焱融全闪 | 高算力时代下的国产存储之光

近日，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》。从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到 2025 年发展量化指标，引导算力基础设施高质量发展。

其中在存储力方面，存储总量超过 1800EB，先进存储容量占比达到 30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到 100%。

《行动计划》中存储力发展指标

ChatGPT 快速发展的浪潮之下，算力缺口逐渐扩大，呈现出大爆发趋势，带来了 IT 基础设施的大变革。在模型预训练、模型迭代及日常运营过程中用户交互带来的数据处理需求，是“吞金兽” ChatGPT 算力消耗的三个主要阵地。

大模型的持续进步高度依赖于算力基础硬件的发展， GPU 在算力、闪存容量、带宽性能等方面飞速发展，然而单个 GPU 计算能力的发展速度，远慢于大模型对于算力需求增长的速度，因此，算力集群化也成为新的发展趋势，其性能由单机算力、网络、存储共同决定。

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《行动计划》中提到，鼓励先进存储技术的部署应用，实现存储闪存化升级，进一步提升我国全闪存技术竞争力；鼓励在关键信息基础设施中使用自主的存储设备，通过全闪存储整机带动关键存储部件的国产化应用。

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为了不断满足数据和算力的变化需求，焱融科技自主研发打造“更懂新型业务场景和算力的存储”，顺应国家政策发展，服务于国家产业数字化进程。

焱融全闪文件存储一体机 F8000X 是一款基于高性能分布式并发文件存储系统 YRCloudFile，支持 200/400Gbps InfiniBand 高速网络，在众多超算和智算项目中匹配高性能 GPU 计算节点，实现超算和智算高性能平台的建设，是一款“更懂算力的存储”。

作为最早布局 AIGC 大模型的数据基础设施企业之一，焱融科技得益于自身产品的架构优势，持续打造平台型高性能存储方案，应对算力时代的存储挑战。

算力全面发挥前提条件是网络和存储的能力要与算力保持强一致，可提供高效的数据流转能力和存储供给能力。目前高性能数据中心建设已经实现高速网络的全面普及，例如：200Gb InfiniBand 已经成为智算中心和超算中心内计算/存储的首选网络技术，并开始向更先进的 400Gb 网络技术迭代，这就意味着存储系统就成为决定业务发展快慢的关键因素。

此外，基于主流国产生态的硬件平台、操作系统以及应用进行了深度的适配及优化，在稳定性、性能、可靠性、易用性等方面能够满足复杂的企业级应用需求。

1) 极致性能表现

• 支持 200/400Gbps InfiniBand 高速网络，并可通过 Multi-channel 技术实现多网卡带宽聚合及高可用

• 实测单存储节点 90GBps 带宽、300 万 IOPS 极致性能、性能提升 100%

• 国内首家支持 NVIDIA GPUDirect Storage（GDS）

2）驱动多云数据高效流动

• 动态加载云上云下 OSS 存储数据，灵活组织 AI 数据集训练计算

• 冷数据可基于策略流入 OSS 存储空间，有效降低数据存储成本

3) 弹性扩展，存储可持续性

• 采用了分布式存储架构，数据存储可弹性扩展，数据量可扩达 EB 级，元数据达百亿级

• 数据进行双副本的冗余处理，保障业务数据数据安全

4）构建国产化全闪生态

• 深度适配国产化硬件平台，达成性能最佳实践

• 全面兼容国产化操作系统、CSI 灵活对接国产云原生平台

在存储产业蓬勃发展的大背景下，全闪技术开发壁垒较高，焱融科技作为全闪存储代表厂商，将加快全闪存储技术创新研发及应用落地，完善产业生态，提升国产存储全球技术竞争力。

未来，我国还应在算力方面进一步加强超算中心、智算中心和边缘数据中心建设，不断满足政府、行业、企业甚至个人等多样化的智能场景需要，以算力赋能智慧城市、智慧医疗、智慧农业等千行百业的高质量发展。

焱融科技在大规模 GPU 场景有着多行业的落地实践并经历了不断的技术迭代，同时，焱融科技秉持发展绿色算力，助力计算效率提升和单位算力能耗降低，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励绿色能源和低碳化，推进软硬件计算技术升级。