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焱融全闪 | 高算力时代下的国产存储之光

作者:焱融科技
  • 2023-11-03
    北京
  • 本文字数:1569 字

    阅读完需:约 5 分钟

近日,工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》。从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到 2025 年发展量化指标,引导算力基础设施高质量发展。


其中在存储力方面,存储总量超过 1800EB,先进存储容量占比达到 30%以上,重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到 100%。



《行动计划》中存储力发展指标


ChatGPT 快速发展的浪潮之下,算力缺口逐渐扩大,呈现出大爆发趋势,带来了 IT 基础设施的大变革。在模型预训练、模型迭代及日常运营过程中用户交互带来的数据处理需求,是“吞金兽” ChatGPT 算力消耗的三个主要阵地。


大模型的持续进步高度依赖于算力基础硬件的发展, GPU 在算力、闪存容量、带宽性能等方面飞速发展,然而单个 GPU 计算能力的发展速度,远慢于大模型对于算力需求增长的速度,因此,算力集群化也成为新的发展趋势,其性能由单机算力、网络、存储共同决定。


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《行动计划》中提到,鼓励先进存储技术的部署应用,实现存储闪存化升级,进一步提升我国全闪存技术竞争力;鼓励在关键信息基础设施中使用自主的存储设备,通过全闪存储整机带动关键存储部件的国产化应用。

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为了不断满足数据和算力的变化需求,焱融科技自主研发打造“更懂新型业务场景和算力的存储”,顺应国家政策发展,服务于国家产业数字化进程。


焱融全闪文件存储一体机 F8000X 是一款基于高性能分布式并发文件存储系统 YRCloudFile,支持 200/400Gbps InfiniBand 高速网络,在众多超算和智算项目中匹配高性能 GPU 计算节点,实现超算和智算高性能平台的建设,是一款“更懂算力的存储”。


作为最早布局 AIGC 大模型的数据基础设施企业之一,焱融科技得益于自身产品的架构优势,持续打造平台型高性能存储方案,应对算力时代的存储挑战。



算力全面发挥前提条件是网络和存储的能力要与算力保持强一致,可提供高效的数据流转能力和存储供给能力。目前高性能数据中心建设已经实现高速网络的全面普及,例如:200Gb InfiniBand 已经成为智算中心和超算中心内计算/存储的首选网络技术,并开始向更先进的 400Gb 网络技术迭代,这就意味着存储系统就成为决定业务发展快慢的关键因素。


此外,基于主流国产生态的硬件平台、操作系统以及应用进行了深度的适配及优化,在稳定性、性能、可靠性、易用性等方面能够满足复杂的企业级应用需求。



1) 极致性能表现

  • 支持 200/400Gbps InfiniBand 高速网络,并可通过 Multi-channel 技术实现多网卡带宽聚合及高可用

  • 实测单存储节点 90GBps 带宽、300 万 IOPS 极致性能、性能提升 100%

  • 国内首家支持 NVIDIA GPUDirect Storage(GDS)


2)驱动多云数据高效流动

  • 动态加载云上云下 OSS 存储数据,灵活组织 AI 数据集训练计算

  • 冷数据可基于策略流入 OSS 存储空间,有效降低数据存储成本


3) 弹性扩展,存储可持续性

  • 采用了分布式存储架构,数据存储可弹性扩展,数据量可扩达 EB 级,元数据达百亿级

  • 数据进行双副本的冗余处理,保障业务数据数据安全


4)构建国产化全闪生态

  • 深度适配国产化硬件平台,达成性能最佳实践

  • 全面兼容国产化操作系统、CSI 灵活对接国产云原生平台


在存储产业蓬勃发展的大背景下,全闪技术开发壁垒较高,焱融科技作为全闪存储代表厂商,将加快全闪存储技术创新研发及应用落地,完善产业生态,提升国产存储全球技术竞争力。


未来,我国还应在算力方面进一步加强超算中心、智算中心和边缘数据中心建设,不断满足政府、行业、企业甚至个人等多样化的智能场景需要,以算力赋能智慧城市、智慧医疗、智慧农业等千行百业的高质量发展。


焱融科技在大规模 GPU 场景有着多行业的落地实践并经历了不断的技术迭代,同时,焱融科技秉持发展绿色算力,助力计算效率提升和单位算力能耗降低,支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展,鼓励绿色能源和低碳化,推进软硬件计算技术升级。

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软件定义的混合云统一文件存储 2020-05-29 加入

焱融科技是一家以软件定义存储技术为核心竞争力的高新技术企业,基于软件定义的混合云统一文件存储为企业客户提供高效存储、数据管理和应用服务,打造面向云+AI 时代的高性能存储。

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