五分钟搞定 Docker 安装 ElasticSearch
前言
项目准备上 ElasticSearch,为了后期开发不卡壳只能笨鸟先飞,在整个安装过程中遇到以下三个问题。
Docker 安装非常慢
ElasticSearch-Head 连接出现跨域
ElasticSearch-Head 操作报出 406 错误码
一、安装 Docker
目前咔咔对 Docker 的理解还只是个皮毛,对于不了解的东西就要多多使用,使用的多了自然而然也就会了。
安装依赖包,执行命令yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
此时若直接执行安装 docker 命令就会发现是十分慢的,这个等待过程是漫长的。
配置国内的源就可以解决问题yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
这里使用的是阿里云的源。
接着再执行命令yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
安装 docker 即可。
配置 docker 开机自启systemctl enable docker
执行systemctl start docker
命令启动 docke
查看 docker 版本看是否安装成功
docker 版本
如若之前安装 docker 有问题,那么执行yum remove docker-ce
来删除并且将/var/lib/docker
下的所有东西全部删除干净。
docker 安装完成后咔咔就进行了创建容器,但遇到了一个问题WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work.
拿着这个错误直接找度娘才知道,没有开启转发,网络桥接配置后,是需要开启转发的。
若不开启转发就会出现上边的错误,显示没有网络。
解决方案
修改配置文件/etc/sysctl.conf
,在里边加上net.ipv4.ip_forward=1
,然后重启服务systemctl restart network
,让配置生效。
二、安装 ElasticSearch
使用 docker 直接获取 es 镜像,执行命令docker pull elasticsearch:7.7.0
执行完成后,执行 docker images 即可看到上一步拉取的镜像。
es 镜像文章
有了镜像,就可以开始创建容器了,接下来创建一个 es 的容器。
执行docker run --name elasticsearch -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.7.0
命令执行完成会返回容器 id,此时再执行 docker ps -a 列出所有的容器。
es 容器
es 默认端口为 9200,只用 ip 地址+端口号直接访问,就会返回如下图。出现这个界面就表示你安装成功了。
返回结果
到这里我们就非常快速的使用 Docker 安装完成了 ElasticSearch,接下来再一起安装针对于 ElasticSearch 的客户端工具。
三、安装 ElasticSearch-Head
同样也采用 Docker 进行快速安装,跟上边一样同样先拉取镜像,执行命令docker pull mobz/elasticsearch-head:5
接着创建容器,执行docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
安装 ElasticSearch-Head 插件
为了保证图片的清晰度,图片就没有截取完全,同时也是咔咔接下来将要跟你讲的,注意俩次创建容器时的不同。
安装 ElasticSearch 时是容器创建成功后直接在后台就运行了,但在安装 ElasticSearch-Head 时并没有保持一致。
而是指定容器名,端口号就直接执行了,这样执行完成后是创建了一个容器,并没有运行。
也就是咔咔在上图右下角的地方有一个框,这里就可以看到状态,会发现是 create。
所以还需要一个操作,那就是启动容器docker start 容器id
。
安装完成直接使用域名
加端口9100
即可访问。
跨域问题
处理跨域
在连接 ElasticSearch 会发现无法连接,由于时前后端分离开发,所以会存在跨域问题,需要在服务端做跨域处理。
执行命令docker exec -it elasticsearch /bin/bash
进入到第一步创建的 ElasticSearch 容器中,修改配置文件vi config/elasticsearch.yml
即可。
将上边俩行写进配置文件中,注意这里是用 yml 的配置文件,简单普及一下此类配置文件的几点语法。
冒号后边必须有一个空格
使用空格的缩进标识层级关系,空格数据不重要,只要是左边对其的一列键即可。
对大小写十分敏感
缩进时不允许使用 tab,只允许使用空格。
配置修改完后需执行命令exit
退出容器,接着执行docker restart 容器ID
重启容器即可。
处理报 406 错误
此时通过ElasticSearch-Head
可以成功连接ElasticSearch
了,但进行数据操作时会报 406 错误。
只需要修改 ElasticSearch-Head 容器中的配置即可,将配置文件复制到宿主机进行修改。
执行docker cp 容器ID:/usr/src/app/_site/vendor.js /usr/local/
,此命令会把 docker 容器中的文件复制到你的宿主机目录。
进入到/usr/local 即可看到从容器中复制出来的文件 vendor.js。
修改文件第 6886、7574 行,将"application/x-www-from-urlencodes"修改为"application/json;charset=UTF-8"即可
修改后再将文件复制到容器中,从容器复制文件到宿主机命令已经使用过了,那么现在只不过是把俩个目录反过来即可执行docker cp /usr/local/vendor.js 容器ID:/usr/src/app/_site
最后一步重启
ElasticSearch-Head 容器就结束了。
四、安装 IK 分词器
首先问一个问题,ElasticSearch 中自带的有分词器为什么还要使用 IK 分词器?
在 ElasticSearch 中的分词器会把中文分为一个一个的字,例如"今天是周五",会被分成“今”、“天”、“是”,“周”、“五”,这里很明显是不合适的,在大多数场景下需要的是词而不是字。
所以就需要安装中文分词器 IK 来解决这个问题。
IK 提供了两个分词算法:ik_smart 和 ik_max_word,其中 ik_smart 为最少切分,ik_max_word 为最细力度。分别都有什么区别会在下期文章中给大家提出来。
这里需要注意安装的版本需要跟 ElasticSearch 版本一致。
进入到 ElasticSearch 容器中docker exec -it 容器ID /bin/bash
使用 wget 来进行安装,执行wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.7.0/elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip
即可。
当你使用 wget 安装出现Unable to establish SSL connection
时执行以下俩个命令即可。
yum install opensslls
yum install openssl-devel
执行cd /usr/share/elasticsearch/plugins
来到插件目录创建一个IK
目录。
将压缩包移动到IK
目录中,执行解压指令elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip
接着删除压缩包即可,此时你可以看到一个 config 包和几个 jar 包
解压后的包
最后退出容器,重启重启容器即可。
六、总结
本期文章将需要使用 ElasticSearch 所有的东西都已经准备齐全了,接下来的文章会带着你使用 PHP 的 Laravel 开始封装 ElasticSearch 的所有查询方法。
后期也会在 Go 中封装一份,给自己的工具类添加一点内容。
“
坚持学习、坚持写作、坚持分享是咔咔从业以来所秉持的信念。但愿文章在偌大的互联网上能给你带来一点帮助,我是咔咔,下期见。
”
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【咔咔】的原创文章。
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