验丰富的“智能销售教练”
在金融领域的电销场景中，销售人员每天的工作不仅繁重且枯燥，还会经常被客户排斥抵触，工作挫败感强，业绩难以突破。
中关村科金针对金融业务销售场景打造的领域大模型应用“智能销售教练”，能够从销售人员与客户的真实销售过程，分析不同客户情况，自动判断销售突破点，帮助销售人员完成客户分析任务，并向销售人员推送销售任务和破冰建议。
销售人员在跟进客户的过程中，系统犹如一位真实的销售教练在旁指导一样，帮助销售人员判断最佳销售策略、规范销售动作，同时对销售过程中存在的机会与风险进行预判与提醒，辅助销售人员更高效的完成销售任务，实现业绩增长。
在沟通结束后，“智能销售教练”还能帮助销售人员总结过程中存在的问题，并针对不同销售人员工作中的薄弱环节，结合当前遇到的客户特点，提炼模拟销售场景，定制生成模拟对练。通过模拟真实客户的话术、语气、语调，锻炼销售人员在不同未知场景的应对能力，为企业培养金牌销售。
编辑
拥有海量核心资讯的“智能决策助手”
对于金融业务的销售管理者而言，一线销售人员的实际展业情况往往难以全面掌握，若在指导团队工作时想要获取相关数据进行决策支持、销售策略优化，则要花费大量时间收集、处理和分析外部的市场环境资讯、内部的客户及产品反馈情况。
中关村科金针对销售业务决策场景训练的金融领域大模型应用“智能决策助手”，不仅能够快速读懂行业资讯、内部资料，还能将分布在不同渠道的客户行为数据、会话数据进行融合，提炼出客户特征，辅助团队经理通过对话交互形式，提升数据获取和分析效率，实现高效决策。
编辑
编辑
随着智能服务助手、智能销售教练和智能决策助手等金融领域大模型应用的落地，金融行业将变得更加智能化、高效化和人性化，为用户和从业人员带来更加优质的服务和体验。
未来，中关村科金将持续推出其他领域的大模型应用产品和解决方案，为千行百业的客户提供更卓越的定制化、智能化企业服务，解决对话场景下数字化转型的“最后一公里”。
作者：向宇 中关村科金产品研发中心产品专家
还未添加个人签名 2020-07-20 加入
还未添加个人简介
评论