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LeetCode 刷题 977- 简单 - 有序数组的平方

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ベ布小禅
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发布于: 2 小时前


前言

算法作为极其重要的一点,是大学生毕业找工作的核心竞争力,所以为了不落后与人,开始刷力扣算法题!


第一遍,不求最优解,但求能过!!!


📢 这是我刷第 9/100 道力扣简单题

一、题目描述

给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。


提示:


1 <= nums.length <= 104-104 <= nums[i] <= 104nums 已按 非递减顺序 排序


进阶:

请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题

二、实例

示例 1:
输入:nums = [-4,-1,0,3,10]输出:[0,1,9,16,100]解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]示例 2:
输入:nums = [-7,-3,2,3,11]输出:[4,9,9,49,121]
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三、解题思路

  1. 使用内置函数法

  2. 遍历,平方,比较,排序

  3. 排序可以使用内置函数 sqrt()

  4. 双指针法

  5. 因为原来的数组/列表是有序的,只不过需要平方,然后再排序,所以可以使用双指针法

  6. 类似于二分查找那种方法

  7. 我们需要两个数分别来记录数组/列表左边和右边

  8. 然后比较左边和右边的大小,将大的添加进一个数组/列表

  9. 最后这个数组/列表就是我们的答案

三、代码

  1. 内置函数法

  2. 时间复杂度:O(n)

  3. 空间复杂度:O(1)


   from typing import List      class Solution:       def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:           ans = []           for i in nums:               ans.append(i**2)           return sorted(ans)
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  1. 双指针法

  2. 时间复杂度:O(n)

  3. 空间复杂度:O(1)


   class Solution:       def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:           ans = []           n = len(nums)           m = 0           while m <= n-1:               i = nums[m]*nums[m]               j = nums[n-1]*nums[n-1]               if i >= j:                   ans.append(i)                   m += 1               else:                   ans.append(j)                   n -= 1           return ans[::-1]
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结语

坚持最重要,每日一题必不可少!



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还未添加个人签名 2021.04.06 加入

平平无奇一萌新,默默无闻学IT,我是布小禅,一个网络专业却对编程及其感兴趣的小白! 目前在学python和Java,都很浅显,平时爱写点学习笔记。IT技术交流群:1039347613 也可以联系本人企鹅:2228660752 v:Smly0413

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