​

对数据和信息的掌控能力是运营商数字化转型的重要基础，AI 技术的蓬勃发展为运营商数字化转型带来了新的可能。

2021 年底，为解决众多哑资源管理时手段贫乏和交维验收时存在的诸多问题，浩鲸科技助力移动集团下属某省公司研发的“拍立得”应用，拿下了中国移动集团多项大奖。该应用将九天平台 AI 目标检测算法、细粒度分类算法引入到光交哑资源全生命周期管理中，嵌入现场核心生产环节，实现光交端子数量及位置、施工工艺规范性的智能识别录入，为解决哑资源管理困境发挥重要作用，也实现了浩鲸科技在“哑资源”方面的技术突破。我们将走进获奖背后的故事，为大家介绍其中的技术。

《哑资源智能管理》

获江苏移动“赋能建功”AI 应用十大优秀标杆项目第一名。

获移动集团技术中台标杆应用破冰试点 OA 发文推广。

获移动集团第三十次科技成果日优秀成果全网发布。

《哑资源智慧化管理的研究与实现》

获江苏移动 2021 年四季度公司科技与业务优秀创新成果。

《研制光交资源管理新方法》

获移动 2021 年公司 QC 成果发布会评比一等奖。

《哑资源“拍立得”》

获移动集团打榜命题“研究传输哑资源数据质量管控提升方法”最佳实践成果第一名。

获移动集团智慧中台优秀案例，并被集团智慧中台公众号、集团九天人工智能公众号多次发推文推广。

课题被纳入江苏移动网络自动驾驶孵化实验室优秀成果。

获移动集团十大 AI 标杆应用第二名。

《研究传输哑资源数据质量管控提升方法》

获移动集团 2021 年度网络最佳实践十佳卓越命题成果第七名。

《基于光交箱智能识别三项能力的哑资源“拍立得”》

获移动集团智慧中台“四个一百”百佳应用之标杆应用。

哑资源管理困境：光交资源信息不准、难维护

所谓“哑资源”，就是不能通过系统自动采集，没有任何主动性的资源。现网资源中 70%的资源都是哑资源，包括光交、光缆、管道、杆路、分光器等。

其中，光交及其关联的光缆资源数据 2.6 亿+条，占比 35%，是家集客、无线等重要业务接入的网络关键节点，因其无源属性需全部依靠人力完成资源信息生命周期维护，且维护质量提升难度非常大。

​

光交如图，一般有 AB 两面，每面上都装载着若干纤盘，每盘分布着 12 个端子，光纤就插在这些端子上，连接着其他光设施，实现光信号的传递。

传统的资源维护方式，只能依靠人工一个一个核查，然后逐项录入，耗时耗力不说，且资源数据准确性难以保证。

而这样的光交，该省公司足足有 30 万+，更麻烦的是，其中 50%（15 万+）都存在光交资源信息不准确、维护能力低的问题。

如此多的数量，如果还想依靠传统的人工方式进行维护的话，那在人力方面的开销是非常巨大的。

并且，就算投入了人力，面对每日 2 万+的业务数据变动，持续性的维护也是非常大的难题。那么结合 AI 技术能给我们带来怎么样的改变呢？

AI 技术改变哑资源管理模式

“拍立得”应用围绕哑资源全生命周期管理的“资源入网、割接调度、巡检核查和退网资源释放”四个核心现场生产环节，将拍照 AI 识别功能嵌入验收、调度开通、巡检、退网，这些日常生产流程。既没有明显增加工作量，又起到了巨大的作用。

​

验收时，随手拍个照，自动判断录入资源是否与现场一致。

调度开通时，随手拍个照，自动判断现场是否按系统分配端子跳纤。

巡检时，随手拍个照，自动核查现场和资源数据是否一致。

退网时，随手拍个照，自动核查是否及时拆除释放资源。

在“验收拍”+“跳纤随手拍”结合下，日均调用集团网络智能化平台 AI 识别能力接口 4900 次，一年左右可完成全量数据收集，由 AI 主动维护，大幅降低人工专项维护工作量。

目标检测算法：让光交端子自动识别更数智化

目标检测，也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割。

目标检测任务，除了要识别出图像上有某个目标外，还要准确地识别出目标在图上的位置。

上图是基于 YOLOV5 目标检测算法训练出来的 AI，对光交接箱进行端子数量位置的识别。

我们对 AI 输入一张光交内纤盘的照片，AI 就可以告诉我们，这个光交有多少个端子，端子分别在什么位置，端子的状态是空闲还是占用。如下图。换句话说，以前需要人工一个一个端子去核查的，现在只需要拿起手机拍个照就可以了。

图像分类算法：助力业务施工规范判别更智慧化

图像分类算法的作用，最早是用来识别不同种类的事物，比如区分杯子、椅子、电脑等等。但是，随着图像分类算法的不断完善，区分粒度变得越来越细。现在，即使是同一种类的事物，也可以有更细粒度的划分。

比如，同一种果子，可以分为大果、小果、成熟果、未成熟果；同一种昆虫，可以分为成年体、幼年体、老年体等等。

放到光交箱图像分类任务上来说，完全可以将光交箱也进行更细的分类，将合规的分为一类，不合规的分为若干类，现场人员只需要随手拍个照，系统就自动知道光交箱施工规范与否。

“拍立得”应用中就使用了这种技术，将光交箱的不规范情况分成了四类：尾纤凌乱、加塞成端、分光器位置未固定、挡板缺失。使用 WS-DAN 细粒度分类算法进行训练，实现了规范检测的能力。

基于这种算法，我们向 AI 输入一张光交箱的照片，AI 就会反馈光交接箱的安装工艺是否符合要求。

换句话说，只要运维人员/施工人员/质检人员在现场拍个照，系统就自动知道光交的安装工艺是否规范了。

产品卓越应用成效

01 盘活存量资源

存量光交端子资源准确率提升 25%，总计盘活利旧光缆 19.8 万芯公里，实际成本价值 4947 万左右。完成现网 22.8 万存量光交智能核查，主动判断废纤废缆并派发拆除，降本增效成果显著。

02 简化巡检流程

对新增资源，在入网阶段即进行智能识别与录入，实现“不带病入网”。有效缩短存量资源人工巡检核查流程，逐步实现“免巡检”。

03 缩短业务开通时长

确保现场光交位置/光交端子与资管记录一致，业务设计人员免上站，施工完毕即更新，支撑业务免勘察快开流程。纤芯调度效率提升 3.6 倍，业务利旧光缆开通率提升至 90%以上。各类接入业务平均开通时长下降 10%。

总结：未来有无限可能

面对传统的资源办公模式，在算力+平台（APP）+AI 的新模式实践上取得了较好的效果，但是目前业务与 AI 的结合的场景较少，在应用上仍有较多的挖掘空间，较大提升空间。

未来，浩鲸科技将进一步拓展，把更多的哑资源 AI 能力应用到生产中，比如基于文字识别的光缆标志牌识别、基于目标检测的分光器端子识别、OLT 端子识别、光交接箱法兰盘识别等。

除此之外，浩鲸科技还将陆续展示多个 5G+数智化前沿科技成果，包括 5G+数智化最新产品、5G 应用技术、解决方案、应用场景等，与广大企业集团共绘 5G 数智移动办公新蓝图。

​