学 python 就能找到高薪工作吗？

前几年，学习 python 的声音很高，无论哪里，似乎都随时贴着一张小广告，引诱你进去学习。

学习的理由也很简单，大多数的宣传口号无非就是，“获得更强的职业竞争力”“找到高薪工作养活自己”“拓展兴趣爱好”等等，藉此卖出自己几大千的课程。

作为一门喜欢学习编程语言的人，我觉得大家积极学习 python 是有好处的，起码可以锻炼一下编程思维，学习一下怎么用人机交互的方式解决实际问题，这点是肯定没有错的。

但随着宣传口号的逐渐偏离，我发现大家学习 python 的目的似乎渐渐就变成了一个：“学 python 就能找到更好的职业，拿到更好的工作”。

由于工作的原因，我偶尔会看到很多求职者的简历，大多是应届的毕业生说自己自学过 python 语言，处理过表格，或者是参加过培训，但是好像很少看到有人能用 python 做出一个自己觉得有趣的程序出来，大家学习 python 的最大动力，似乎就是冲着“获得一个好职位”这样的目标去的。

实际上，由于 python 近乎病毒式的宣传，导致 python 本身似乎成为了一个外行人最容易入门和了解的编程语言，尽管相对容易，但 python 作为一种编程语言，学习的难度其实一点也不低，而大部分的人学习时间又很短，很多都只是为了让简历上更好看，或是在面试中紧急模拟和照搬，找到大家学习 python 的目的性远超过实用性，更多是为了学而学，丧失了一门语言学习的初衷，我认为这是很可惜的。

实际上，对于招聘者来说，大部分人事或技术领导者不会指望你通过 python 来做什么事，前端后端都做不了，因为现在的后台用的主流程序还是 Java PHP Node C/C++ Go R 等。

以前我们还可以说 python 处理表格的优势很大，但现在的 Chatgpt 更新了代码解释器以后，就连 python 的学习意义也下降了很多，毕竟 GPT 是你直接喂给它数据就能做了，甚至都不需要学习什么语言就能进行数据处理，这种技术门槛都在进一步地下滑。

python 作为一门编程语言，其实很早就有了，甚至比很多人以为的老古董 Jave 还要早一点，而它这几年这么火，也是跟搭上了人工智能的快车，比如说前几年的“阿尔法狗”事件就是深度学习的典范，学到极致就是那个样子。

python 提供了大量的库和工具包方便开发人工智能相关产品，加上 Chat GPT 今年这么火爆，可以很明显感受得到，今年的 Python 随着 GPT 的大火又开始重新火热起来了。

说不定今年的招聘潮流就是写“用 python 理解深度学习技术”，实际上招聘者看到这种消息，只会觉得你可能还比较喜欢学习新东西，不会觉得这是什么能增加职场竞争力的东西，毕竟几个月甚至几个礼拜就能学习的东西，门槛太低了，大家心里门儿清的很，不会那么容易被忽悠的。

如果说作为表格引擎的 Excel 运算速度是没有 python 快，但现在 GPT 已经这么强悍了，还学啥 python 处理数据呢，有那几个礼拜学习一门编程语言，我花几分钟了解一下 GPT 的数据处理功能不香吗？

毕竟自然语言交互可比纯粹的机器语言交互来得简单多了，你如果还抱着用 python 处理表格效率大增的想法，那可能还是太年轻了。而这里还没有提 Excel 本身就已经足够强大了，就日常数据处理方便性来说，里面大量的公式和算法也足够你使用了。

另外就是，如果是做工程师，想要通过编程找工作，建议下苦功夫，从算法、数据结构开始，选择一门基础语言，比如说 C 或者 C++、Jave 这种，好好做个三五年，最好再做几个项目，这样人家招聘官才会认你的个人能力，说白了就是有竞争力。

如果你只是想要扩展一下爱好，或者只是自己单纯想做应用开发、挣钱做副业的这种想法，找 iVX 这种可视化开发工具学习一下，基本一两个月就能开始做应用了，毕竟不用学复杂的语法规则，学起来会快很多，反正养活自己是没问题。

说了这么多，就希望大家不要把 python 神化了，python 不是万能药，也不是什么企业的香饽饽，打铁还需自身硬，要想做点什么成就出来，唯有下苦功夫。