GTC 2023 的算力协奏曲，NVIDIA 与宁畅“共舞”AI 时代

开年以来，伴随着大模型的关键性突破，大众对人工智能的关注达到了全新高点。以深度学习为核心的 AI，正在邀世界各行各业一同起舞。AI 计算硬件的进化，也必须与整个社会的算力需求，同频共振。

大模型让算力需求指数级增长，计算硬件是否能随之突破？3 月 20 日，GTC 2023 开发者大会如期而至，自然要回答这个问题。GTC 发布了基于 L4 和 L40 的 NVIDIA 推理平台，国内 AI 服务器厂商宁畅发布的 X620 G50 全能型 AI 服务器，也率先支持全新发布的 NVIDIA L4 Tensor Core GPU 和 NVIDIA L40 Tensor Core GPU。

（宁畅 X620 G50 搭载 NVIDIA GPU）

NVIDIA 和宁畅，携手构筑算力底座，AI 和元宇宙时代的盛大舞会，接下来会发生什么？

量变引起智变：AI 推开的舞会大门

2023 开年以来，以大语言模型为代表的 AI 进入新阶段，在理论和逻辑上可以带来难以想象的经济价值，成为全球瞩目的话题。

拉开 AI 与元宇宙时代的舞会大幕，靠的是 AI 计算的“量变引起智变”。

所谓量变，指的是“超大规模计算+超大规模的模型+充分的训练过程”，用强大计算来提升 AI 表现。即便是现在最大的“大模型”，依然还不够大——模型参数还在增大，数据量越大推理表现越好，多模态大模型还需要更多训练。可以肯定，要继续发挥 AI 的潜力，强大充沛的算力是前提。

所谓智变，指的是在“大算力+大数据+大模型”的基础上，AI 出现一种智能“涌现”现象，体现在大语言模型近期开始具有强大的理解能力和长文本生成能力，是 AIGC、元宇宙等新产业的底层技术之一。计算的量变带来 AI 的“智变”，推动 AI 进入规模化生产和落地应用的新阶段。

由此带来了新问题，一方面 AI 要到一个个行业场景里去，导致整体算力需求的不断增加，进一步加剧了算力供需不平衡；另一方面 AI 进入广袤的行业领域，面对多样化的计算需求，需要定制算力方案来满足。

算力已经成为一个国家、一个区域、一个行业甚至一家企业的“入场券”，计算行业准备好了吗？

GTC 2023，NVIDIA 与宁畅共赴时代之约

千行百业的算力需求，驱动计算行业给出一套全新的解决方案，来承接和推动变革的持续发生。

GTC 2023，我们就看到了硬件厂商 NVIDIA 与宁畅协同合作，来满足产业智能进一步发展的算力需求。

第一，AI 芯片的性能飞跃。GPU 在深度学习推理上具有高效的并行性，在 AI 计算的优势毋庸置疑，此次 GTC 2023 发布的 NVIDIA L4 Tensor Core GPU，可提供高达 4 倍的性能提升，将视频和图形处理性能也提升了 4 倍，尤其适用于 AI 视频和生成式 AI，在文本、音频文件或图像等内容方面，较上一代 GPU 实现了 2.7 倍的生成式 AI 性能提升。

第二，AI 服务器的应用友好。宁畅 AI 服务器率先支持 NVIDIA L4 Tensor Core GPU，充分发挥最新 AI 硬件的算力优势，来满足各类计算密集型应用的需求，比如机器学习、AI 推理、云计算、云存储、大数据、虚拟化、办公系统等。

计算企业共同迈出的最新一步，打造出性能优势大、技术壁垒高、实际应用价值大的新算力底座。

千行百业，与 AI 算力专家，一同起舞

目前，中国依靠丰富的产业需求与全社会的转型升级热情，走到了产业智能的前列。这对行业来说既是机会，也带来了很大的挑战。除了算力供给不足以外，算力与自身业务特征不匹配、单位性价比不高，也是企业智能化的顾虑。

作为 AI 算力专家，宁畅在三个层面，与千行百业一同起舞：

首先是技术优势。用技术为产业转型升级助力，比如此次宁畅 X620 G50，就采用了宁畅多种自研技术与服务，让散热性能提升 8%，功耗降低 15%，噪音下降 10%，符合企业绿色节能的要求。

其次是产业优势。宁畅重视与生态伙伴的合作，产品通过 NVIDIA NVQual 和 NVIDIA 认证系统测试，适配性、兼容性较强。

再者是紧贴行业。定制化是宁畅的独特商业模式，通过“冷静计算”为行业客户带来算力最优解，提供“量身定制”的算力解决方案，此次推出的宁畅 X620 G50 就一专多能，满足多场景应用。

关于数字化、智能化转型，很多企业觉得“道理我都懂，但做起来很难，也很贵”。宁畅与行业客户的共舞，让企业解开 AI 算力的枷锁。

智能时代的舞会刚刚开始，各行各业都处在被智能技术变革的起点，与 AI 算力专家 “共舞”，也就拥抱了算力的主动权，让自己在 AI 时代的舞步更加从容。