一、核心概念与挑战

配件供应链计划是只为了支持产品（主机）的售后服务、维修、促销等活动，而对备用零件、组件和耗材进行的需求预测、库存规划、补货与配送等一系列管理活动。

1.1、传统主机生产供应链的对比与挑战

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1.2、配件供应链计划的核心流程

一个成熟的配件计划体系需要有一个闭环管理流程，核心工作流与决策点如下如所示

步骤一：需求预测

这是所有计划的基石，也是最困难的一步。

1、数据准备与清洗

• 收集内部历史消耗数据：包括销售、促销、报废等数据；

• 收集影响因子：设备台套数，故障率（MTBF）,生命周期，其他如天气之类的因子等数据。

2、算法计算需求预测

至少需要计算一个周期范围内的需求预测，需求预测计算算法分为常用的时序预测模型如移动平均、加权平均、指数平滑等和高阶算法 arima 自动指数平滑、间歇性需求预测等算法。

步骤二：分类

ABC 分类：一半按照资金占用成本或者需求价值分类

• A 类：高价值（~20%SKU，占用~80%的价值）二八定律

• B 类：中价值

• C 类：低价值

XYZ 分类：按需求频次（波动）分类

• X 类：需求稳定，易预测

• Y 类：需求波动大，频次不稳定

• Z 类：需求不稳定，极难预测

ABC 与 XYZ 进行组合分析:

形成一个矩阵，对不同类型的配件才去不用的预测算法结果和配置不同的库存策略，例如，AX 类采用时序预测算法即可满足比较精准的预测与连续补货，CZ 类配件可能就采用简单的打底库存策略和上限控制需求。

预测模型选择

• 快流件（AX，AY）：使用时序预测算法，如指数平滑等

• 中慢流件（BY，CY）：使用专门针对间歇需求预测的模型，如 TSB 方法等

• 不动件/新品件：使用简单库存策略等

当然，在实际的业务场景来说，快流件、中慢流件、不动件、新品一般都是基于历史销售记录来定义，不同领域不同场景可能定义不一致。比如说传统制造业中：快流件可能定义最近 12 个月内动销频率达到 10 以上，中流件 5-10，慢流件 1-4，不动件最近没有动销之类的定义。

步骤三：库存策略与优化

确定每个配件在每个库存节点（中央仓、区域仓、本地仓）应保持多少库存水位。

1、选择库存策略

根据物料在不同地区的一个销量数据和预测数据，选择不同预测库存策略，包括（打底库存、控制库存、目标平衡、保供优先）等策略。

2、设定服务 Level 目标

定义物料在不停地区的一个可接受的现货满足率，这个目标应该按照配件的不同重要性进行分级设定，比如重要配件的满足率 95%，此等级 85%，依次递减的方式设置

3、计算库存参数

• 库存限制：如最大最小库存水位

• 安全库存：用于需求波动和供应不确定性

• 再订货点（rop）：当库存水位低于此点时，触发补货

• 目标库存：这是补货建议需要达到的库存水位

步骤四：补货计划

将库存策略转化为具体的补货计划，并执行补货操作。

1、生成补货建议

系统每天执行一次，检查所有配件的库存水位（综合物料的进销存数据，在途、在库、延交等数据）

当补货日的库存位置低于再订货点时，自动生成补货建议，补货建议数量为：目标库存与现有库存水位数据的综合差值

2、补货来源决策

配件一般是两种补货来源，向上发补货需求，或者向周边发调拨申请，这需要综合交付及时率，运输成本，清关政策等等多方面去选择

3、异常处理情况

计划员需要审核系统的建议，处理异常情况。如突发的的需求、供应商延迟、质量问题、促销或者其他异常场景时，需要提供异常补货建议的处理与审核机制。

步骤五：盘点与反馈

盘点：呆滞/冗余库存盘点

考核：现货满足率与交付及时率

分析库存与缺货原因，反馈是预测数据不准，还是库存策略设置不合理等等，反向调整预测模型和库存策略设置参数。

二、全球四级仓储结构与三级储备策略

2.1、核心理念

2.1.1、全球四级仓储结构

作为一个全球供应链体系的仓储结构，物理仓储结构大致分为了 4 层仓储结构。分别是国内中心仓，区域中心仓、国区中心仓、国区子仓。

• 国内中心仓：全球供应中心枢纽，位于中国

• 区域中心仓：海外大区枢纽，比如中东区域中心仓、北美中心仓等

• 国区总仓：海外具体国家的中心仓，比如沙特国区中心仓、加拿大国区中心仓等

• 国区子仓：海外国区具体城市的前置仓，比如利雅得子仓、渥太华子仓等。

2.1.2、三级储备策略

• 战略储备层：应对全球供应与长周期供应

• 区域协同层：应对区域内的库存协同与供应平衡

• 末端履约层：确保到终端客户的快速响应与交付及时率

2.1.3、对应关系

具体对应关系如下图所示

第一级：全球战略储备层

• 对应实体：国内总仓

• 核心职能：

1. 集中采购与备货： 接收全球供应商的批量供货，享受规模经济。

2. 应对全球性供需波动： 作为应对全球性缺货、原材料涨价、季节性峰值需求的战略缓冲池。

3. 支持新市场/新产品导入： 作为新品和慢速周转件的集中存放地。

• 储备策略：

• 储备品类： 全品类 SKU，但聚焦于慢速周转件、长采购提前期件、高价值件。

• 库存模型： 高水位库存。基于“总仓到所有中心仓的总需求预测”和供应商的长提前期来设定库存水位。

• 核心计算： 总仓库存水位 = sum(各区域中心仓 N 周需求预测)+ 总仓安全库存 - 在途库存

• 安全库存策略： 主要应对供应端风险（如供应商延迟、海运延误）和需求端的大幅、低频波动（如某个大区突然爆单）。

第二级：区域协调与风险池层

• 对应实体：区域中心仓

• 核心职能：

1. 承接总仓补给，服务区域内国区仓： 作为总仓和国区仓之间的“减压阀”。

2. 区域内库存平衡与协同： 执行横向调拨，快速解决区域内各国区仓之间的短期缺货与过剩。

3. 应对区域级需求波动： 集中应对本区域（如欧洲）的共性需求波动。

• 储备策略：

• 储备品类： 本区域的快快速和中速周转件，以及为本区域特定定制的配件。

• 库存模型： 基于补货点。其需求来源于下属所有国区仓的汇总。

• 核心计算： 中心仓补货点 = sum（各国区未来 L+T 的需求预测）+中心仓安全库存(L: 总仓到中心仓的提前期， T: 补货周期)

• 安全库存策略： 主要应对区域级需求不确定性和从总仓补货的提前期波动。其安全库存水平得益于“风险池化”效应——由于各国需求峰谷交错，区域总安全库存远低于各国区仓安全库存之和。

第三级：国家末端履约层（这是一个复合结构）

在国家内部，库存的部署和补给同样是一个层级化的决策过程。

• 3.1 国区总仓（在国家网络内的“战略/协调”角色）

• 角色： 它扮演了双重角色。

1. 承接者： 承接从区域中心仓来的跨国补货。

2. 分发者： 作为国家内部的“小型中央仓库”，向各个国内子仓进行补给。

• 储备策略：

• 库存水位计算： 其库存水位基于 【所有下属子仓的聚合需求预测 + 从区域中心仓补货的提前期 + 应对国内需求波动的安全库存】。

• 品类： 储备全国所需的全品类商品，但重点是中低速周转件和用于应对子仓突发需求的缓冲库存。

• 3.2 国内子仓（在国家网络内的“末端履约”角色）

• 角色： 直接服务最终客户，追求最高的现货率和配送速度。

• 储备策略：

• 库存水位计算： 每个子仓独立计算其补货需求。其计算基于：

• 自身服务区域的独立需求预测。

• 从国区总仓补货的提前期（这个提前期较短，可能以天或小时计）。

• 应对本地需求波动的安全库存。

• 品类： 高度集中在本地 TOP 快流件（A 类物料）。

2.2、仓库储备策略

在第一部分介绍了全球四级仓储结构与三级储备策略的概念，以及他们的对应关系，接下来介绍一个通用的仓库储备策略。下列以一台挖机的零配件为例，从需求频次（快中流件）、成本两个方面来介绍这个储备策略。

2.2.1、案例背景

• 产品： 某型号挖掘机

• 网络结构：

1. L1 国内总仓： 设在中国

2. L2 区域中心仓： 设在欧洲（如荷兰）

3. L3 国区总仓： 设在德国

4. L4 国内子仓： 设在柏林、慕尼黑

• 配件分类定义：

• 快流件： 高频消耗，停机直接影响生产。如：滤清器、润滑油、常规密封件、铲齿。

• 成本特征： 单件价值低，但缺货成本（停机损失）极高。

• 中流件： 中频消耗，有计划性更换需求。如：液压油管、发动机皮带、刹车片。

• 成本特征： 单件价值中等，缺货会导致计划中断。

• 慢流件： 低频消耗，但至关重要。如：液压泵总成、电脑控制板、发动机大修包。

• 成本特征： 单件价值高，库存持有成本高，但缺货会导致长期停机，损失巨大。

2.2.2、各级仓库以及储备策略分析

分析将结合“物流距离/提前期”与“配件属性”两个核心维度。

2.2.2.1、国内总仓 - 全球战略储备与缓冲中心

• 核心职能： 保供、缓冲、集采降本。

• 物流距离： 到欧洲中心仓，海运/铁运约 40-60 天，空运约 3-7 天。

2.2.2.2、区域中心仓 - 区域协调与风险池

• 核心职能： 区域内快速调拨、平衡库存、承接总仓补给。

• 物流距离： 到各国国区总仓，陆运/区域内空运约 2-7 天。

2.2.2.3、国区总仓 - 国家调度与储备中心

• 核心职能： 服务国内子仓，应对全国性需求，作为国内配送枢纽。

• 物流距离： 到国内各子仓，陆运 1-2 天。

2.2.2.4、国内子仓 - 末端履约与快速响应中心

• 核心职能： 极速响应终端客户，实现当日达/次日达。

• 物流距离： 服务半径 200-300 公里，当日或次日达。

2.2.3、总结

这个分析主要表现为四级网络下，一个配件从“生”（采购）到“死”（消耗）的旅程，是如何被精密设计的，计算最经济的库存水线和补货路径，最终实现服务水平和总持有成本的最优平衡：

• 快流件： 在国家子仓实现“秒杀”，在国家总仓实现“日达”，在区域中心仓实现“区域覆盖”，在国内总仓实现“全球保障”。策略是逐级下沉，全面覆盖。

• 中流件： 主要集中在国家总仓和区域中心仓。策略是区域集中，快速响应。

• 慢流件： 高度集中在国内总仓。策略是全球一本账，按需空运直发。

总结：制造企业的全球仓储结构与储备策略分析，需在最大化客户满意度、最短化交付周期、以及最小化综合成本（库存与运输）​ 三个核心维度之间取得系统化平衡。这三者之间存在内在的博弈关系，必须通过科学的协调机制与整体优化，实现战略层面的统一。

具体而言，该问题可归纳为在以下多重约束下的系统设计任务：

1. 客户满意度驱动：通过提高订单满足率、缩短交货时间、提升交付可靠性，增强终端客户体验与忠诚度。

2. 交付周期压缩：减少从订单生成到产品送达客户手中的总时间，涉及仓储布局、库存部署、运输路径等多环节优化。

3. 综合成本管控：在维持服务目标的前提下，降低库存持有成本、仓储运营成本及运输配送成本，实现总成本最优。

上述维度相互关联且常存在目标冲突——例如提升库存水平可缩短交付时间，但会增加库存成本；集中仓储利于成本节约，却可能延长区域交付周期。因此，有效的策略并非单一目标的极端化，而是通过数据驱动的建模与仿真，在动态权衡中寻找系统最优解。