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心怀热爱,共绽光芒——鲲鹏昇腾开发者大会 2025 印象记

作者:猫头虎
  • 2025-06-03
    北京
  • 本文字数:4473 字

    阅读完需:约 15 分钟

一、初入会场——好体验就是第一生产力

大家好,我是猫头虎。近日,我受邀来到北京中关村国际创新中心,参加鲲鹏昇腾开发者大会 2025。踏入会场的那一刻,心中满怀期待;今天,就让我和大家一起走进这场技术盛宴,看看现场都有哪些精彩环节。



远远就能望见大会醒目的 LOGO——“KADC2025”,签到过程十分高效,让人立刻感受到主办方对“效率”二字的重视。完成签到后,我迫不及待地走向会场,怀揣着对前沿技术的好奇与热爱。



刚一进入会场,整齐的导航图和清晰的指引板便映入眼帘:指示牌上标注了各个分会场及展区的位置。跟随指示,我第一站直奔畅春厅,准备聆听鲲鹏开发者峰会 2025 的演讲。期待值瞬间拉满,让我们继续往下看,本届峰会到底有哪些亮点与干货。




二、鲲鹏开发者峰会——AI + 多样化算力的标配解决方案

这一整场峰会的主题可以概括为:“鲲鹏 Al+解决方案,构建 Al 时代卓越引擎”。大会重点推出了鲲鹏打造的 AI 时代先进解决方案,面向各类 AI 场景,为开发者提供从底层到应用的全链路解决方案。接下来,我将从三个方面带大家快速回顾本次峰会的核心发布与价值。



  • Al Core(人工智能核心)在 Al Core 方面,鲲鹏推出了与多种 xPU 协同的推理方案,不仅兼容自家的昇腾 NPU,还能无缝对接其他主流 GPU。该方案覆盖从数据中心到边缘的全场景,支持企业在不同部署环境下灵活调度算力。

  • Al Infra(人工智能基础设施)在基础设施层面,鲲鹏提供了 AI 数据工程组件与 AI 安全组件。这些组件让企业在进行大规模数据处理、检索、存储等环节时,既能获得更高的性能,又能享受更强的安全保障。

  • AI 应用生态在应用层面,大会推出了基于开源生态的业务编排、部署与调度能力,开发者可以在“开箱即用”的方案基础上,快速搭建企业级的端到端 AI 应用,进一步降低了落地门槛。


下面这张表格简要梳理了本次峰会的三大关键发布、亮点与实际价值,帮助大家快速把握重点:



什么是鲲鹏 AI + xPU 解决方案?

鲲鹏 AI + xPU 解决方案覆盖了三大模块:AI Core、AI Infra 和 AI 应用。在 AI Core 层面,鲲鹏与 7 家 OEM 厂商联合推出了超 10 款推理服务器及 20 余款边缘推理一体机/工作站,支持昇腾 NPU、GPU 等多种异构算力。方案基于 DeepSeek 全模型适配技术,可覆盖从中小型企业到大型数据中心的不同业务场景。



在系统协同方面,鲲鹏与 openEuler 深度集成,实现内存与算力的融合。借助 GMEM 技术,统一了 xPU 和 CPU 的内存编址,大幅提升了 xPU 利用率;而 sysHAX 技术能够精准将推理任务分配给 CPU,实现算力互补,从而让 LLM 推理吞吐量提升 10%~30%。

什么是鲲鹏 RAG 解决方案?

鲲鹏 RAG(Retrieval-Augmented Generation)1.0 解决方案以鲲鹏 CPU + 昇腾 NPU + 第三方 GPU 为底层算力,构建了从 RAG 业务编排、AI 微服务、部署调度,到安全与存储的开源开放体系。它定义了企业级 RAG 技术标杆,支持超过 70 家 ISV 伙伴的预集成,能够让企业实现性能提升 30% 以上。


什么是 openFuyao?

openFuyao 是鲲鹏推出的全新算力调度生态,聚焦“云原生 + AI”,提供多样化算力互联的集群管理与调度能力。它包含算力亲和组件与社区发行版,实现异构算力的弹性调度与高效释放,进一步完善了集群软件生态。openFuyao 将于 2025 年 5 月面向首批伙伴开放测试,2025 年第三季度正式开源,为开发者提供高效跨平台构建与部署的能力,加速开源生态繁荣。



一句话总结:接口先行,生态加速;标准化不是限制,而是让 AI 大规模落地更简单。


参会之余,我在展区偶遇了机器人“小艺”,它的智能交互吸引了不少观众的驻足与拍照。




三、午间巡展——技术浪花扑面而来

中午时分,展区人流如织,大家纷纷围拢在各个展台前,聆听讲解、体验实操,每个展台都热闹非凡。


1. open Sora-plan 大模型展台

北大/兔展携 open Sora-plan 视频生成模型亮相现场,只见大屏上生成的短视频画面流畅自然,吸引了现场最多的观众围观。许多开发者现场体验,只需几行提示词,就能生成初步的可用视频,直观感受到大模型时代的便利与威力。


2. openEuler 全智能开发平台

还有 openEuler 全智能开发平台。现场展示了 AIWS 大模型推理一体工作站,让开发者可以在几分钟内完成从环境搭建、模型训练,到部署监控的全流程,简化了上手门槛。现场观众对其“开源、可视化、易操作”的特点赞不绝口。


3. MindStudio 展台

MindStudio 的展台同样人气爆棚,吸引了众多参观者驻足。展台重点展示了算子的高效调试与优化能力,这一方案显著提升了模型迭代与部署的敏捷性,引发了现场工程师们的广泛关注。许多来自企业与高校的技术人员纷纷就如何在自身项目中应用 MindStudio 进行深入交流,展区氛围热烈而充满技术探讨的激情。



环视四周,还有许多初创公司和高校团队展示的黑科技:从可视化平台,到零代码无监督学习引擎,每个展台都让人流连忘返。午间巡展的体验恍若技术浪花扑面而来,让人对下午的昇腾 AI 峰会更加期待。



四、昇腾 AI 峰会——算力也能有“浪漫”

下午时分,昇腾 AI 峰会正式开讲。峰会上,昇腾重点发布了两大核心成果:昇腾 384 超节点集群昇腾 CANN(异构计算架构)



什么是昇腾 384 超节点集群?

昇腾 384 超节点集群采用对等计算体系架构,打破了传统冯诺依曼瓶颈。12 个计算柜与 4 个总线柜构建了高达 2.8Tbps 的卡间带宽,比业界常规方案提升了 15 倍;单跳时延降低到 200 纳秒以内,使得千卡集群的训练性能较传统方案提升了足足 3 倍。搭配 MindIE Motor 推理引擎,单卡吞吐量达传统服务器堆叠的 4 倍,实现了 “千卡集群如同一机” 的协同效率,大幅缩短了大规模模型训练的时间。


什么是昇腾 CANN(异构计算架构)?

昇腾 CANN 推出了分层开放架构,全面提升了计算、通信与内存能力。核心在于:


  • CATLASS 算子模板库:将 MatMul 等核心算子的开发周期缩短了 50%,让算子迭代速度实现质的飞跃。

  • 毕昇编译器升级:通过前端异构编程与中端性能优化,让算子性能提升超过 20%。

  • AscendNPU IR 接口:开放给开发者后,在 PyTorch、vLLM 等主流框架中能够实现“无感迁移”——只要一行简单配置,就可切换到昇腾 NPU 上运行,无需繁琐改造。


这样的异构计算架构,让开发者无论是在训练还是推理环节,都能在最熟悉的框架环境中,轻松享受昇腾带来的性能红利。



除此之外,还有超多技术发布如下图所示:



大会金句:“昇腾致力于为每一位开发者提供一个丰富、友好、活跃的创新阵地,让每一次技术探索都充满力量。”


在场掌声雷动,很多与会者纷纷表示,看到昇腾生态的不断升级,深刻感受到“国产算力”与“开源精神”相结合的无穷潜力。



五、DAY 2:论坛 + 实践区——从“听懂”到“做过”

大会进入第二天,主办方安排了多个分论坛与丰富的实践环节,让与会者不再只是“听”前沿技术,更能“动手”实操,真正实现知识落地。

5.1 分论坛:观点速记

第二天我分别参加了三个分论坛,这里摘录几点我认为颇具启发性的关键信息,供大家参考:




5.2 实践区:CodeLab & Brain Date

除了理论分享,大会还在开发者专区设置了两个非常受欢迎的环节,让大家真正“手敲代码”,体验技术落地的魅力。


  • CodeLab:这一区域可以说是“最实操”的展台之一。众多开发者在这里完成了从项目初始化到模型上线的全流程实操。不论你想尝试 LLM 微调,还是边缘设备部署,都能在现场拿到一套完整的示例代码与环境配置,并由现场工程师手把手指导,确保每一步都能顺利落地。


  • Brain Date:跨领域的技术速配活动,被称为“积木角”。开发者可以围坐在一起,自由组队探讨感兴趣的话题,或与资深专家进行一对一深度交流。无论是 AI 算法优化,还是跨平台部署经验,都能在这里交换灵感,让讨论与实战结合得更加紧密。



一句话总结:“听懂 ≠ 会用,手敲一遍才是知识落点。”


随着实践区环节的结束,我深深体会到:只有亲手操作一次,真正问题才会浮现,才能内化为自己的技术沉淀。




六、开发者之夜——抽奖很嗨,气氛很到位

当夜幕降临,开发者之夜在一片欢声笑语中拉开帷幕。无论是悠扬的民谣,还是热烈的电子摇滚,舞台上一曲接一曲,让人瞬间忘却白天的技术挑战,跟着节拍释放心情。



美食与饮料区也早已准备就绪:气泡饮料、特色小吃,让大家在享受美食的同时,继续畅聊技术与创意。多轮抽奖环节更是将现场氛围推向高潮:各种开发者大礼包轮番派送,激动的“欧皇时刻”不断上演,台下掌声不断、欢呼连连。


在这里,技术人不仅是同行,更像家人,大家彼此分享心得、交换名片,为彼此的项目与梦想加油打气。开发者之夜的狂欢,让整场峰会的情感温度再次飙升。



七、个人三点体会

这次大会让我对鲲鹏与昇腾在 AI 领域的实力有了更深层次的认识。不仅在硬件算力上领跑业界,更在软件生态与开源社区方面积极布局,以下是我个人的三点体会:


  1. 国产算力生态已初具规模,软硬一体更显优势本届大会清晰地展示了鲲鹏 CPU 与昇腾 NPU 在硬件架构上的强大实力,同时配套的 CANN 异构计算框架和 openEuler 操作系统,把算力优势与开源开放结合得更加紧密。软硬一体的生态布局,让国产 AI 从底层芯片到上层应用,逐步实现“内生式”创新,未来发展空间可期。

  2. 面向企业落地的解决方案,降低了试错成本无论是 AI + xPU 一体化推理方案,还是鲲鹏 RAG 1.0 与 openFuyao 生态,都在强调“开箱即用”与一键部署,让企业能够快速试点、低成本试错。过去,很多企业因为方案繁琐而放缓了 AI 项目的落地节奏;而今年大会传递的“一站式”思路,让传统企业能够更快切入 AI 领域。

  3. 实践与社区互动至关重要,只有动手才能收获大会第二天丰富的 CodeLab 与 Brain Date 环节,让大家认识到“只听分享不动手、不交流”是远远不够的。通过现场实操与跨领域讨论,一方面可以及时发现项目的瓶颈与难题,另一方面还能结识来自不同领域的开发者,共同碰撞出更多创新的火花。社区与实践的结合,将成为推动国产 AI 生态不断前行的关键动力。


两天的密集日程,让我深刻认识到:鲲鹏算力基座与昇腾生态的合作,正在为国产 AI 快速落地铺设一条高效的“快车道”,值得每一位开发者与企业持续关注与投入。



八、结语

每一届鲲鹏昇腾开发者大会,都是一次对国产算力与 AI 生态的全面检阅。回顾这两天的所见所闻,我认为对不同群体而言,都有值得期待的收获:


  • 对于开发者:大会展示了丰富的实践案例和标准化工具,让我们能够快速上手、快速验证自己的想法。无论是大模型调优,还是边缘设备的落地部署,都能在这里找到成熟的方案与技术支持。

  • 对于企业:鲲鹏+昇腾从硬件到软件、从底层到应用的全链路生态,极大降低了 AI 项目试点与落地的门槛。企业只需根据自身业务需求,选择相应的算力组合与解决方案,即可快速启动 AI 转型,加速数字化升级。

  • 对于独立开发者与初创团队:开源生态与社区的繁荣,让每个人都能参与其中,共享技术红利。无论是 openFuyao 的集群管理,还是 RAG 1.0 的快速集成,都为小团队或个人提供了极具性价比的创新工具。我们可以在社区中获得技术指导、合作机会,与更广泛的伙伴一起成长。


未来,鲲鹏与昇腾生态将不断演进,期待下一届大会,见证更多跨越式的技术创新与产业落地。希望大家和我一样,怀揣热爱,共同绽放在国产 AI 的新时代!




大会探会视频精彩回顾:


https://live.csdn.net/v/479403

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